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SUMMARY:Reinforcement Learning Meetup #12
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/68971
 7?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nMath & Codingは
 数学とプログラミングの知識を向上したい方が集い学
 び合う場です。\n機械学習やデータ分析予測業務の仕
 事のニーズが高まるにつれ数学とプログラミングの\n
 両方を習得していくことはとても重要です。\nどちら
 も習得に時間はかかりますが、学べば品質の高い仕事
 につながると考えます。\n内容\n「Reinforcement Learning An I
 ntroduction」(Richard S. Sutton and Andrew G. Barto)second edition\nhttp
 ://incompleteideas.net/book/bookdraft2018jan1.pdf\nを読んでいきま
 す。\nサンプルコードは\nhttp://incompleteideas.net/book/the-boo
 k-2nd.html\nにあがっておりそちらも参照します。  \n「Rei
 nforcement Learning An Introduction」について\n著者の一人であ
 るSutton氏は強化学習の第一人者で現在はDeepMindに所属
 されています。\n「Reinforcement Learning An Introduction」は200
 0年に「強化学習」（森北出版）として出版されていま
 すがそれ以降、強化学習の技術も進歩していることか
 ら今は、第二版の出版計画が進行中です。\nオンライ
 ンドラフト版(英語)が無料で公開されており、サンプ
 ルコード(Python)がGithubにあげられています。\n今回はそ
 ちらをテキストにして学びを深めていきます。  \n進め
 方\n参加者同士が数式を含む文章と実装を相互に参照
 し理解を深めていきます。    \n運営者は議論の整理を
 したりペースを考えて進行します。\n参加者は質問し
 たり、わかっている範囲で他の方の質問に答えたりし
 ます。   \n聴くだけの参加の仕方もOKです。\n予習は前
 提としませんが、ある程度目を通してきた方が満足度
 が高まります。  \n範囲\nChapter 5.「Temporal-Difference Learnin
 g」\n数式とアルゴリズムを中心にディスカッションし
 ます。  \n対象者\n強化学習に関心がありベースから理
 解していきたいエンジニア\n強化学習の理論に関心が
 あるアルゴリズム開発者\n20:00以降にお越しの場合\n入
 り口が施錠されますので、インターホンにて801号で呼
 び出してください。
LOCATION:株式会社SOU 大阪市中央区瓦町3-4-9(ステーツ本町
 ビル8F)
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