BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:秋の陣【8月期 応用数学シリーズ】機械学習・ ディープラーニングのための情報理論 X-WR-CALNAME:秋の陣【8月期 応用数学シリーズ】機械学習・ ディープラーニングのための情報理論 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:689823@techplay.jp SUMMARY:秋の陣【8月期 応用数学シリーズ】機械学習・デ ィープラーニングのための情報理論 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20180909T090000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20180909T123000 DTSTAMP:20260409T052145Z CREATED:20180808T191720Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/68982 3?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n講座体系\n\n 機械学習の理解に不可欠な数学の知識に関して、初学 者でも基礎から実践まで体系化に学べるように、基礎 数学シリーズと応用数学シリーズの2シリーズで展開し ています。\n\n\n\n\n シリーズ\n 分野\n 前提知識\n\n\n\n \n 基礎数学シリーズ\n 微分、線形代数、確率統計\n 不要\n\n\n 応用数学シリーズ\n 多変量解析、ベイズ推 論のための確率統計アドバンス、最適化、情報理論\n 基礎数学シリーズの指定の講座修了レベル\n\n\n\n\n直近 のシリーズ\n\n基礎数学\n\n\n\n\n 日程\n 時間\n 講義名\ n\n\n\n\n 8/25（土）\n 09:00-14:00\n 機械学習・ディープラ ーニングのための微分基礎\n\n\n 8/25（土）\n 15:00-20:00\ n 機械学習・ディープラーニングのための確率・統計D AY1\n\n\n 8/26（日）\n 09:00-14:00\n 機械学習・ディープラ ーニングのための線形代数\n\n\n 8/26（日）\n 15:00-20:00\ n 機械学習・ディープラーニングのための確率・統計D AY2\n\n\n\n\n応用数学\n\n\n\n\n 日程\n 時間\n 講義名\n\n\n\ n\n 9/08（土）\n 09:00-14:00\n 機械学習・ディープラーニ ングのための多変量解析\n\n\n 9/08（土）\n 15:00-20:00\n ベイズ推論のための確率統計アドバンス\n\n\n 9/09（日 ）\n 09:00-12:30\n 機械学習・ディープラーニングのため の情報理論\n\n\n 9/09（日）\n 13:30-20:00\n 機械学習・デ ィープラーニングのための最適化\n\n\n\n\n\nお得な応用 数学講座セットは、HP からお申し込みを受け付けてお ります。\nHPからのセットでのお申し込みは、銀行振込 、領収書・請求書・申込書希望にも対応可能です。\n 講座内で全て消化できない方向けに、HPから動画も購 入いただけるようにする予定です。\n\n\n概要\n\nAIに関 するほとんどの書籍や学習コンテンツは、数式を用い た説明をしており、数学に苦手意識をもつ方にとって は、難解な分野だという雰囲気を醸しています。\n\nし かし、AI自体が数式で知能を表現しようという試みで あるとも言えるため、数学を学ばずにAIを理解するこ とはできません。\n\nスキルアップAIの数学講座は、前 提知識不要レベルの基礎数学講座から、機械学習を理 解するのに直結する応用数学講座まで、豊富なライン ナップで講座を展開しています。\n\n今回は、情報理論 を扱います。情報理論は確率統計学の応用範囲である 「計算機科学」の一分野であり、事象の曖昧さ、不確 実さを定式的に扱うための極めて応用的、実用的な内 容を多く含みます。\n\n情報理論はあまりメジャーな分 野ではありませんので、「本格的な講座」が開講され ることがあまり多くありませんが、本講座では、機械 学習関連の書籍、また、日本ディープラーニング協会E 資格で出題範囲の情報理論の諸概念について、見た瞬 間に「なるほど」と思えるレベルの理解を目指します 。\n\n自己情報量／相互情報量／エントロピー／KLダイ バージェンスなどなど、機械学習の書籍では頻繁にあ らわれる概念を、数式から逃げず、かつ、直感的な意 味合いも大切にしながら丁寧に解説します。また、練 習問題で「手を動かして」数式に習熟することも取り 入れ、「根本的な理解」を目指します。\n\n受付・入場 時間\n\n開始の10分前から\n\nカリキュラム\n\n・確率論 の復習\n\n・対数関数の復習\n\n・自己情報量\n\n・エン トロピー\n\n・２値エントロピー関数\n\n・条件付きエ ントロピー\n\n・相互情報量\n\n・シャノンの基本不等 式\n\n・カルバック・ライブラー情報量（KLダイバージ ェンス）\n\n＊若干変更になる場合があります。\n\n対 象者\n\n・微分、線形代数、確率統計については学んだ が、情報理論についての入門書籍、講座が見つからず 困っている方\n\n・定義や定理を見ても、何を言ってい るのかよくわかず、もっと根本的な理解に到達したい 方\n\n・情報理論を実務に活かしたい方。\n\n受講に必 要なスキル\n\n・基礎的な確率論の知識（習熟している のが望ましいが、最低限の復習の時間も設ける）\n\n・ 四則演算、Σ記号、関数等の基礎的な数学の知識\n\n・ 数式を見ても拒絶反応が起こらない気持ち（慣れ）\n\n 会場へのアクセス方法\n\nアイテック阪急阪神株式会社 本社\n\n〒553-0001　大阪市福島区海老江1丁目1番31号 阪 神野田センタービル\n\n阪神野田駅、地下鉄千日前線野 田阪神駅又はJR東西線海老江駅から徒歩約2分\n\n※ビル への入り方はこちらをご参照ください。\n\n※ビル正面 玄関でスタッフが待機しております。入館時に出席を とらせていただきます。\n\n講師\n\nS Akematsu\n\n東北大学 理学部数学科卒業。個人事業を経て、高専向け学習塾 「ナレッジスター」の経営などを行う教育特化型企業 「合同会社Haikara City」を創業。現在、高専教育、社会 人向けIT教育、WEB教育コンテンツの発信等を主に行う 。著書 線形空間論入門 。現在は、画像解析システム の研究開発企業に対して、DeepLearningに関する数理コン サルティング、数学指導なども行う。\n\n当日のお持物 \n\nご自身のノートPC\n筆記用具\n\n通信環境に関して\n\n 基本的にはこちらでWi-Fi環境を確保したいと考えてお りますが、wifiが使えない日がないとも限らないのでwif iは自己責任でお願いいたします。（現在開講中の講座 にて会場にWi-Fi環境が無い場合、ご自身のスマートフ ォンのデザリングなどで対応されております）\n\n講座 までの準備\n\nなし\n\n領収書\n\n【Paypalでお支払いの場 合】\nPayPal発行の受領書が領収書となります。\n受領書 ページは、PayPalの支払い完了ページで「印刷用受領書 を見る」をクリックすると表示されます。\n（当社よ りの重複しての領収書発行は行えません)\n\n備考\n\n\n2 回目受講枠に関しましては、過去に同じ分野の講座を 受講された方のみ、お申し込みが可能です。受講履歴 を確認させていただきます\n長時間ですので、ところ どころ休憩を挟みます\n勉強会内容を撮影もしくは録 音することは、ご遠慮ください\n個人ブログへの記述 については、良識の範囲内でお願いいたします\n講義 コンテンツは全てスキルアップAIに帰属していますの で、複製はご遠慮ください\n\n\n運営団体\n\nhttps://www.ski llupai.com\n\n講座に関するお問い合わせは、info@skillupai.co mまでお願いいたします。\n LOCATION:アイテック阪急阪神株式会社 本社 大阪府大阪市 福島区海老江1丁目1番31号 阪神野田センタービル URL:https://techplay.jp/event/689823?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR