BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//https://techplay.jp//JP
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-WR-CALDESC:[新] SIGIR2018 報告会 〜世界の検索テクノロジー
 とメルカリの未来〜
X-WR-CALNAME:[新] SIGIR2018 報告会 〜世界の検索テクノロジー
 とメルカリの未来〜
X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Asia/Tokyo
BEGIN:STANDARD
DTSTART:19700101T000000
TZOFFSETFROM:+0900
TZOFFSETTO:+0900
TZNAME:JST
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
UID:690996@techplay.jp
SUMMARY:[新] SIGIR2018 報告会 〜世界の検索テクノロジーと
 メルカリの未来〜
DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20180903T193000
DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20180903T213000
DTSTAMP:20260506T191856Z
CREATED:20180816T020443Z
DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/69099
 6?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nイベント概
 要\n世界合計1億ダウンロード、毎日100万品以上の出品
 数を突破してなお急成長を続けるメルカリ。その中に
 あって、メルカリの検索チームは、世界的にもユニー
 クな「C2Cマーケットプレイスにおける商品検索」の大
 胆な改善に挑んでいます。\n今回、情報検索分野の技
 術的なインプットを目的に、ミシガン大学で7月8日〜12
 日にかけて開催された「ACM SIGIR2018」に参加してきまし
 た。来年もメンバーで行く予定です。\nこの「SIGIR2018 
 報告会」では、そこで得てきた発表内容の一部をサマ
 リーしてプレゼンをさせていただき、いまメルカリ検
 索チームが取り組んでいる事例なども紹介させて頂き
 ます。それを話のネタに、ゲストのみなさんと交流で
 きる場にできたら嬉しいです。\n\n大量のデータから得
 られるSignalを元にサービス改善したい検索エンジニア
 の方\nデータ基盤の構築経験があるインフラエンジニ
 アの方\nAIを活用した検索改善にチャレンジしたい機械
 学習エンジニアの方\nデータ分析に強いエンジニアや
 データサイエンティストの方\nGCPを活用したMicroservice
 化に興味があるBackendエンジニアの方\n\nなどが、日々
 の仕事や興味関心に直結する方たちだと思います。\n
 それでは、当日は飲み物と軽食を用意してお待ちして
 おります！！\nACM SIGIRとは？\nACM SIGIRは、情報検索技術
 における世界最大級の国際学会です。\n\nACMは「Associati
 on for Computing Machinery」の略\nSIGIR（シグアイアール）は
 「Special Interest Group on Information Retrieval」の略称であり
 、計算機科学の学会であるACMにおける「情報検索」に
 関する分科会\nACM SIGIRは年に1度、国際会議を開催して
 おり情報検索分野における最もメジャーな国際会議と
 して世界的に存在感が高い\n\n発表の一部\n\nミシガン
 大学の様子\n登壇企業\n\nAlibaba\nAmazon\nBloomberg\neBay\nDidi\n
 Airbnb\nLinkedin\nEtsy\nSpotify\nなど\n\nSIGIR2018当日のセッショ
 ン事例\n\nKnowledge Extraction and Inference from Text: Shallow\, Deep
 \, and Everything in Between\nInformation Discovery in E-commerce\nDeep L
 earning for Matching in Search and Recommendation\nEfficient Query Proces
 sing Infrastructures\nTurning Clicks into Purchases: Revenue Optimization
  for Product Search in E-Commerce\n\n申込方法\nconnpassよりお申
 し込みお願いします\nタイムテーブル\n\n\n\n開始\n終了\
 nスケジュール内容\n\n\n\n\n19:00\n19:30\n受付開始\n\n\n19:30\
 n19:40\nオープニング＆SIGIR2018の紹介と所感 by Tairo Moriyam
 a\n\n\n19:40\n19:50\nLearning to Rank for E-Commerce by Yanpeng Lin\n\n\n
 19:50\n20:00\nMachine Learning in E-commerce Search by Hao Zhang\n\n\n20:
 00\n20:10\nWeb Search VS Shopping Search by Akira Ishino\n\n\n20:10\n20:2
 0\nmercariのパーソナライゼーション事例 by Kenji Sugiki\n\n\
 n20:20\n21:20\n懇親会\n\n\n21:20\n21:30\nクロージング\n\n\n\n登
 壇者紹介\nTairo Moriyama 森山 大朗 (@tairo)\n早稲田大学卒
 業後、リクルートやHR系スタートアップ立ち上げを経
 て株式会社ビズリーチに入社。求人検索エンジンの開
 発と検索改善にエンジニアとして従事。2016年11月にメ
 ルカリに入社してからは、US/JP版メルカリの検索改善
 やパーソナライズ、AIを活用した新機能をリリース。
 並行してCREを立ち上げ、メルカリCSの技術的な改善を
 推進した後、現在はSearchチームの Engineering Manager 兼 PM\
 nAkira Ishino 石野 明 (@akrisn)\n1999年より機械学習、情報検
 索の分野で九州大学および東北大学において研究活動
 に従事。その後、2008年からGoogleにてソフトウェアエン
 ジニアとしてモバイル、広告、検索の開発に携わる。2
 015年、Quelon、ワークスアプリケーションズを経て、2018
 年6月よりメルカリ Principal Engineer。Searchチームにおい
 て検索システムの改善に取り組む。工学博士（北海道
 大学）。\nHao Zhang\nMaster's degree and PhD in Engineering from the 
 University of Tokyo in 2011 and 2014\nResearcher\, data scientist and bus
 iness intelligence analyst at the University of Tokyo\, Rakuten\, and Ind
 eed. \nIn 2017\, I joined Mercari\, Inc. as a machine learning engineer. 
 My research interests are in information retrieval\, machine learning\, a
 nd wearable sensing. I worked on learning to rank for information retriev
 al\, product clustering\, classification models using text\, etc. \nKenji
  Sugiki 杉木 健二\n2010年から、楽天、リクルート、Emotion
  Intelligence、ユーザベースにおいて、サーチエンジン、
 レコメンド・パーソナライズ、アドテクの開発や機械
 学習によるサービス改善に従事。インフラ設計からソ
 フトウェア開発、データサイエンスまで幅広く担当。2
 017年メルカリ入社後も、検索機能改善やパーソナライ
 ズなどのモデル設計からサービス開発まで従事。博士
 （情報科学）\nYanpeng Lin\nMajored computing science at Kobe Univer
 sity\, Graduate school of informatics. Joined Rakuten from 2013 to 2015 f
 ocused on Rakuten ICHIBA ranking system development. After that\, joined 
 MonotaRO as a machine learning engineer committed on improving search qua
 lity and recommender systems. Now at Mercari\,  scratching search LtR sys
 tem and models.\n会場\n株式会社メルカリ ( 東京都港区六本
 木6-10-1 六本木ヒルズ森タワー18F )\n19:00開場、19:30 開始
 の予定です。\n六本木ヒルズ森タワーのLL階に 専用受
 付カウンター を設置いたします。\n受付票のご提示を
 お願いします。入館証を発行させていただきますので
 、お持ちになって18Fイベント会場までお越しください
 。\n19:30になりましたら、専用受付カウンターを撤収い
 たします。\n当日は、御本人確認のためにお名刺を2枚
 ご持参下さい。\n19時30分以降の受付につきましては、
 六本木ヒルズ森タワーの受付カウンターにて、__弊社
 社名__と後ほど参加確定の方にメッセージでお送りい
 たします__入館予約番号__をお伝えいただき、発行され
 る入館許可証をお持ちになって、Bホールのエレベータ
 ーより18Fまでお越しください。なお、お帰りの際に入
 館許可証に弊社担当社員のサインが必要となっており
 ます。\nその他の注意事項\n\nゲスト用の Wi-Fi がありま
 す。\n入館・退館のやり方はよく目を通しておいてく
 ださい。\n会場設備の関係上、イベント終了後は速や
 かに撤収となります。\nブログ・ツイッター等での発
 信は積極的にしていただけるとありがたいです。\n都
 合が悪くなった場合は早めのキャンセル処理をお願い
 します。\n
LOCATION:株式会社メルカリ 東京都港区六本木6-10-1(六本木
 ヒルズ森タワー18F)
URL:https://techplay.jp/event/690996?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
 _campaign=ics
END:VEVENT
END:VCALENDAR