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X-WR-CALDESC:【業界最安価格】日本ディープラーニング協
 会認E検定対応ディープラーニング講座 
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 会認E検定対応ディープラーニング講座 
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SUMMARY:【業界最安価格】日本ディープラーニング協会認E
 検定対応ディープラーニング講座 
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/69108
 5?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n【業界最安
 価格】日本ディープラーニング協会認E検定対応ディー
 プラーニング講座 \n\n【講座概要】\n\nAIジョブカレは
 、人工知能を本気で仕事にしたい未経験者のための通
 学制スクールです。\n■AIジョブカレディープラーニン
 グ講座の6つの特徴\n\n１．日本ディープラーニング協
 会（E検定）認定講座\n２．実務家が作成・監修した独
 自の実践的カリキュラム \n３．実務経験豊富な講師に
 よる事例を交えた講義 \n４．充実のサポート体制（講
 座の合間でSlackで無制限に質問でき、もくもく会の場
 も提供）\n５．仕事決定で受講料全額返金\n６．カリキ
 ュラムに自信ありますので、講座に満足しなければ、
 初回講座から1週間以内なら全額返金\n\n\n当講座では、
 深層学習の正則化から理論・実装・最適化まで、実務
 で使うために必要なすべての工程を実務で豊富な経験
 があるエキスパートから体系的に学べます。\nそして
 、Amazonベストセラー本「詳解ディープラーニング」や
 東京大学の招聘講師、現役のCTOを務める巣籠悠輔氏監
 修のオリジナルカリキュラムで実務活用のために徹底
 サポートします。\n\nまた、本講座はJDLA（日本ディー
 プラーニング協会）の認定講座ですので、E検定を取得
 したい方は本講座を受講いただくことで受験資格が得
 られます。\n※JDLAのE検定講座の受験資格は、当講座だ
 けでなく、数学と機械学習両方の修了認定試験に合格
 する必要がありますのでご了承ください。（知識があ
 る方はテストだけで受講は必須ではありません）\n※
 受講者には、講座の合間に実際のサンプルデータを使
 った実践的な勉強会や、セミナーに格安料金や無料で
 参加できる特典もご用意しています。\n※また、動画
 を撮影しており、講座を休んだ場合や復習にもご活用
 いただけます。\n※返金保証として、万が一講座にご
 満足いただけない場合は、初回講座から1週間までにお
 申し出いただければ全額返金します。\n\nさらに、学ん
 だスキルをいかす未経験でも受け入れ可能な企業（求
 人）のご紹介をします。\nそして、当社経由で仕事が
 決まった際には受講料が無料（全額返金）になります
 。\n人工知能活用ニーズは急増していますが、人材が
 圧倒的に不足しています。\nそんな売り手市場の状況
 下で今学んでおくメリットは非常に大きいです。\n\nツ
 ールやライブラリは多く出ていますが、\n理論から学
 ぶことで、自身が求める新しいモデルを最速で構築で
 き、さらには各ツールを深く使うことが可能となりま
 す。\nパラメーターの扱いや最適化戦略等も講義しま
 すので、皆様の実務利用をご支援できれば幸いです。\
 n\n\n【対象者】\n以下すべての条件を満たす方\n・高校
 数学の知識\n・プログラミング経験または同程度の学
 習経験\n・月間最低30時間の確保\n※上記条件に満たな
 い方は未経験者向け入門講座からご参加ください。\n\n
 \n【講師プロフィール】\n五木田　和也\n\n\n\n\n\n千葉工
 業大学で数値計算、機械学習、画像認識の研究を経て2
 012年にウサギィ（本社：東京都港区）に入社。\n組合
 せ最適化、画像認識、自然言語処理分野を中心に機械
 学習を使ったソフトウエア開発を行う。\nディープラ
 ーニングを初めとした従来の特化型AI開発の傍ら、脳
 の再現を目指した汎用AIについての研究開発にも取り
 組む。\n\n\n【受講生の声・評判】\n受講者アンケート
 の結果をご紹介します\n・自己学習だと最初で飽きて
 しまうのですが、やはり通学形式だといやでもその場
 に身を置けるので、ある程度身になったのではと思い
 ます。最初は毎週がいいなと思ったのですが、スキル
 の定着等考えるとこのペースで長い期間だったから逆
 に記憶に定着したと思います。\n・実務に即した内容
 で、現場のリアルな事情や問題点等も話題に盛り込ま
 れていて勉強になりました。最新の技術や情報を共有
 頂けるのも有難いです。普段欧米やアジアの方達と一
 緒に仕事をする機会が多いので、日本国内だけでなく
 海外各国地域のAIやデータ分析の現状等、グローバル
 視点での情報やtopicsもより多いと嬉しいです。\n・講
 義後、先生が会場に残って丁寧に回答してくださる点
 も良かったです。動画だけの講義とは差別化されるの
 で、時間を掛けて通学する意義があると感じました。\
 n\n私たちは、受講生の評価にこそ貴重な改善の機会が
 あると考えています。\n今後も、講座をより良くする
 ため、受講生の評価をしっかりと聞き、質の改善に努
 めていきます。\n\n【カリキュラム】\n\n\n\n　\n日程\n講
 義内容\n\n\n\nDay.1\n9月4日（火）\n多層パーセプトロン誤
 差逆伝播法\n\n\nDay.2\n9月18日（火）\n正則化半教師あり
 学習・Dropout等\n\n\nDay.3\n10月2日（火）\n最適化二次手法
 の近似・最適化戦略等\n\n\nDay.4\n10月16日（火）\nCNNの基
 礎仕組みの理解と実装\n\n\nDay.5\n10月30日（火）\nCNNの各
 手法VGG、GoogleNet、ResNet等\n\n\nDay.6\n11月13日（火）\nRNNの
 基礎仕組みの理解と実装\n\n\nDay.7\n11月27日（火）\nRNNの
 各手法seq2seq、LSTM、GRU、Attention、ESN等\n\n\nDay.8\n12月11日
 （火）\n生成モデルVAE、GAN、DCGAN等\n\n\nDay.9\n12月25日（
 火）\n強化学習価値反復法\n\n\nDay.10\n1月8日（火）\n修
 了認定・知識テスト技術テスト・優秀者の表彰\n\n\n\n\n
 \n【内容詳細＆お申込フォーム】\n\n\n当スクールには
 事前申込が必要です。ご希望の方は下記リンクより内
 容確認の上お申込ください。\n※お申込みは必ず下記
 サイトよりお願いします。\n当イベントページでは本
 申し込みとはなりませんので、\nご注意ください。\n\nh
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