BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:【明日から実務で使える】Excelデータ分析入門 X-WR-CALNAME:【明日から実務で使える】Excelデータ分析入門 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:691171@techplay.jp SUMMARY:【明日から実務で使える】Excelデータ分析入門 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20180825T130000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20180825T180000 DTSTAMP:20260502T065724Z CREATED:20180817T020344Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/69117 1?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n【明日から 実務で使える】Excelデータ分析入門\n概要\nExcelを利用 した基礎的で実用的な統計処理を体系的に学べる講座 を開講いたします。本講座のゴールは、Excelにおける 実用的な統計処理・データ分析の基礎を修めることで す。\nExcelは、Wordと共に「Microsoft Office」の中核をなす 、世界最も広く使われている表計算ソフトであり、そ の学習を通して、事務作業、数値解析など多様な業務 において活用できるようになります。今回扱う統計処 理は、ビックデータ時代に必須のスキルであり、その 中でもExcelを用いた統計処理は、手軽さ、Excelの普及率 の高さから、ビジネスの世界だけでなく、アカデミア の世界でも多用される、最も基礎的かつ汎用性の高い データ分析と言えます。\n当講座の想定受講者は、統 計を少しでも勉強したことがあるものの、実用経験が 少ない方です。分散、平均、回帰分析、仮説検定など を聞いたことがある、あるいは勉強したことがあるも のの、実際にどのような場面で、どのように分析に使 うかを学びたい方を対象にしています。また、Excelの 利用経験があることが望ましいです。具体的には、セ ル、シートなどの用語の意味がわかり、自身のPCにExcel がインストールされていれば問題ありません。\n当講 座は入門という位置づけではありますが、５時間でゼ ロから実用で多用する高度なデータ分析までかなりボ リュームのある内容となっております。また、実用的 な側面を重点的にカバーしているので、すぐに使いた い手法で大部分が構成されています。\n内容\n\n分析ツ ールのインストール\n基礎的な統計のおさらい\n -母集 団と標本\n基本統計量\n\n\n演習\n仮説検定\n仮説検定と は\n母平均の区間推定\n\n\nExcelでの母平均の区間推定\n 回帰分析\n回帰分析とは\nExcelでの回帰分析\n出力結果 の見方\n -決定係数\n自由度調整済決定係数\n多重共 線性\n区間推定\n\n\n\n\n変数選択\nステップワイズ法\n自 由度調整済決定係数\np値\nF値\n\n\n\n\n\n※それぞれの項 目に演習問題を用意しておりますので、理解度を確認 しながら受講できます。\n※内容は一部変更になるこ とがございます。\n講座を通じて得られること\n\nデー タ分析の基本を習得する\nExcelにおける実用的な統計処 理を学べる\n\nこんな人にオススメ\n\nExcelデータ分析を 使いこなしたい方\nプログラミングえお使わずに、低 コストで広くハイレベルな統計処理を行いたい方\n統 計分析の理論を復習しながら、実践で運用したい方\n\n 講師\n山添 誉志生\n大学にて化学工学を専攻、現在は 東京大学大学院にて品質統計の研究に従事している。 野球が好きで、野球のデータ解析を趣味としており、 野球に統計学を応用するセイバーメトリクスに感動。 以降日常に統計をいかに当てはめるかに興味を持つ。\ n\n吉田　拓真\n東京大学大学院にてシステム開発の研 究に従事。C++を用いて、ライブラリを使わずに独自に 深層強化学習を実装したことをきっかけに機械学習に 携わっている。現在は、C++やPythonを用いてニューラル ネットワークと機械学習によるFXの変動予測及び自動 取引ツールを開発している。\n\n\n\n持ち物\n・pdfの資料 を閲覧するためのデバイス（ノートPC、タブレットな ど）\n・Excelがインストールされたデバイス(ノートPCが 望ましい)\n※資料をお手元でも確認できるよう、当日 は資料をデータとして配布いたします。\n参加費\n前払 い\n9000円\n※前払いの方でキャンセルされる場合は、 開催日の3日前までのご連絡に限り、払い戻し手数料を 差し引いた金額を返金いたします。それ以降は返金に は応じ兼ねますのでご了承ください。\n当日現金払い\n 10000円 (受付時にお支払いください)\n二回目の参加の方 \n無料\n※当講座は二回目のご参加に関しては無料で受 け付けております。遅れて途中参加だった方や、もう 一度受けて理解を深めたいという要望にお応えするた めのものです。\n※二回目の参加枠は、一度同じ講座 に出席された方に限定いたします。\n領収書\n前払いの 方\n PayPal発行の受領書が領収書となります。 受領書ペ ージは、PayPalの支払い完了ページで「印刷用受領書を 見る」をクリックすると表示されます。 （当社よりの 重複しての領収書発行は行えません。個別の領収書を 必要としている方は、当日払いの方からお申し込みい ただければと思います。)\n当日払いの方\n受付時に領 収書が必要な旨と、メールアドレスをスタッフまでお 申し付けください。 翌日以降に、領収書をメールにて 送付いたします。\n受付・入場時間\n開始の15分前から\ n※できる限り5分前までにお入りください。\n ※途中 参加も可能です。\n問い合わせ\nイベントに関するお問 い合わせはinfo@to-kei.netまでご連絡ください。\n注意事 項\n\nリクルーティング、勧誘、採用活動など、目的に 沿わない行為につきまして、主催者が相応しくないと 判断した場合は即刻退出処分とします。全員が気持ち よく過ごすことが出来るよう、ご協力をお願い致しま す。\n講義のコンテンツは全て「全人類がわかる統計 学」に帰属していますので、複製はご遠慮ください。\ n個人ブログへの講義コンテンツの掲載はご遠慮くださ い。\n\n全人類がわかる統計学とは\n統計学の学習サイ ト、全人類がわかる統計学を運営、管理している団体 です。統計学とその関連分野について、出来るだけわ かりやすく多くの人々に届けるということを目指して 活動しています。 LOCATION:池袋駅徒歩2分 東京都豊島区池袋2-10-7 ビルディン グK　7階 URL:https://techplay.jp/event/691171?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR