BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//https://techplay.jp//JP
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-WR-CALDESC:【初心者歓迎】Python入門講座	
X-WR-CALNAME:【初心者歓迎】Python入門講座	
X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Asia/Tokyo
BEGIN:STANDARD
DTSTART:19700101T000000
TZOFFSETFROM:+0900
TZOFFSETTO:+0900
TZNAME:JST
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
UID:691234@techplay.jp
SUMMARY:【初心者歓迎】Python入門講座	
DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20180829T194500
DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20180829T220000
DTSTAMP:20260421T103008Z
CREATED:20180817T072404Z
DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/69123
 4?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n【初心者歓
 迎】Python入門講座\n\n概要\n\n2時間でPythonの文法入門を
 ハンズオン形式で行います。プログラミング自体も初
 心者という方でも、ついてこれる内容です。\n\nPythonは
 豊富なライブラリと簡潔な記述によって人気を博して
 いる言語です。当講座では、Pythonの初心者がPythonの基
 本的な文法を理解し、簡単なプログラムなら書けると
 いう状態をゴールとします。また、他人が書いたコー
 ドでも、ある程度読めるようになります。\n\n当日は実
 戦形式で、演習問題を交えつつ進めていきますので、P
 ython3をインストールしたPCの持参をお願い致します。\n
 \n※講座の進行は「jupyter notebook」を使います。同じ実
 行環境で受講したい方は、インストールをお勧めしま
 す。\n\n講座を通じて得られること\n\n・Pythonの基本的
 な文法の習得\n・Pythonで簡単なプログラムが記述でき
 る\n・他人の書いたPythonコードも調べながらなら理解
 できる\n\n内容\n\n・プログラムの実行方法（jupyter notebo
 ok、ターミナル）\n・Pythonにおける変数の扱い\n・リス
 ト\n・辞書\n・演習問題1（変数、演算）\n・if文、for文\
 n・リストの内包表現\n・演習問題2（if文、for文、内包
 表現）\n・関数\n・ライブラリの導入\n・演習問題3（関
 数）\n\n※各項目に最低限2題以上演習問題をもうけて
 いますので、理解度を確認しながら受講いただけます
 。\n※ 当日予告なく時間配分・内容が変更になる可能
 性がございます。\n\nこんな人にオススメ\n\n・Pythonを
 最短ルートで入門したい方\n・Python入門を考えている
 が自分で出来るか不安な方。\n・プログラミング初心
 者の方\n\n講師\n\n崔 一鳴\n全人類がわかる統計学の管
 理人。大学にて統計学を専攻。サイトではPython、R、仮
 説検定、統計の基礎の記事を中心に担当。現在は、Pyth
 onやRを使い、都内の私立大学医学部で統計解析の助手
 やDSコンペへの参加などの活動をしている。また東京
 工業大学大学院にて自然言語処理の研究にも従事。\n\n
 大川 遥平\n全人類がわかる統計学の管理人。大学にて
 統計学を専攻。サイトでは確率分布の記事やサイトデ
 ザインを中心に担当。現在は、Web制作やPythonを用いたS
 EO対策用Webアプリケーションを構築するなどの活動を
 している。また筑波大学大学院にて、自然言語処理の
 研究にも従事。\n\n吉田 拓真\n東京大学大学院にてシス
 テム開発の研究に従事。C++を用いて、ライブラリを使
 わずに独自に深層強化学習を実装したことをきっかけ
 に機械学習に携わっている。現在は、C++やPythonを用い
 てニューラルネットワークと機械学習によるFXの変動
 予測及び自動取引ツールを開発している。\n\n\n持ち物\
 n\n・Python3の実行環境をインストール済みのPC\n\n※イン
 ストールでお困りの方はinfo@to-kei.netまでご連絡いただ
 ければ、可能な範囲で対応致します。\n※講座の進行
 は「jupyter notebook」を使います。同じ実行環境で受講し
 たい方は、インストールをお勧めします。\n\n参加費\n\
 n当日現金払い\n3000円（受付時にお支払いください）\n\
 n二回目の参加の方\n無料\n\n※当講座は二回目のご参加
 に関しては無料で受け付けております。一回受けたが
 、途中参加だったために深い理解が出来なかった、も
 う一度受けて理解を深めたいという要望にお応えする
 ためのものです。是非ご利用ください。\n\n※2回目の
 参加は一度同じ講座に出席された方に限定します。\n\n
 領収書について\n\n前払いの方\n決済処理後にPaypalから
 送付されるメール内容、またはPaypalの取引履歴から該
 当項目を確認の上、「詳細」をご覧ください。それら
 が領収書の代わりとなります。また、クレジットカー
 ド会社発行の利用明細書も領収書としてご利用いただ
 けます。（当社より重複しての発行は行えません)\n\n
 当日払いの方\n講座後のアンケートにて、「領収書が
 必要」にチェックを入れるようにお願いいたします。
 領収書をメールにて送付させていただきます。\n\n受付
 ・入場時間\n\n開始の15分前から\n\nお問い合わせ\n\nイ
 ベントに関するお問い合わせはinfo@to-kei.netまでご連絡
 ください。\n\n注意事項\n\n・リクルーティング、勧誘
 、採用活動など、目的に沿わない行為につきまして、
 主催者が相応しくないと判断した場合は即刻退出処分
 とします。全員が気持ちよく過ごすことが出来るよう
 、ご協力をお願い致します。\n・講座内で扱うコンテ
 ンツは全て「全人類がわかる統計学」に帰属していま
 す。複製はご遠慮ください。\n・個人ブログへの講義
 コンテンツの掲載はご遠慮ください。\n\n全人類がわか
 る統計学とは\n\n統計学の学習サイト、全人類がわかる
 統計学を運営、管理している団体です。統計学とその
 関連分野について、出来るだけわかりやすく多くの人
 々に届けるということを目指して活動しています。\n
LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 東京都台東区台東１丁目11番4号 
 3階
URL:https://techplay.jp/event/691234?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
 _campaign=ics
END:VEVENT
END:VCALENDAR
