BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:[AI and ML Seminar] Luminoso: 常識推論が機械学習に もたらす恩恵/ How Common Sense Reasoning Elevates Machine Learning X-WR-CALNAME:[AI and ML Seminar] Luminoso: 常識推論が機械学習に もたらす恩恵/ How Common Sense Reasoning Elevates Machine Learning X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:691237@techplay.jp SUMMARY:[AI and ML Seminar] Luminoso: 常識推論が機械学習にもた らす恩恵/ How Common Sense Reasoning Elevates Machine Learning DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20181025T110000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20181025T123000 DTSTAMP:20260417T215523Z CREATED:20180817T080400Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/69123 7?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n常識推論が 機械学習にもたらす恩恵\n\nHow Common Sense Reasoning Elevates Machine Learning\nby Catherine Havasi\n\n概要/Descriptions\n\n深層学 習は、他のメソッドでは達成できない高度さと規模を もって入力データにパターンを見い出しますが、それ でもなお、上手くラベル付けされた大量のデータセッ トを必要としています。 世界の企業は、機械学習ア プリケーション用に、限定的ではあるものの特定のデ ータセットしか持っていないため、より一般化された 業界データに頼るか、カスタマイズされたモデルを手 動で構築・調整することに何ヵ月も費やすことを余儀 なくされてきました。\n\nこのセッションにおいて、ハ べシ博士は、常識ナレッジベースのデジタル的直観を 加味するという3つ目の選択肢に注目します。 Luminoso などの企業は、構造化された情報を容量のより少ない データセットに加味することで、拡張性と正確さを犠 牲にすることなく、ビッグデータ要件から機械学習ア ルゴリズムを解放してきました。 またこのセッショ ンには、Luminosoのソフトウェアの実演デモも含まれて います。\n\n\n\n申込み方法： こちらのフォームに必要 事項をご記入のうえご登録ください。\nhttps://goo.gl/ou5Wu Q\n\n\n\nDeep learning finds patterns in input data with a sophistication and scale that other methods can’t achieve\, yet often requires large\ , well-labeled data sets. Since global enterprises have limited but spec ific datasets for machine learning applications\, they have been forced t o either rely on more generalized industry data\, or spend months manuall y building and tuning customized models.\n\nIn this session\, Dr. Havasi will highlight a third option: adding the digital intuition of a common s ense knowledge base. By adding structured information to smaller data se ts\, companies like Luminoso have freed machine learning algorithms from big data requirements without sacrificing scalability and accuracy. The session includes demonstrations of Luminoso’s software in action.\n\n スケジュール/Time Schedule\n\n\n\n\n 時間/Time\n 内容/Descrip tions\n\n\n\n\n 10:45〜\n 受付/Registration\n\n\n 11:00〜12:30\n セミナー/Seminar by Dr. Catherine Havasi\n\n\n\n\n※ 当日予告な く時間配分・内容が変更になる可能性がございます。\ n\n登壇者/Speaker\n\n\n\nキャサリン・ハベシ Dr. Catherine Ha vasi\n\nLuminoso\, Chief Strategy Officer and co-founder\n\nキャサリ ン・ハべシ博士は、米国マサチューセッツ州ケンブリ ッジを拠点とする、AIをベースとした自然言語理解会 社、Luminosoの最高戦略責任者兼共同創業者です。Luminoso を創業する前は、MITメディアラボにおいて、「Digital In tuition（デジタル的直観）」グループを指揮し、単語埋 め込み、転移学習、言語理解に取り組んできました。1 990年代後半、クラウドソーシングを活用した最初の人 工知能プロジェクト、Common Sense Computing Initiative（Concept Net）を共同設立しました。ConceptNetはこれまでに何千も のAIプロジェクトに活用され、来年には20周年を迎えま す。\n\nDr. Catherine Havasi is Chief Strategy Officer and co-founder o f Luminoso\, an AI-based natural\nlanguage understanding company in Cambr idge\, MA. Previous to Luminoso\, she directed the Digital Intuition grou p at MIT's Media Lab working on word embeddings\, transfer learning\, and language understanding. In the late 90s\, she co-founded the Common Sens e Computing Initiative\, or ConceptNet\, the first crowd-sourced project for artificial intelligence. ConceptNet has played a role in thousands of AI projects and will be turning 20 next year.\n\n\n\n参加対象/Target Audience\n\n\nどなたでも参加可能\nエンジニア 他\n\n\n※ リクルーティング、勧誘など、採用目的でのイベント 参加はお断りしております。\n※ 飲食のみを目的とし たご応募・ご来場はご遠慮ください。\n※ 補欠者の方 は、ご来場いただいてもご入場いただくことが出来ま せんのでご了承ください。\n※ 欠席される場合は、お 手数ですが速やかにキャンセル処理をお願い致します 。\n\n持ち物\n\n名刺2枚\n※ 受付時にお渡し下さい。\nPl ease bring 2 business cards for registration.\n\n参加費/Fees\n\n無料 /Free\n\nハッシュタグ\n\n#luminoso #datadiscovery #dataexploration #search #basistechseminar \n LOCATION:Basis Technology - Tokyo Office 千代田区平河町2-3-7 PMO平 河町8F URL:https://techplay.jp/event/691237?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR