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 入門
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SUMMARY:【ゼロから原理を学ぶ】ディープラーニング入門
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/69129
 9?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n【ゼロから
 原理を学ぶ】ディープラーニング入門\n\n概要\n\nディ
 ープラーニング及びニューラルネットワークの仕組み
 をゼロから学びます。\n当講座の想定受講者は、高校
 の数学の基礎がわかる方です。具体的には、微分、総
 和記号（シグマ）の基本を理解していれば問題ありま
 せん。\nまた、以下の講座の内容が深い理解に役立ち
 ますが、データ分析や機械学習自体初心者の方でも問
 題なくついてこれる内容になっております。\n\n\nPython
 データ分析入門\nPythonによる機械学習入門\n\n\n現在、
 人工知能の技術はめざましく発展し、画像認識、自動
 運転、自然言語処理、ゲーミングAIなどあらゆる分野
 において人間の能力を超えつつあります。事実、過去5
 年中に多くの分野で人間の能力を上回り、20年以内に
 日本の労働人口の約50%がAIに取って代わられるという
 研究論文も上がっています。その全てのAIの基となっ
 ているのがニューラルネットワーク、そしてディープ
 ラーニング(深層学習)です。それは簡単な実装であら
 ゆる複雑な分析手法より精度の高い予測モデルが得ら
 れるほど、とてつもなく強力です。\n\n当講座では、デ
 ィープラーニングの原理及びニューラルネットワーク
 の歴史、仕組みと「これまで/今/これから」をゼロか
 ら学び、これらの大枠を俯瞰的に捉えていきます。\n
 ディープラーニングとは何か？という疑問を持ってい
 らっしゃる方や、ディープラーニングのはじめの一歩
 を踏み出したい方にとって、非常にオススメな内容と
 なっております。\n\n受講後は【tensorflowで実装しなが
 ら学ぶ】ディープラーニング入門に進んでいただくと
 実装の流れもマスターしていただけます。\n\n事前準備
 \n\n資料閲覧用にパソコンをお持ちいただくことをお勧
 め致します。\n\nこの講座で得られること\n\n\nディープ
 ラーニング及びニューラルネットワークの基本の習得\
 n\n\n内容\n\n\n機械学習の歴史\n機械学習の基本\nニュー
 ラルネットワークとは\n多層パーセプトロン\n損失関数
 と最適化\nディープラーニングのしくみ\nさまざまなニ
 ューラルネットワーク\nニューラルネットワークの今
 と未来\n\n\n※内容は一部変更になることがございます
 。\n\nこんな人におすすめ\n\n\nディープラーニングやニ
 ューラルネットワークを学びたい方\nデータ分析を行
 う上で強力な分析手法、予測モデルが必要な方\n人工
 知能の仕組み、今と未来、大枠を掴み、世界を広げた
 い方\n\n\n講師\n\n吉田　拓真\n東京大学大学院にてシス
 テム開発の研究に従事。C++を用いて、ライブラリを使
 わずに独自に深層強化学習を実装したことをきっかけ
 に機械学習に携わっている。現在は、C++やPythonを用い
 てニューラルネットワークと機械学習によるFXの変動
 予測及び自動取引ツールを開発している。\n\n崔　一鳴
 \n全人類がわかる統計学の管理人。大学にて統計学を
 専攻。サイトではPython、R、仮説検定、統計の基礎の記
 事を中心に担当。現在は、PythonやRを使い、都内の私立
 大学医学部で統計解析の助手やDSコンペへの参加など
 の活動をしている。また東京工業大学大学院にて自然
 言語処理の研究にも従事。\n\n\n\n\n\n持ち物\n\n\nPC\n\n\n
 参加費\n\n前払い\n3500円\n\n※前払いの方でキャンセル
 される場合は、開催日の3日前までのご連絡に限り、払
 い戻し手数料を差し引いた金額を返金いたします。そ
 れ以降は返金には応じ兼ねますのでご了承ください。\
 n\n当日現金払い\n4000円 (受付時にお支払いください)\n\n
 二回目の参加の方\n無料 （【原理から実装まで学ぶ】
 ディープラーニング入門を受講した方もご参加いただ
 けます。）\n\n領収書\n\n前払いの方\n PayPal発行の受領
 書が領収書となります。 受領書ページは、PayPalの支払
 い完了ページで「印刷用受領書を見る」をクリックす
 ると表示されます。 （当社よりの重複しての領収書発
 行は行えません。個別の領収書を必要としている方は
 、当日払いの方からお申し込みいただければと思いま
 す。)\n\n\n当日払いの方\n受付時に領収書が必要な旨と
 、メールアドレスをスタッフまでお申し付けください
 。 翌日以降に、領収書をメールにて送付いたします。
 \n\n受付・入場時間\n\n開始の15分前から\n\n問い合わせ\n
 \nイベントに関するお問い合わせはinfo@to-kei.netまでご
 連絡ください。\n\n注意事項\n\n\n講義のコンテンツは全
 て「全人類がわかる統計学」に帰属していますので、
 複製はご遠慮ください。\n個人ブログへの講義コンテ
 ンツの掲載はご遠慮ください。\nリクルーティング、
 勧誘、採用活動など、目的に沿わない行為につきまし
 て、主催者が相応しくないと判断した場合は即刻退出
 処分とします。全員が気持ちよく過ごすことが出来る
 よう、ご協力をお願い致します。\n\n\n全人類がわかる
 統計学とは\n\n統計学の学習サイト、全人類がわかる統
 計学を運営、管理している団体です。統計学とその関
 連分野について、出来るだけわかりやすく多くの人々
 に届けるということを目指して活動しています。\n
LOCATION:秋葉原徒歩5分 東京都台東区台東１丁目11番4号　
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