BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//https://techplay.jp//JP
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-WR-CALDESC:青本最終章ーRBM講座～クロマチン配列予測へ
 の応用～
X-WR-CALNAME:青本最終章ーRBM講座～クロマチン配列予測へ
 の応用～
X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Asia/Tokyo
BEGIN:STANDARD
DTSTART:19700101T000000
TZOFFSETFROM:+0900
TZOFFSETTO:+0900
TZNAME:JST
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
UID:691565@techplay.jp
SUMMARY:青本最終章ーRBM講座～クロマチン配列予測への応
 用～
DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20180909T130000
DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20180909T150000
DTSTAMP:20260421T152354Z
CREATED:20180820T020531Z
DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/69156
 5?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n実際にDeep Le
 arning(AI)のプログラム開発を行っている技術者による、
 分かり易いセミナーです。　RBMはとても難しい分野で
 すがサイエンスカフェ形式で和やかに学びの場を提供
 します。\n\n・9/05(水)     　19時～21時\n・9/09（日）    13
 時～15時\n\nアジェンダ\nテーマ：[上級者向け]\n青本最
 終章ーRBM講座～クロマチン配列予測への応用～\n1.自己
 紹介\n\n2.RBM データ生成モデル\n\n3.ギブスサンプリング
 \n\n4.隠れ変数を持つボルツマンマシン\n\n5.確率的構造\
 n\n6.制約ボルツマンマシン\n\n7.RBMの学習\n\n8.RBMの実例
 紹介 　6層Deep Neural Networkによるcodonの学習 　「A Six Phas
 es Deep Neural Network」 　https://drive.google.com/open?id=0B5zxuderTA
 iETURNMExnM1NoS2c\n\n9.研究中の事例紹介 　クロマチン配列
 予測への応用（研究中） 　「DNA Recognizer by using Neural Ne
 twork – Block and Flow chart」 　https://drive.google.com/open?id=0B5
 zxuderTAiEbmpubFZNSVdlZU0\n\n「深層学習(岡谷貴之-講談社)」8
 章のボルツマンマシン の解説を、RBMに的を絞って、ま
 た、実際の ソースコードを交えて解説します。\n\nGOAL
 ：\nおおよその概要を理解し今後独学で学んでいく手
 掛かり、又は学ぶ必要があるかの判断を得る。\n\n本講
 座の対象\n青本第7章までを読んで、少なくともRNNまで
 の基礎知識のある方。\nプログラミングの基礎知識の
 ある方。（ハンズオンはありません。）\n定員\n20名    
  ※先着順\n\n受講料\n▼　一般  30\,000円(税込)    \n\n定
 員10名　先着順！　お申し込みはこちら　企業研修も
 受付中\n\n▼　 学生：2000円(税込)  \n\n定員10名　先着順
 ！　お申し込みはこちら　企業研修も受付中\n\n日時（
 下記いずれかの日程をご選択ください）\n・9/05(水)     
 　19時～21時\n・9/09（日）    13時～15時\n\n持ち物\n・「
 深層学習(Deep Learning)講談社」\n本講義のアジェンダは
 この本の第8章の目次の通りに進める予定でボルツマン
 マシンの解説を、RBMに的を絞って、また、実際のソー
 スコードを交えて解説します。\n場所\nJR巣鴨駅徒歩3分
 　（Study-AI巣鴨研修室）\n\n講師紹介\n柏木 明博\n略歴\n
 \n実務経験23年のシニアプログラマー・システムエンジ
 ニア。業務系、Web系、DB、UNIX、Oracle等、各種ソフトウ
 ェア開発を経験し、最近は、生命情報科学、自律移動
 ロボット開発、独自プログラムによるDeep Learning開発、
 国立大学共同研究企業研究員等に従事、現在は個人的 
 にソフトウェアやDeep Learningの研究開発を行っている。
 \n\n所有資格：\n　　平成27年08月　JMooc 「脳と創造性」
 -茂木健一郎　修了証 取得\n　　平成26年02月　低圧電
 気取扱（トヨタ社内資格）　取得\n　　平成24年11月　
 異常処置基礎（トヨタ社内資格）　取得\n　　平成23年
 01月　バイオインフォマティクス(生物情報科学)技術者
 認定試験 合格\n　　平成17年09月　PADI C Card 合格\n　　
 平成10年01月　情報処理技術者ネットワークスペシャリ
 スト 取得\n　　　※高度試験 ITSS Level 4"\n他、アマチュ
 ア無線、ラジオ・音響技能検定、電気工事士、危険物
 など、理工学系資格多数\n主催\nStudy-AI（人工知能入門
 勉強会）\n\nお問い合わせはお気軽に\nHP：http://study-ai.c
 om/\n\nEメール：studyai2020@gmail.com\n電話：　070-1392－0909\n\
 nAlt text\nセミナーや補習会も好評。　写真は人工知能
 の未来予測講演。\n\nその他に、数学のどの部分を勉強
 すると機械学習の理解が深まるかなど、これから人工
 知能を０から、１から勉強したい方向け、ビジネスに
 活かしたい方向けの草の根の勉強会を数多く主催し、2
 016年より累計500名以上にご参加いただいています。\n\n
 「楽しく、実用的に」をモットーに他ではない独自の
 企画が多く、スキルが高く魅力的な講師が沢山登壇し
 ています。
LOCATION:Study-AI巣鴨研修センター 豊島区巣鴨2-11-5
URL:https://techplay.jp/event/691565?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
 _campaign=ics
END:VEVENT
END:VCALENDAR