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SUMMARY:GCPUG 茨城 #3 「Google Cloud Platformを勉強しよう」
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/69174
 8?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nGCPUG 茨城 #3 
 勉強会\nGoogle Cloud Platform を勉強しよう\n\n会場：みと地
 域ＩＴセンター\n住所：水戸市梅香１丁目２−４ ALPHA
 梅山ビル 1F\n地図：https://goo.gl/maps/uqyFfYV1XYw\n日時：２
 ０１８年９月１日（土）１３時３０分〜１５時３０分\
 n受付：１３時１５分\n開始：１３時３０分〜\n終了：
 １５時３０分\n\n参加費用：無料\n懇親会：\n\n参加条件
 \n\nGoogle Cloud Platformを普段使っている方。\nGoogle Cloud Pla
 tformに関心があり、今後ご自身で開発を考えている方
 。\nクラウドを使った開発に関心がある方。\n\n申し込
 み方法\n\nconnpassから申し込んでください。\n申し込み
 後に参加できなくなった場合は、すみやかにキャンセ
 ルをお願いいたします。\n\n\n当日に必要な物\n\nインタ
 ーネットに接続できるパソコン\nブラウザーはChromeが
 望ましい\nWiFiモバイルルーター\n\n内容\nGCPUGの概要、
 活動の概要\nGoogle Cloud Platformを勉強しよう\n\n（１）Clou
 d Build  (eru_tndl)\n（２）「sakura.io と Cloud Pub/Sub でIoT 試
 行錯誤中・・・」（to_sato3）\n（３）\n発表者募集中・
 ・・\n\n\n\n（参考）　Google Cloud Platform のプロダクトと
 サービス\nhttps://cloud.google.com/products/?hl=ja\n（参考）　Go
 ogle Cloud Platform のドキュメント\nhttps://cloud.google.com/docs/
 ?hl=ja\n（参考）　Codelabs!\nhttps://codelabs.developers.google.com/
 \n\n\nGCPUG茨城支部のFacebookページはこちら\nFacebookの公
 開グループはこちら\n※当日撮影した写真や動画は、
 ホームページやＳＮＳに公開いたしますのでご了承く
 ださい。\n\n\nGoogle Cloud Platform の主なプロダクト\nコン
 ピューティング\n\nCompute Engine （Google のインフラスト
 ラクチャ上で VM を実行）\nApp Engine （アプリとバック
 エンド向けの PaaS）\nKubernetes Engine （GCP でコンテナを
 実行）\nCloud Functions ベータ版 （クラウド サービスを
 構築して接続するためのサーバーレス環境）\n\nストレ
 ージとデータベース\n\nCloud Storage （グローバルなエッ
 ジキャッシュを備えたオブジェクト ストレージ）\nClou
 d SQL （MySQL、PostgreSQL のフルマネージド データベース 
 サービス）\nCloud Bigtable （フルマネージドの NoSQL デー
 タベース サービス）\nCloud Spanner （ミッションクリテ
 ィカルなリレーショナル データベース サービス）\nClo
 ud Datastore （非リレーショナル データ用の NoSQL データ
 ベース）\n\nCloud AI\n\nCloud AutoML アルファ版 （最小限の
 労力と機械学習の専門知識で、高品質のカスタム機械
 学習モデルをトレーニング）\nCloud TPU ベータ版 （Google
  が世界クラスの機械学習プロダクトに使用しているも
 のと同じアクセラレータにアクセス）\nCloud Machine Learni
 ng Engine （サイズを問わず、あらゆるデータの機械学習
 を実現）\nCloud Natural Language （非構造化テキストから分
 析情報を得る）\nCloud Speech API （機械学習機能により、
 音声をテキストに変換）\nCloud Text-to-Speech ベータ版 （
 機械学習機能により、テキストを音声に変換）\nCloud Tr
 anslation API （ほとんどの言語ペアを動的に翻訳）\nCloud 
 Vision API （機械学習により画像から分析情報を抽出）\n
 Cloud Video Intelligence （動画からメタデータを抽出）\n\n
 ビッグデータ\n\nBigQuery （大規模なフルマネージド デ
 ータ ウェアハウス）\nCloud Dataflow （バッチデータやス
 トリーミング データをリアルタイムで処理）\nCloud Data
 proc （Spark と Hadoop のマネージド サービス）\nCloud Datala
 b （大規模なデータセットを探索、分析、可視化）\nClo
 ud Dataprep ベータ版 （分析用データの探索、クリーニン
 グ、準備）\nCloud Pub/Sub （場所や規模を問わず、イベン
 ト ストリームを取り込む）\n
LOCATION:みと地域ＩＴセンター 茨城県水戸市梅香１丁目
 ２−４（ALPHA梅山ビル 1F）
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