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X-WR-CALDESC:(場所変更/注意)エンジニアの為の数学/大学院
 生と手計算で学ぶ勉強会
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SUMMARY:(場所変更/注意)エンジニアの為の数学/大学院生と
 手計算で学ぶ勉強会
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/69190
 8?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n(日本語下記
 )\nAIの流行により、かつてない程IT業界で数学の重要性
 が叫ばれています。\n確かに実装では"import svm"と書け
 ばサポートベクターマシーンは実行できるかもしれま
 せん。\nでも、その先にある線形代数・微分積分・統
 計学の世界もきちんと理解したいですよね？古典数学
 から現代数学まで、美しい数学の世界を皆で語り合っ
 てみませんか？\n対象；数学に興味ある初級者から上
 級者まで。学生と社会人。エンジニアと非エンジニア
 。\n輪読教科書；以下の分野で演習問題します。\nラン
 グの解析入門\nhttps://www.amazon.co.jp/%E8%A7%A3%E6%9E%90%E5%85%A5%
 E9%96%80-%E5%8E%9F%E6%9B%B8%E7%AC%AC3%E7%89%88-S-%E3%83%A9%E3%83%B3%E3%82
 %B0/dp/4000051512\nラングの線形代数https://www.amazon.co.jp/%E3%8
 3%A9%E3%83%B3%E3%82%B0%E7%B7%9A%E5%BD%A2%E4%BB%A3%E6%95%B0%E5%AD%A6-%E4%B
 8%8A-%E3%81%A1%E3%81%8F%E3%81%BE%E5%AD%A6%E8%8A%B8%E6%96%87%E5%BA%AB-S-%E
 3%83%A9%E3%83%B3%E3%82%B0/d...\n集合論入門\nhttps://www.amazon.co.jp
 /dp/B06WVP2ZQK/ref=dp-kindle-redirect?_encoding=UTF8&btkr=1\n行列プロ
 グラマー――Pythonプログラムで学ぶ線形代数https://www.o
 reilly.co.jp/books/9784873117775/\nマセマの微積分\nマセマの線
 形代数\nマセマの統計学\n今回はあえて機械学習に限ら
 ず、数学に関する全般的な知識の普及を目指していま
 す。特に文系の方の数学アレルギーを無くし、数学ス
 キルの底上げを実施できればと思います。\n数学ファ
 ンの人口100万人を目指し、\n渋谷発数学ブームを起こ
 します！\n>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>\n\n
 ファシリテーター：立石彬久\n大学院博士課程で素粒
 子(場の量子論)を研究。数学愛好者。\n代数幾何(リー
 マン幾何)/代数(リー群)/テンソル計算/特殊関数/変分法
 /関数解析(フーリエ変換/ラプラス変換)\n>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
 >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>\n\nその他参考資料\nBBCのMath i
 s Fun - Math Phobia(数学恐怖症)をなくす番組http://www.bbc.co.u
 k/programmes/p056y93x\nビデオ教材一覧\nMOOCとはMassive Open Onli
 ne Courseの略です。\nKhan Academy\nかなり良さそうですhttps:
 //www.khanacademy.org/math\nCoursera\n物により日本語字幕がつ
 きますhttps://www.coursera.org/browse/math-and-logic?languages=en\nUda
 city\nhttps://blog.udacity.com/category/math\nUdemy\nUdemyは有料です
 。日本語のキカガクさんがオススメです。\n日本語\nhtt
 ps://www.udemy.com/courses/search/?q=%E6%95%B0%E5%AD%A6&src=ukw\nEnglish\
 nhttps://www.udemy.com/courses/academics/math-and-science/\nJMOOC\n日本
 語\nhttps://www.jmooc.jp/en/\nQuora\nWhat are the best math MOOCS?https:
 //www.quora.com/What-are-the-best-math-MOOCS\nHow are the math courses on
  Coursera/EdX/Udacity?https://www.quora.com/How-are-the-math-courses-on-C
 oursera-EdX-Udacity\nその他\nMath is Fun!https://www.mathsisfun.com/\n
 What are the best sites or apps to improve your math skills?https://www.q
 uora.com/What-are-the-best-sites-or-apps-to-improve-your-math-skills\nWhi
 ch are the best apps for maths?https://www.quora.com/Which-are-the-best-a
 pps-for-math\nWhat are some of the best math solving apps ever?https://ww
 w.quora.com/What-are-some-of-the-best-math-solving-apps-ever\nノウハ
 ウ\nTop 10 Strategies to Improve Your Math Gradeshttps://www.mathgoodies
 .com/articles/improve_your_grades\n7 Steps for a Better Math Performanceh
 ttps://www.thoughtco.com/steps-to-doing-well-in-math-2312095\n10 Tips to 
 Improve Your Mental Math Abilityhttps://gizmodo.com/10-tips-to-improve-yo
 ur-mental-math-ability-1792597814\n======================================
 ====================\nTarget:\nBusiness Person\, Engineer and AI Research
 er\n\n\nThose who want to study AI and latest tech\n\n\nThose who want to
  know how AI will change the world\n\n\nPlease bring your PC\n\n\n=======
 ===================================================\nFee:\nFree\n========
 ==================================================\nContact:\nPlease cont
 act dai@jenio.co or 08063062223\n質問がある方や、迷子になっ
 たという方は、\ndai@jenio.coにご連絡ください。\n=========
 =================================================\n場所について：\
 n◆みんなの会議室 渋谷宮益坂3F\n◆住所：東京都渋谷
 区渋谷１－８－３　ＴＯＣ第１ビル３階\n◆TOC第１ビ
 ルのエレベーターで３階まで上り、右手奥の部屋にな
 ります。\n=====================================================\n主
 催情報 ：\n100万人の機械学習コミュニティを東京に創
 る Team AI\nhttp://www.team-ai.com/\nAI・機械学習に特化した人
 材エージェントTeam AI Career\nhttp://career.team-ai.com/ai-agent\n
 代表 ： 石井 大輔\n経歴；\nhttps://www.ishiid.com\nhttp://www.j
 enio.co/\n株式会社ジェニオ代表取締役 1975年岡山県生ま
 れ。\n京都大学で数学を専攻。伊藤忠商事でファッシ
 ョンの知的財産を使用した事業開発を担当。 ロンドン
 、ミラノでの駐在を経て、2011年ジェニオを創業。 フ
 ァッション通販BUYMAの海外事業開発を受注。 2015年、シ
 リコンバレーの起業家育成組織OneTractionの指導のもと
 米国で事業推進。 2016年、人工知能開発案件に特化し
 たクラウドソーシングサービスTeam AIを立ち上げる。\n1
 0/17翔泳社より"機械学習エンジニアになりたい人への
 本"発売します！\nhttps://amzn.to/2MSWSqV\n========================
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LOCATION:みんなの会議室 渋谷宮益坂3F 東京都渋谷区渋谷1
 丁目8 (TOC第１ビル3階)
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