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X-WR-CALDESC:青本最終章ーRBM講座～クロマチン配列予測へ
 の応用～
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SUMMARY:青本最終章ーRBM講座～クロマチン配列予測への応
 用～
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/69195
 5?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n\n\n\n\n\n\n実
 際にDeep Learning(AI)のプログラム開発を行っている技術
 者による、分かり易いセミナーです。　RBMはとても難
 しい分野ですがサイエンスカフェ形式で和やかに学び
 の場を提供します。\n\n・9/05(水)     　19時～21時\n・9/09
 （日）    13時～15時\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nテーマ：[上級者向
 け]\n青本最終章ーRBM講座～クロマチン配列予測への応
 用～\n\n\n1.自己紹介\n\n2.RBM データ生成モデル\n\n3.ギブ
 スサンプリング\n\n4.隠れ変数を持つボルツマンマシン\
 n\n5.確率的構造\n\n6.制約ボルツマンマシン\n\n7.RBMの学
 習\n\n8.RBMの実例紹介 　6層Deep Neural Networkによるcodonの
 学習 　「A Six Phases Deep Neural Network」 　<https://drive.google
 .com/open?id=0B5zxuderTAiETURNMExnM1NoS2c>\n\n9.研究中の事例紹介 
 　クロマチン配列予測への応用（研究中） 　「DNA Recog
 nizer by using Neural Network - Block and Flow chart」 　<https://drive
 .google.com/open?id=0B5zxuderTAiEbmpubFZNSVdlZU0>\n\n「深層学習(岡
 谷貴之-講談社)」8章のボルツマンマシン の解説を、RBM
 に的を絞って、また、実際の ソースコードを交えて解
 説します。\nGOAL：\nRBMについての資料は少なく、未踏
 襲分野を開拓する 為に、おおよその概要を理解し、問
 題点やリスクを知り、今後独学で学んでいく手掛かり
 、又は新規に研究・開発するために、学ぶ必要がある
 かの判断を得る。\n\n\n\n\n\n\n\n\n本講座の対象\n\n 	青本
 第7章までを読んで、少なくともRNNまでの基礎知識のあ
 る方。\n 	プログラミングの基礎知識のある方。（ハン
 ズオンはありません。）\n\n定員\n20名     ※先着順\n受
 講料\n▼　一般  30\,000円(税込)    \n\n\n\n\n▼　 学生：200
 0円(税込)  \n\n\n\n日時（下記いずれかの日程をご選択く
 ださい）\n・9/05(水)     　19時～21時\n・9/09（日）    13
 時～15時\n\n持ち物\n\n\n・「深層学習(Deep Learning)講談社
 」\n\n\n本講義のアジェンダはこの本の第8章の目次の通
 りに進める予定でボルツマンマシンの解説を、RBMに的
 を絞って、また、実際のソースコードを交えて解説し
 ます。\n場所\nJR巣鴨駅徒歩3分　（Study-AI巣鴨研修室）\
 n\n\n\n\n\n\n講師紹介\n\n\n柏木 明博\n略歴\n\n実務経験23年
 のシニアプログラマー・システムエンジニア。業務系
 、Web系、DB、UNIX、Oracle等、各種ソフトウェア開発を経
 験し、最近は、生命情報科学、自律移動ロボット開発
 、独自プログラムによるDeep Learning開発、国立大学共同
 研究企業研究員等に従事、現在は個人的 にソフトウェ
 アやDeep Learningの研究開発を行っている。\n所有資格：\
 n　　平成27年08月　JMooc 「脳と創造性」-茂木健一郎　
 修了証 取得\n　　平成26年02月　低圧電気取扱（トヨタ
 社内資格）　取得\n　　平成24年11月　異常処置基礎（
 トヨタ社内資格）　取得\n　　平成23年01月　バイオイ
 ンフォマティクス(生物情報科学)技術者認定試験 合格\
 n　　平成17年09月　PADI C Card 合格\n　　平成10年01月　
 情報処理技術者ネットワークスペシャリスト 取得\n　
 　　※高度試験 ITSS Level 4\n他、アマチュア無線、ラジ
 オ・音響技能検定、電気工事士、危険物など、理工学
 系資格多数\n\n\n\n主催\nStudy-AI（人工知能入門勉強会）\
 nお問い合わせはお気軽に\nHP：http://study-ai.com/\nEメール
 ：studyai2020@gmail.com\n電話：　070-1392－0909\n\nセミナーや
 補習会も好評。　写真は人工知能の未来予測講演。\n
 その他に、数学のどの部分を勉強すると機械学習の理
 解が深まるかなど、これから人工知能を０から、１か
 ら勉強したい方向け、ビジネスに活かしたい方向けの
 草の根の勉強会を数多く主催し、2016年より累計500名以
 上にご参加いただいています。\n「楽しく、実用的に
 」をモットーに他ではない独自の企画が多く、スキル
 が高く魅力的な講師が沢山登壇しています。\n\n\n\n\n\n\
 n
LOCATION:Study-AI巣鴨研修会場
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