BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:機械学習を始めるためのPythonプログラミング 入門 X-WR-CALNAME:機械学習を始めるためのPythonプログラミング 入門 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:691995@techplay.jp SUMMARY:機械学習を始めるためのPythonプログラミング入門 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20180908T093000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20180908T133000 DTSTAMP:20260419T145852Z CREATED:20180821T175203Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/69199 5?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n概要\n\nデー タ分析・機械学習などに興味がある初学者にとっては 、機械学習のアルゴリズムなどが華やかに見えるかも しれませんが、環境設定と様々な基本的ツールへのア クセスができなければ、話がはじまりません。\n\n本講 座では、プログラミングの未経験者、もしくはPythonは 触ったことがないという方でも、データ分析・機械学 習に取り組むに当たって必須の、Jupyter Notebookの使い方 から、データ分析・機械学習で必須のPythonライブラリ の操作をハンズオンで学んでいただきます。\n\nPythonは プログラミング言語の中で、機械学習、深層学習の開 発環境が最も整っている言語です。また、高級言語な ので、他の言語と比べて比較的習得しやすいのが特徴 です。本講座はハンズオン形式でPythonの文法を学んで 頂き、講座内容を習得できれば自力でpythonを用いた開 発が可能になります。\n\nまた、本講義と合わせて、周 辺のPython講座も受講いただけると、より理解が深まり ます。\n\n\n\n\n 日程\n 時間\n レベル\n 講義名\n\n\n\n\n 9/08（土）\n 9:30-13:30\n レベル1\n pythonプログラミン グ入門\n\n\n 9/09（日）\n 9:30-13:30\n レベル2\n pythonラ イブラリ基礎（行列計算、データフレーム処理）\n\n\n 9/15（土）\n 9:30-13:30\n レベル3\n pythonライブラリ基礎 （データ可視化）\n\n\n 9/16（日）\n 9:30-13:30\n レベル4 \n pythonデータ分析実践（機械学習モデル構築）\n\n\n 9 /22（土）\n 9:30-13:30\n レベル1\n pythonプログラミング 入門\n\n\n 9/23（日）\n 9:30-13:30\n レベル2\n pythonライ ブラリ基礎（行列計算、データフレーム処理）\n\n\n 9/ 29（土）\n 9:30-13:30\n レベル3\n pythonライブラリ基礎（ データ可視化）\n\n\n 9/30（日）\n 9:30-13:30\n レベル4\n pythonデータ分析実践（機械学習モデル構築）\n\n\n\n\n 告知は随時行います\n\n講座で基本的操作を学ばれた方 は、毎月開講予定の「現場で使える機械学習・データ 分析基礎講座 」を受講いただけると、本講義で身に つけたスキルを活かして、一気に機械学習の基礎をマ スターすることができますので、是非ご検討ください 。\n\nこの講座で得られること\n\n\nPythonの基本的な文法 \nJupyter Notebookの基本的な使い方\n\n\nカリキュラム\n\n\n 導入\njupyternotebookの使い方\npythonの基本事項\npythonの組 み込み型\n制御文\n関数\nクラス\n例外処理\n標準ライブ ラリ\n総合問題\n\n\n対象者\n\n\nこれから、データ分析 、機械学習をはじめたい方\nPython未経験者のエンジニ アの方\n将来的にデータサイエンティストになりたい 方\n\n\n会場へのアクセス方法\n\n週末はビル正面玄関が 閉まっているため、開始10分前より随時内側から開錠 いたします。\nビル正面玄関前でお待ちいただきます ようお願い致します。\nhttps://imgur.com/a/XteLG\n\n遅刻され る方は、入り口に着かれましたら、skillupai.tokyo@gmail.com までご連絡ください。\nスタッフがお迎えに行きます 。\n\nビル館内では飲食物の購入はできませんので、飲 食物は事前に購入の上、ご来場ください。\n\n講座中（ 休憩時間など）にビル外に外出される際は、スタッフ までお声がけください。\nまた携帯をご持参頂き、お 戻りの時間をskillupai.tokyo@gmail.comまでご連絡ください。 \nビル正面玄関へ、スタッフがお迎えに上がります。\n \n講師\n\nH Kyoda\n\n東京大学大学院在籍。Jaxaと共同研究 中。月探査機によって取得されたスペクトルデータを 対象に、pandasなどのライブラリを用いたデータマイニ ングを行なっている。\n\n当日のお持物\n\nご自身のノ ートPC（必須）\n\n【動作環境】\n\nMacOSX 10.9 以上\n\nWindo ws 7 以上（64bit必須）\n\nメモリ4GB以上\n\n通信環境に関 して\n\n基本的にはこちらでWi-Fi環境を確保したいと考 えておりますが、wifiが使えない日がないとも限らない のでwifiは自己責任でお願いいたします。（現在開講中 の講座にて会場にWi-Fi環境が無い場合、ご自身のスマ ートフォンのデザリングなどで対応されております）\ n\n講座までの準備\n\n最新のAnacondaをインストールし、 ブラウザでJupyterNotebookを表示できる状態まで事前に準 備お願い致します。\nこちらを参考にしてください。\n https://goo.gl/FRWrax\n\n※各自で必ず当日までに環境構築を お願いいたします。\nもし環境構築等でご不明な点等 あれば、事前にご連絡いただければご案内します。\n\n 領収書\n\n【Paypalでお支払いの場合】\nPayPal発行の受領 書が領収書となります。\n受領書ページは、PayPalの支 払い完了ページで「印刷用受領書を見る」をクリック すると表示されます。\n（当社よりの重複しての領収 書発行は行えません)\n\n備考\n\n\n環境設定などでつま った場合、可能な限りフォローさせていただきますが 、講義の流れを優先させていただきます。\n勉強会内 容を撮影もしくは録音することは、ご遠慮ください\n 個人ブログへの記述については、良識の範囲内でお願 いいたします\n講義コンテンツは全てスキルアップAIに 帰属していますので、複製はご遠慮ください\n\n\n運営 団体\n\nhttps://www.skillupai.com/\n\n講座に関するお問い合わ せは、info@skillupai.comまでお願いいたします。\n LOCATION:スキルアップ・ビデオテクノロジーズ株式会社 BF 1スタジオ 東京都渋谷区桜丘町9番8号 KN渋谷3ビル URL:https://techplay.jp/event/691995?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR