BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:機械学習を始めるためのpythonライブラリ基礎 （データ可視化） X-WR-CALNAME:機械学習を始めるためのpythonライブラリ基礎 （データ可視化） X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:691998@techplay.jp SUMMARY:機械学習を始めるためのpythonライブラリ基礎（デ ータ可視化） DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20180915T093000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20180915T133000 DTSTAMP:20260420T184031Z CREATED:20180821T200933Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/69199 8?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n概要\n\n機械 学習の実社会への応用が急速に普及した現在でも、意 思決定の全てがデータの定量評価によって置き換わる ことはなく、重要な場面では解析結果をもとに人間が 判断を下す局面が多くあります。\nそこで重要となる のが、データを人間にとってわかりやすい形で表現す る力、すなわちデータの視覚化の能力です。\n\n本講座 では、Jupyter notebook上で３つの主要なデータ視覚化用ラ イブラリを用いて、自在にグラフを作成する方法を学 びます。\nこれらのライブラリは実装上複数の書き方 が混在し、混乱を招きやすいため、系統別に整理をす ることで書き分ける力を養います。\n\nこの講座を学び 終えた方は、次のステップとして「Pythonデータ分析実 践」講座に進まれますと、機械学習の本格的な学習に 入る準備の総仕上げを行うことができますので、是非 ご検討ください。\n\n\n\n\n 日程\n 時間\n レベル\n 講 義名\n\n\n\n\n 9/08（土）\n 9:30-13:30\n レベル1\n pythonプ ログラミング入門\n\n\n 9/09（日）\n 9:30-13:30\n レベル2 \n pythonライブラリ基礎（行列計算、データフレーム処 理）\n\n\n 9/15（土）\n 9:30-13:30\n レベル3\n pythonライ ブラリ基礎（データ可視化）\n\n\n 9/16（日）\n 9:30-13:3 0\n レベル4\n pythonデータ分析実践（機械学習モデル構 築）\n\n\n 9/22（土）\n 9:30-13:30\n レベル1\n pythonプロ グラミング入門\n\n\n 9/23（日）\n 9:30-13:30\n レベル2\n pythonライブラリ基礎（行列計算、データフレーム処理 ）\n\n\n 9/29（土）\n 9:30-13:30\n レベル3\n pythonライブ ラリ基礎（データ可視化）\n\n\n 9/30（日）\n 9:30-13:30\n レベル4\n pythonデータ分析実践（機械学習モデル構築 ）\n\n\n\n\n告知は随時行います\n\n講座で基本的操作を 学ばれた方は、毎月開講予定の「現場で使える機械学 習・データ分析基礎講座 」を受講いただけると、本 講義で身につけたスキルを活かして、一気に機械学習 の基礎をマスターすることができますので、是非ご検 討ください。\n\nこの講座で得られること\n\n・機械学 習に取り組むにあたっての、実技に関する直前知識\n\n カリキュラム\n\n\n本講座の目的とゴールの共有\nPython におけるグラフ生成の要！Matplotlibを攻略しよう\n視覚 化表現の幅を広げる！Seabornを使ってみよう\nインタラ クティブなグラフで訴求力アップ！Plotlyを駆使しよう\ n演習\n\n\n対象者\n\n\nこれからデータ分析、機械学習を はじめたい方\nPythonの基礎的な文法(シリーズ第一講)、 NumPy\, Pandasの基礎(シリーズ第二講)の内容をある程度理 解されている方\n\n\n会場へのアクセス方法\n\n週末はビ ル正面玄関が閉まっているため、開始10分前より随時 内側から開錠いたします。\nビル正面玄関前でお待ち いただきますようお願い致します。\nhttps://imgur.com/a/Xte LG\n\n遅刻される方は、入り口に着かれましたら、skillup ai.tokyo@gmail.comまでご連絡ください。\nスタッフがお迎 えに行きます。\n\nビル館内では飲食物の購入はできま せんので、飲食物は事前に購入の上、ご来場ください 。\n\n講座中（休憩時間など）にビル外に外出される際 は、スタッフまでお声がけください。\nまた携帯をご 持参頂き、お戻りの時間をskillupai.tokyo@gmail.comまでご連 絡ください。\nビル正面玄関へ、スタッフがお迎えに 上がります。\n\n講師\n\nS Takahashi\n\n東京大学教養学部 広域化学科卒業。東京大学大学院総合文化広域科学専 攻研究科修了。GPS将棋の開発者である金子知適研究室 にてゲームAIの研究を行う。ゲームプログラミングワ ークショップ2014研究奨励賞受賞。東京大学広域科学専 攻奨励賞受賞。\n新卒で株式会社リコーに入社。情報 システム部門で社内向けWebアプリケーションを作成す る。また、WatsonやAzure AIなどのAI技術に関する調査も担 当。その後、株式会社YTSを設立。オンラインや教室で のプログラミングセミナーを多数実施。基本的なプロ グラミングからAIに渡るまで、様々な内容を指導して いる。\n\n当日のお持物\n\nご自身のノートPC（必須）\n\ n【動作環境】\n\nMacOSX 10.9 以上\n\nWindows 7 以上（64bit必 須）\n\nメモリ4GB以上\n\n通信環境に関して\n\n基本的に はこちらでWi-Fi環境を確保したいと考えておりますが 、wifiが使えない日がないとも限らないのでwifiは自己 責任でお願いいたします。（現在開講中の講座にて会 場にWi-Fi環境が無い場合、ご自身のスマートフォンの デザリングなどで対応されております）\n\n講座までの 準備\n\n最新のAnacondaをインストールし、ブラウザでJupy terNotebookを表示できる状態まで事前に準備お願い致し ます。\n\nこちらを参考にしてください。\nhttps://goo.gl/F RWrax\n\n※各自で必ず当日までに環境構築をお願いいた します。もし環境構築等でご不明な点等あれば、事前 にご連絡いただければご案内します。\n\n領収書\n\n【Pa ypalでお支払いの場合】\nPayPal発行の受領書が領収書と なります。\n受領書ページは、PayPalの支払い完了ペー ジで「印刷用受領書を見る」をクリックすると表示さ れます。\n（当社よりの重複しての領収書発行は行え ません)\n\n備考\n\n\n環境設定などでつまった場合、可 能な限りフォローさせていただきますが、講義の流れ を優先させていただきます。\n勉強会内容を撮影もし くは録音することは、ご遠慮ください\n個人ブログへ の記述については、良識の範囲内でお願いいたします\ n講義コンテンツは全てスキルアップAIに帰属していま すので、複製はご遠慮ください\n\n\n運営団体\n\nhttps://w ww.skillupai.com/\n\n講座に関するお問い合わせは、info@skill upai.comまでお願いいたします。\n LOCATION:スキルアップ・ビデオテクノロジーズ株式会社 BF 1スタジオ 東京都渋谷区桜丘町9番8号 KN渋谷3ビル URL:https://techplay.jp/event/691998?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR