BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:【オブジェクト指向編】C++クラス入門＆徹底 演習 X-WR-CALNAME:【オブジェクト指向編】C++クラス入門＆徹底 演習 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:692005@techplay.jp SUMMARY:【オブジェクト指向編】C++クラス入門＆徹底演習 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20180902T103000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20180902T133000 DTSTAMP:20260505T011244Z CREATED:20180821T210459Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/69200 5?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n【オブジェ クト指向編】C++クラス入門＆徹底演習\n概要\n「基本的 なCやCの文法は触ったことがある方」を対象とし、「 オブジェクト指向型言語としてCの中核であるクラスを マスターしていただくこと」をコンセプトにした講座 です。\nCの文法に自信がない方は、【初心者歓迎】C++ 入門を受講後に当講座を受講していただければと思い ます。\nレベル感としては、CまたはCの入門レベルの基 本文法がわかる方であればついてこれる内容になって おります。\n受講後は【実用レベル】C++中級に進んで いただくとその他の実用レベルの文法までマスターし ていただけます。\nCは、強力なライブラリを含む多機 能を備えたC言語の上位互換言語です。その演算速度と 言語としての強力さゆえ長年人気言語ランキングのト ップクラスに君臨し続けています。実際にnumpy\, tensorfl owなど多くのライブラリはCによって実装されており、 競技プログラミングの世界ではほとんどの人がC++を使 用しています。\nしかし、その強力さと引き換えに、C+ +はトップレベルに難しいと言われています。特にオブ ジェクト指向が絡んだ「クラス」周りの文法や考え方 は特に入門者が苦労しやすい部分です。\n当講座はC++ を理解する上で避けては通れないクラスの入門から実 用レベルの内容までマスターするお手伝いをさせてい ただきます。\n当日は実戦形式で、演習問題を交えつ つ進めていきますので、C++のコンパイル環境をインス トールしたPCの持参をお願い致します。\n※講座の進行 は「VSCode」を使います。同じ実行環境で受講したい方 は、インストールをお勧めします。\nこの講座で得ら れること\n\nC++クラスの徹底習得\nオブジェクト指向の 基礎の習得\n\nカリキュラム\n\nクラスとは\nオブジェク トとは\nメンバ変数とメンバ関数\nコンストラクタとデ ストラクタ\nprivateとpublic\nカプセル化\n継承\n関数オブ ジェクト\n\n※ 項目別に演習問題を設けていますので 、理解度を確認しながら受講いただけます。※ 当日予 告なく時間配分・内容が変更になる可能性がございま す。\nこんな人におすすめ\n\nC++を最短ルートでマスタ ーしたい方\nC++のクラスをまとめて勉強したい方\n\n講 師\n吉田　拓真\n東京大学大学院にてシステム開発の研 究に従事。C++を用いて、ライブラリを使わずに独自に 深層強化学習を実装したことをきっかけに機械学習に 携わっている。現在は、C++やPythonを用いてニューラル ネットワークと機械学習によるFXの変動予測及び自動 取引ツールを開発している。\n\n崔　一鳴\n全人類がわ かる統計学の管理人。大学にて統計学を専攻。サイト ではPython、R、仮説検定、統計の基礎の記事を中心に担 当。現在は、PythonやRを使い、都内の私立大学医学部で 統計解析の助手やDSコンペへの参加などの活動をして いる。また東京工業大学大学院にて自然言語処理の研 究にも従事。\n\n\n\n\n持ち物\n\nPC（C++のコンパイル環境 インストール済み）\n※ インストールでお困りの方はi nfo@to-kei.netまでご連絡いただければ、可能な範囲で対 応致します。 ※ 講座の進行は「VSCode」を使います。 同じ実行環境で受講したい方は、インストールをお勧 めします。\n\n参加費\n前払い\n3500円\n※前払いの方で 、やむを得ずキャンセルされる場合は、開催日の3日前 までのご連絡に限り、払い戻し手数料を差し引いた金 額を払い戻し致します。以降は払い戻しをできません のでご注意ください。\n領収書\n前払いの方\n 決済処理 後にPaypalから送付されるメール内容、またはPaypalの取 引履歴から該当項目を確認の上、「詳細」をご覧くだ さい。それらが領収書の代わりとなります。また、ク レジットカード会社発行の利用明細書も領収書として ご利用いただけます。（当社より重複しての発行は行 えません)\n受付・入場時間\n開始の15分前から\n問い合 わせ\nイベントに関するお問い合わせはinfo@to-kei.netま でご連絡ください。\n注意事項\n\n講義のコンテンツは 全て「全人類がわかる統計学」に帰属していますので 、複製はご遠慮ください。\n個人ブログへの講義コン テンツの掲載はご遠慮ください。\nリクルーティング 、勧誘、採用活動など、目的に沿わない行為につきま して、主催者が相応しくないと判断した場合は即刻退 出処分とします。全員が気持ちよく過ごすことが出来 るよう、ご協力をお願い致します。\n\n全人類がわかる 統計学とは\n統計学の学習サイト、全人類がわかる統 計学を運営、管理している団体です。統計学とその関 連分野について、出来るだけわかりやすく多くの人々 に届けるということを目指して活動しています。 LOCATION:秋葉原駅徒歩５分 東京都台東区台東１丁目11番4 号 誠心Oビル3階 URL:https://techplay.jp/event/692005?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR