BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//https://techplay.jp//JP
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-WR-CALDESC:Pythonデータ分析入門
X-WR-CALNAME:Pythonデータ分析入門
X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Asia/Tokyo
BEGIN:STANDARD
DTSTART:19700101T000000
TZOFFSETFROM:+0900
TZOFFSETTO:+0900
TZNAME:JST
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
UID:692048@techplay.jp
SUMMARY:Pythonデータ分析入門
DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20180831T194500
DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20180831T220000
DTSTAMP:20260424T095543Z
CREATED:20180822T060308Z
DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/69204
 8?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nPythonデータ
 分析入門\n概要\nPythonでデータ分析を行いたいという方
 を対象に、データ分析入門講座をハンズオン形式で行
 います。講座のゴールはデータをPython上で自在に操作
 出来るようになることです。\nまた、こちらの講座は
 、機械学習を始めるための足がかりになる講座でもあ
 ります。機械学習に必須な前処理の方法を学べるので
 、機械学習をやりたいという方にも非常におすすめで
 す。受講後は、Pythonによる機械学習入門に進んでいた
 くと機械学習の入門も果たせます。\n※当講座はPython
 の基本的な文法を理解している方を対象としています
 。文法に自身のない方は、Python入門講座も合わせて受
 講することでスムーズな理解が可能です。\n※講座の
 進行は「jupyter notebook」を使います。同じ実行環境で受
 講したい方は、インストールをお勧め致します。\n講
 座を通じて得られること\n・Python上でデータを自在に
 操作するテクニック\n・機械学習を始めるための準備\n
 ・データ分析ライブラリpandasの使い方\n内容\n・csvデー
 タの読み込み\n・データの確認\n・データから必要情報
 の抽出\n・新たな列の作成\n・並び替え\n・データの取
 り出し（高度）\n・データの集計\n・演習問題\n・デー
 タの結合\n・欠損値処理\n・データの置き換え\n・ダミ
 ー変数の利用\n・学習用データとテスト用データの作
 成\n・演習問題\n※ 当日予告なく時間配分・内容が変
 更になる可能性がございます。\n事前準備\nPython3のイ
 ンストールをお願いいたします。\nまた、以下のパッ
 ケージを当講座では利用しますので、当日までに動作
 確認をお願いいたします。\n・pandas\n・sklearn\n※講座の
 進行は「jupyter notebook」を使います。同じ実行環境で受
 講したい方は、インストールをお勧め致します。\nこ
 んな人にオススメ\n・これから機械学習を始めたい方
 （文法に自信のない方はPython文法講座の受講後に当講
 座の受講をお勧め致します。）\n\n・最短ルートでデー
 タ分析入門をしたい方\n講師\n大川 遥平\n全人類がわか
 る統計学の管理人。大学にて統計学を専攻。サイトで
 は確率分布の記事やサイトデザインを中心に担当。現
 在は、Web制作やPythonを用いたSEO対策用Webアプリケーシ
 ョンを構築するなどの活動をしている。また筑波大学
 大学院にて、自然言語処理の研究にも従事。\n\n崔 一
 鳴\n全人類がわかる統計学の管理人。大学にて統計学
 を専攻。サイトではPython、R、仮説検定、統計の基礎の
 記事を中心に担当。現在は、PythonやRを使い、都内の私
 立大学医学部で統計解析の助手やDSコンペへの参加な
 どの活動をしている。また東京工業大学大学院にて自
 然言語処理の研究にも従事。\n\n\n\n持ち物\n・Python3の
 実行環境と必要ライブラリ（pandas\,sklearn）をインスト
 ール済みのPC\n※インストールでお困りの方はinfo@to-kei.
 netまでご連絡いただければ、可能な範囲で対応致しま
 す。\n※講座の進行は「jupyter notebook」を使います。同
 じ実行環境で受講したい方は、インストールをお勧め
 致します。\n参加費\n前払い\n2500円\n※前払いの方でキ
 ャンセルされる場合は、開催日の3日前までのご連絡に
 限り、払い戻し手数料を差し引いた金額を返金いたし
 ます。それ以降は返金には応じ兼ねますのでご了承く
 ださい。\n当日現金払い\n3000円（受付時にお支払いく
 ださい）\n二回目の参加の方\n無料\n※当講座は二回目
 のご参加に関しては無料で受け付けております。一回
 受けたが、途中参加だったために深い理解が出来なか
 った、もう一度受けて理解を深めたいという要望にお
 応えするためのものです。是非ご利用ください。\n※2
 回目の参加は一度同じ講座に出席された方に限定しま
 す。\n領収書について\n前払いの方\n決済処理後にPaypal
 から送付されるメール内容、またはPaypalの取引履歴か
 ら該当項目を確認の上、「詳細」をご覧ください。そ
 れらが領収書の代わりとなります。また、クレジット
 カード会社発行の利用明細書も領収書としてご利用い
 ただけます。（当社より重複しての領収書発行は行え
 ません)\n当日払いの方\n講座後のアンケートにて、「
 領収書が必要」にチェックを入れるようにお願いいた
 します。領収書をメールにて送付させていただきます
 。\n受付・入場時間\n開始の15分前から\n※なるべく5分
 前までにお入りください。\n※途中参加も可能です。\n
 お問い合わせ\nイベントに関するお問い合わせはinfo@to-
 kei.netまでご連絡ください。\n注意事項\n・最低催行人
 数は2人です。3日前までに申込者数が最低催行人数に
 満たない際はイベント中止とさせていただきますので
 ご了承願います。・リクルーティング、勧誘、採用活
 動など、目的に沿わない行為につきまして、主催者が
 相応しくないと判断した場合は即刻退出処分とします
 。全員が気持ちよく過ごすことが出来るよう、ご協力
 をお願い致します。\n・講座内で扱うコンテンツは全
 て「全人類がわかる統計学」に帰属しています。複製
 はご遠慮ください。\n・個人ブログへの講義コンテン
 ツの掲載はご遠慮ください。\n全人類がわかる統計学
 とは\n統計学の学習サイト、全人類がわかる統計学を
 運営、管理している団体です。統計学とその関連分野
 について、出来るだけわかりやすく多くの人々に届け
 るということを目指して活動しています。
LOCATION:本町駅徒歩3分 大阪府大阪市西区西本町1-2-1 AXIS本
 町ビル３０７
URL:https://techplay.jp/event/692048?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
 _campaign=ics
END:VEVENT
END:VCALENDAR