BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:Pythonによるスクレイピングと自然言語処理入 門 X-WR-CALNAME:Pythonによるスクレイピングと自然言語処理入 門 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:692054@techplay.jp SUMMARY:Pythonによるスクレイピングと自然言語処理入門 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20180901T143000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20180901T164500 DTSTAMP:20260503T213209Z CREATED:20180822T060503Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/69205 4?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nPythonによる スクレイピングと自然言語処理入門\n概要\nスクレイピ ングの入門から最も簡単な文章の類似度判定のロジッ クを理解し、実装できるようになります。\nスクレイ ピングとはWEB上のコンテンツから任意のデータを取り 出す手法の一種です。\n必要な情報を素早く的確に取 り出すことのできるスクレイピングは非常に便利です 。しかし、HTMLやCSSの基本的な知識を持ち合わせていな いと独学での習得は少し壁が高いかもしれません。\n 当講座では、HTML\,CSS\,javascriptの役割についても触れな がらスクレイピングの入門を行います。\nまた、スク レイピングをして取り出した文章の形態素解析を行い 、分散表現に変換し、文章の類似度判定を行います。\ nこのテキストの類似度計算にまつわるロジックは迷惑 メールフィルターやスパム投稿判定など様々な分野で 利用されています。\n当日は実戦形式で進めていきま すので、Python3をインストールしたPCの持参をお願いい たします。\n講座を通じて得られること\n・htmlの構造 を理解し、必要なデータを自在に抽出するスキル\n・ 文章をベクトル化してコンピュータに解析させる方法 の習得\n・日本語自然言語処理における前処理(データ 加工)手法の習得\n・簡単な機械学習（TF-IDF cos類似度推 定法）の実装を体験\n内容\n・html\,css\,javascriptの役割の 解説\n・cssセレクタを使ったスクレイピング\n・スクレ イピングしたデータの整形\n・形態素解析の実装\n・文 章をベクトル化\n・TF-IDF cos類似度判定法の紹介\n・TF-ID F cos類似度判定法の実装\n※ 当日予告なく時間配分・ 内容が変更になる可能性がございます。\n事前準備\nPyt hon3のインストールをお願いいたします。\nまた、以下 のパッケージを当講座では利用します。当日までに動 作確認をお願いいたします。\n・mecab-python3* （または j anome）\n・sklearn\n・numpy\n・beautifulsoup4\n\nMecabのインスト ールがうまくいかなかった際は、"janome"というパッケ ージをインストールしてきていただければ、問題あり ません。\n\nPythonのインストール、パッケージの導入方 法についてご不明点あれば、可能な範囲で対応いたし ますので、info@to-kei.netまでご連絡ください。\nまた、go ogle chromeを使用してhtmlやcssについての説明を行います 。インストールされていなくても受講にあたって支障 はありませんが、あるとより深い理解ができるかと思 います。\nこんな人にオススメ\n・Pythonのfor文\,if文な ど基本的な文法を理解している方（文法に自信のない 方はこちらの講座の受講後に当講座の受講をおすすめ いたします。）\n・自然言語処理の基礎を学びたい人\n ・WEBに関する知識は少ないが、スクレイピングに興味 がある人\n・文章の自動分類をしたいと考えている人\n 講師\n大川遥平\n全人類がわかる統計学の管理人。大学 にて統計学を専攻。サイトでは確率分布の記事やサイ トデザインを中心に担当。現在は、Web制作やPythonを用 いたSEO対策用Webアプリケーションを構築するなどの活 動をしている。また筑波大学大学院にて、自然言語処 理の研究にも従事。\n\n崔一鳴\n全人類がわかる統計学 の管理人。大学にて統計学を専攻。サイトではR、Python 、仮説検定、統計の基礎の記事を中心に担当。現在は 、PythonやRを使い、都内の私立大学医学部で統計解析の 助手やDSコンペへの参加などの活動をしている。また 東京工業大学大学院にて自然言語処理の研究にも従事 。\n\n\n\n持ち物\n・Python3の実行環境をインストール済 みのPC(windows Mac)\n※インストールでお困りの方はinfo@to- kei.netまでご連絡いただければ、可能な範囲で対応致し ます。\n※講座では「jupyter notebook」を使います。同じ 実行環境で受講したい方は、インストールをお勧めし ます。\n参加費\n前払い\n2500円\n※前払いの方で、やむ を得ずキャンセルされる場合は、開催日の3日前までの ご連絡に限り、払い戻し手数料を差し引いた金額を払 い戻し致します。以降は払い戻しをできませんのでご 注意ください。\n当日現金払い\n3000円（受付時にお支 払いください）\n二回目の参加の方\n無料\n※当講座は 二回目のご参加に関しては無料で受け付けております 。一回受けたが、途中参加だったために深い理解が出 来なかった、もう一度受けて理解を深めたいという要 望にお応えするためのものです。是非ご利用ください 。\n領収書について\n前払いの方\n決済処理後にPaypalか ら送付されるメール内容、またはPaypalの取引履歴から 該当項目を確認の上、「詳細」をご覧ください。それ らが領収書の代わりとなります。また、クレジットカ ード会社発行の利用明細書も領収書としてご利用いた だけます。（当社より重複しての領収書発行は行えま せん)\n当日払いの方\n講座後のアンケートにて、「領 収書が必要」にチェックを入れるようにお願いいたし ます。領収書をメールにて送付させていただきます。\ n受付・入場時間\n開始の15分前から\n※なるべく5分前 までにお入りください。\n※途中参加も可能です。\nお 問い合わせ\nイベントに関するお問い合わせはinfo@to-kei .netまでご連絡ください。\n注意事項\n・リクルーティ ング、勧誘、採用活動など、目的に沿わない行為につ きまして、主催者が相応しくないと判断した場合は即 刻退出処分とします。全員が気持ちよく過ごすことが 出来るよう、ご協力をお願い致します。\n・講座内で 扱うコンテンツは全て「全人類がわかる統計学」に帰 属しています。複製はご遠慮ください。\n・個人ブロ グへの講義コンテンツの掲載はご遠慮ください。\n全 人類がわかる統計学とは\n統計学の学習サイト、全人 類がわかる統計学を運営、管理している団体です。統 計学とその関連分野について、出来るだけわかりやす く多くの人々に届けるということを目指して活動して います。 LOCATION:心斎橋駅徒歩1分 大阪府大阪市中央区南船場3-11-8 ホリビル４階 URL:https://techplay.jp/event/692054?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR