BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:機械学習を始めるためのpythonデータ分析実践 （機械学習モデル構築） X-WR-CALNAME:機械学習を始めるためのpythonデータ分析実践 （機械学習モデル構築） X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:692171@techplay.jp SUMMARY:機械学習を始めるためのpythonデータ分析実践（機 械学習モデル構築） DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20180916T093000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20180916T133000 DTSTAMP:20260419T212939Z CREATED:20180822T165209Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/69217 1?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n概要\n\n機械 学習を用いたデータ分析の実践においては、機械学習 のアルゴリズムや統計に関する知識、実装に用いる言 語やライブラリの知識が必要ですが、双方の知識を有 機的に結びつけることもまた重要です。前講までの内 容でPythonで機械学習を実装するに当たって必須のツー ルが揃いましたので、次はこれらをデータ分析の実装 に応用してみましょう。\n\n本講座では、データ分析入 門者向けの有名データセットである「タイタニック号 の乗客の生存予測」を題材に、Jupyter notebook上でシリー ズ第三講までに扱ってきたNumPy\, Pandas\, Matplotlibを活用 しながらデータの整理・可視化を行い、整理したデー タをScikit-learnで実装された有名な機械学習アルゴリズ ムを用いて分析します。\n\nこの講座を学び終えれば、 「現場で使える機械学習・データ分析基礎講座 」受 講に向けての予備知識は万全なものとなります。次の ステップとして実践的な機械学習を学ばれるに当たっ て非常に有用な講座となっておりますので、ぜひご検 討ください。\n\nベーシックとアドバンス\n\nベーシッ ク　：　理論や基本的な考え方・操作などを学びます\ n　\n\nアドバンス　：　複数の実務的な演習を実施し 、理解の定着を図ります\n\n＊アドバンス講座は現在、 オープン価格(1\,500円）でお申込みいただけます\n\nス ケジュール\n\n\n\n\n 日程\n 時間\n レベル\n カテゴリ\ n 講義名\n\n\n\n\n 9/08（土）\n 9:30-13:30\n レベル1\n ベ ーシック\n pythonプログラミング入門\n\n\n 9/08（土）\n 14:30-17:00\n レベル1\n アドバンス\n pythonプログラミン グ入門\n\n\n 9/09（日）\n 9:30-13:30\n レベル2\n ベーシ ック\n pythonライブラリ基礎（行列計算、データフレー ム処理）\n\n\n 9/09（日）\n 14:30-17:00\n レベル2\n アド バンス\n pythonライブラリ基礎（行列計算、データフレ ーム処理）\n\n\n 9/15（土）\n 9:30-13:30\n レベル3\n ベ ーシック\n pythonライブラリ基礎（データ可視化）\n\n\n 9/15（土）\n 14:30-17:00\n レベル3\n アドバンス\n python ライブラリ基礎（データ可視化）\n\n\n 9/16（日）\n 9:3 0-13:30\n レベル4\n ベーシック\n pythonデータ分析実践 （機械学習モデル構築）\n\n\n 9/16（日）\n 14:30-17:00\n レベル4\n アドバンス\n pythonデータ分析実践（機械学 習モデル構築）\n\n\n 9/22（土）\n 9:30-13:30\n レベル1\n ベーシック\n pythonプログラミング入門\n\n\n 9/22（土 ）\n 14:30-17:00\n レベル1\n アドバンス\n pythonプログラ ミング入門\n\n\n 9/23（日）\n 9:30-13:30\n レベル2\n ベ ーシック\n pythonライブラリ基礎（行列計算、データフ レーム処理）\n\n\n 9/23（日）\n 14:30-17:00\n レベル2\n アドバンス\n pythonライブラリ基礎（行列計算、データ フレーム処理）\n\n\n 9/29（土）\n 9:30-13:30\n レベル3\n ベーシック\n pythonライブラリ基礎（データ可視化）\n \n\n 9/29（土）\n 14:30-17:00\n レベル3\n アドバンス\n py thonライブラリ基礎（データ可視化）\n\n\n 9/30（日）\n 9:30-13:30\n レベル4\n ベーシック\n pythonデータ分析実 践（機械学習モデル構築）\n\n\n 9/30（日）\n 14:30-17:00\ n レベル4\n アドバンス\n pythonデータ分析実践（機械 学習モデル構築）\n\n\n\n\n告知は随時行います\n\n講座 で基本的操作を学ばれた方は、毎月開講予定の「現場 で使える機械学習・データ分析基礎講座 」を受講い ただけると、本講義で身につけたスキルを活かして、 機械学習の実務の流れと様々なアルゴリズムの基礎を マスターすることができます。\n\nこの講座で得られる こと\n\n・機械学習に取り組むにあたっての、実技に関 する直前知識\n\nカリキュラム\n\n\n本講座の目的とゴー ルの共有\nデータを様々な面から視覚化してみよう\nデ ータを機械学習に向いた形式に整理しよう\nScikit-learn を用いて分類を行なってみよう\n演習\n\n\n対象者\n\n・ これからデータ分析、機械学習をはじめたい方\n\n・Pyt honの基礎的な文法(シリーズ第一講)\n・NumPy\, Pandasの基 礎(シリーズ第二講)\n・Matplotlib\,Seabornの基礎(シリーズ 第三講)\nの内容をある程度理解されている方\n\n会場へ のアクセス方法\n\n週末はビル正面玄関が閉まっている ため、開始10分前より随時内側から開錠いたします。\n ビル正面玄関前でお待ちいただきますようお願い致し ます。\nhttps://imgur.com/a/XteLG\n\n遅刻される方は、入り口 に着かれましたら、skillupai.tokyo@gmail.comまでご連絡くだ さい。\nスタッフがお迎えに行きます。\n\nビル館内で は飲食物の購入はできませんので、飲食物は事前に購 入の上、ご来場ください。\n\n講座中（休憩時間など） にビル外に外出される際は、スタッフまでお声がけく ださい。\nまた携帯をご持参頂き、お戻りの時間をskill upai.tokyo@gmail.comまでご連絡ください。\nビル正面玄関へ 、スタッフがお迎えに上がります。\n\n講師\n\nS Takahashi \n\n東京大学教養学部広域化学科卒業。東京大学大学院 総合文化広域科学専攻研究科修了。GPS将棋の開発者で ある金子知適研究室にてゲームAIの研究を行う。ゲー ムプログラミングワークショップ2014研究奨励賞受賞。 東京大学広域科学専攻奨励賞受賞。\n新卒で株式会社 リコーに入社。情報システム部門で社内向けWebアプリ ケーションを作成する。また、WatsonやAzure AIなどのAI技 術に関する調査も担当。その後、株式会社YTSを設立。 オンラインや教室でのプログラミングセミナーを多数 実施。基本的なプログラミングからAIに渡るまで、様 々な内容を指導している。\n\n当日のお持物\n\nご自身 のノートPC（必須）\n\n【動作環境】\n\nMacOSX 10.9 以上\n\ nWindows 7 以上（64bit必須）\n\nメモリ4GB以上\n\n通信環境 に関して\n\n基本的にはこちらでWi-Fi環境を確保したい と考えておりますが、wifiが使えない日がないとも限ら ないのでwifiは自己責任でお願いいたします。（現在開 講中の講座にて会場にWi-Fi環境が無い場合、ご自身の スマートフォンのデザリングなどで対応されておりま す）\n\n講座までの準備\n\nAnaconda3-5.0.1以上のインスト ールをいただき、ブラウザでJupyterが表示できている状 態まで事前に準備お願い致します。\n\nブラウザからhtt p://localhost:8888/treeで表示されていることをご確認して ください。\n\n*準備ができていない場合、ハンズオン 講座なので、ついてこれなくなってしまいます。\n\n領 収書\n\n【Paypalでお支払いの場合】\nPayPal発行の受領書 が領収書となります。\n受領書ページは、PayPalの支払 い完了ページで「印刷用受領書を見る」をクリックす ると表示されます。\n（当社よりの重複しての領収書 発行は行えません)\n\n備考\n\n\n環境設定などでつまっ た場合、可能な限りフォローさせていただきますが、 講義の流れを優先させていただきます。\n勉強会内容 を撮影もしくは録音することは、ご遠慮ください\n個 人ブログへの記述については、良識の範囲内でお願い いたします\n講義コンテンツは全てスキルアップAIに帰 属していますので、複製はご遠慮ください\n\n\n運営団 体\n\nhttps://www.skillupai.com/\n\n講座に関するお問い合わせ は、info@skillupai.comまでお願いいたします。\n LOCATION:スキルアップ・ビデオテクノロジーズ株式会社 BF 1スタジオ 東京都渋谷区桜丘町9番8号 KN渋谷3ビル URL:https://techplay.jp/event/692171?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR