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SUMMARY:Graphical Model Lab Meetup 機械学習 AI - #1
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/69230
 3?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nグラフィカ
 ルモデルと呼ばれる機械学習のオープンソース (SaaS)を
 開発しています。\nグラフィカルモデルは昔からある
 モデルで、ナイーブベイズなどもグラフィカルモデル
 の一例です。\nまた、グラフィカルモデルだけはなく
 、グラフを表現として使っている機械学習も組み込み
 たいと考えています (例えば、Deep Learning)。\n開発過程
 における技術的なトピックについて話します。\nシス
 テムのアーキテクチャから、計算モデルの理論よりの
 話もします。\nhttps://graphicalmodeling.com\n会場について\n
 今回は、株式会社ヴァル研究所 様に会場をご提供して
 いただいています。\n入場開始は、18:30です。\n建物の
 入り口に低いチェーンが張られていることがあります
 が、そのままお入りください。\nタイムテーブル\nAll pr
 esentations are in Japanese.\n\n時間タイトル\n 18:30 ~ 19:00 受付
 \n\n 19:00 ~ 20:00グラフィカルモデルラボについて\n\n1. Gra
 phical Model とは？\n2. Graphical Model Labが目指す世界\n3. シ
 ステムアーキテクチャ\n4. 有向グラフにおける簡単な
 計算モデルを２つ紹介します（パラメトリックとノン
 パラメトリック）。理論の部分とSparkによる実装例を
 ご紹介。\n5. 簡単なデータセットで、分類問題に対す
 るグラフィカルモデルからのアプローチをデモします
 。\n6. 技術的課題や、今後の追加機能など、ざっくば
 らんに色々と\n\n\n\n他に、発表する方が居ましたら、
 追加します。\n発表者\n伊藤真央\n現在は会社員として
 、データエンジニアリング系を担当。\n以前は、機械
 学習のコンサルを行うフリーランスとして活動してい
 ました。\n機械学習の中でも、特にグラフィカルモデ
 ルが好きで、グラフィカルモデルを容易にテストした
 り構築できるプラットフォームを開発しています。今
 回は、そのプラットフォームに関する話をします。\n
 持ち物\n必須の持ち物はありません。\nその他\n・飲食
 ・飲酒　可能
LOCATION:株式会社ヴァル研究所 東京都杉並区高円寺北2-3-1
 7
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 _campaign=ics
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