BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:【10月毎週土曜日開講】自然言語処理を体系的 に学べる講座 X-WR-CALNAME:【10月毎週土曜日開講】自然言語処理を体系的 に学べる講座 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:692454@techplay.jp SUMMARY:【10月毎週土曜日開講】自然言語処理を体系的に 学べる講座 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20181006T093000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20181006T123000 DTSTAMP:20260420T205533Z CREATED:20180824T073855Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/69245 4?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n自然言語処 理を体系的に学べる講座\n\n日程\n\n10月 6日(土)　9:30~12 :30\n10月13日(土)　9:30~12:30\n10月20日(土)　9:30~12:30\n10月27 日(土)　9:30~12:30\n\n※講座の動画を復習用に撮ります。 もし参加できない日程がございましたら、後ほど共有 するようにいたしますので、ご安心ください。\n\n概要 \n\n「日本語における自然言語処理を体系的に理解して 、実務に活かしたい」という方を対象に本講座を開講 いたします！講座内では、基本的な前処理から、単語 や文章をどのように扱うかについての理論と実装まで を取り扱います。実装はPython3を用いてハンズオン形式 で行いますので、PCの持参をお願いいたします。\n\n本 講座のモットーは\n・基礎から丁寧にわかりやすく\n・ 使用する手法の理論を人に説明できるようになってい ただく\n・実用レベルで実装できるようになっていた だく（Pythonを使います）\n・理論だけでなく、システ ムにどのように組み込むかをできるだけ想像しやすく お伝えする\nというものです。\n\n希望者には、受講後 に試験問題を解いていただき、一定の点数を超えるこ とで本講座を修了したという証明書を当社で発行いた します。\n\n講座を通じて得られること\n\n・日本語自 然言語処理における前処理(データ加工)手法の習得\n・ ニューラルネットワーク・深層学習が自然言語処理の どのような部分に応用されているかを体得\n・単語の 意味解析・文章の分類手法の全体像の把握\n・word2vecの 原理の理解と実装\n・doc2vecの原理の理解と実装\n・ト ピックモデルの原理の理解と実装\n・自然言語処理を 自社システムでどのように導入するかのイメージ\n\nカ リキュラム\n\n【第一回】 Pythonを用いた自然言語処理 の基礎の基礎\n\n10月 6日(土)　9:30~12:30\n目的：日本語 自然言語処理における前処理の基本的な技法を知り、P ythonで実装できるようになる。\n\n・ファイルの読み込 み\n・形態素解析\n・新語辞書の登録方法\n・単語のカ ウント\n・正規化〜表記揺れをなくす・不要物の除去 〜\n\n【第二回】単語の意味解析\n\n10月13日(土)　9:30~12: 30\n目的：単語をベクトルに変換する手法を理解し、単 語の意味を抽出できるようになる\n\n・分散表現とは\n ・様々な分散表現方法の紹介\n・分散表現の実装\n・wor d2vecを用いた分散表現基礎\n\n【第三回】word2vecの理論 と実装と応用\n\n10月20日(土)　9:30~12:30\n目的：word2vecに 対するより深い理解をし、高度な意味解析を体得する\ n\n・word2vecの理論(CBOWとskip-gram)\n・word2vecの学習方法と その適用方法をgensimをつかって紹介\n・word2vecを利用す る際の注意点\n・word2vecを用いた応用事例の紹介\n\n【 第四回】文章分類\n\n10月27日(土)　9:30~12:30\n目的：トピ ックモデルや深層学習を用いた文章分類を理論ベース で理解し、実装できるようになる\n\n・様々な文章分類 手法の紹介\n・トピックモデルを利用した文章分類の 紹介と実装\n・RNN\,LSTMを利用した文章分類の紹介\n・文 章分類を用いた応用事例の紹介\n※ 当日予告なく時間 配分・内容が変更になる可能性がございます。\n\nこん な人にオススメ\n\n・Pythonのfor文\,if文など基本的な文 法を理解している方\n・自然言語処理を体型的に学び たい方\n・自社システムに自然言語処理のシステムを 導入したい方\n・自然言語処理の基礎をマスターし、 キャリアアップに繋げたい方\n\n受講するにあたっての 前提基礎知識\n\n・Python3の基本的な文法の理解（リス ト\,辞書\,if文\,for文\,関数の使い方）\n理解に不安があ る方は下記の講座を受講していただくか、ご自身で学 習をお願いいたします。プログラムを書きながらの実 戦形式で進めていきますので、プログラミング力はあ ればあるほど理解が促進されます。\n【初心者歓迎】Py thon文法入門\n\n・中学レベルの数学と一部統計学の知 識があるとなおよし。\n随所に数式が登場します。で きるだけ噛み砕いて説明するようにいたしますが、数 式への抵抗をなくして臨んだ方がより理解が促進され ます。下記講座で統計学の基礎から中級レベルまでを 網羅しておりますので、関心のある方は是非受講をご 検討ください\nレベル1：統計学超入門【超基礎編】（ ゼロ〜統計検定3級合格レベルまで\nレベル2：統計学入 門【確率変数・確率分布編】（統計検定2級合格レベル ）\nレベル3：統計学入門【推定・仮説検定編】（統計 検定2級合格レベル）\nレベル4：統計学入門【ベイズ・ 回帰・分割表解析編】（統計検定2級合格レベル）\n\n 事前準備\n\nPython3のインストールをお願いいたします 。\nまた、以下のパッケージを当講座では利用します 。当日までに動作確認をお願いいたします。\n・mecab-py thon3\n・sklearn\n・numpy\n・beautifulsoup4\n・gensim\n\nPythonのイ ンストール、パッケージの導入方法についてご不明点 あれば、可能な範囲で対応いたしますので、info@to-kei.n etまでご連絡ください。\n\n講師\n\n大川遥平\n全人類が わかる統計学の管理人。大学にて統計学を専攻。サイ トでは確率分布の記事やサイトデザインを中心に担当 。現在は、筑波大学大学院にて自然言語処理の研究に 従事。その一方で、Pythonを用いたSEO対策用Webアプリケ ーションを構築、大手電機メーカーと共同でGANを使っ たシステム作成などの活動をしている。\n\n崔一鳴\n全 人類がわかる統計学の管理人。大学にて統計学を専攻 。サイトではPython、R言語、仮説検定、統計の基礎の記 事を中心に担当。現在は、東京工業大学大学院で深層 学習を用いた自然言語処理の研究をしている。また、P ythonやR言語を使って都内私立大学医学部や外資系保険 会社でデータ分析業務に従事。\n\n\n持ち物\n\n・Python3 の実行環境をインストール済みのPC(windows Mac)\n※イン ストールでお困りの方はinfo@to-kei.netまでご連絡いただ ければ、可能な範囲で対応致します。\n\n※講座では「 jupyter notebook」を使います。同じ実行環境で受講したい 方は、インストールをお勧めします。\n\n参加費\n\n前 払い\n45000円\n\n※前払いの方で、やむを得ずキャンセ ルされる場合は、開催初日の7日前までのご連絡に限り 、払い戻し手数料を差し引いた金額を払い戻し致しま す。以降は払い戻しをできませんのでご注意ください 。\n\n領収書について\n\n前払いの方\n決済処理後にPaypal から送付されるメール内容、またはPaypalの取引履歴か ら該当項目を確認の上、「詳細」をご覧ください。そ れらが領収書の代わりとなります。また、クレジット カード会社発行の利用明細書も領収書としてご利用い ただけます。（当社より重複しての領収書発行は行え ません)\n\n当日払いの方\n講座後のアンケートにて、「 領収書が必要」にチェックを入れるようにお願いいた します。領収書をメールにて送付させていただきます 。\n\n受付・入場時間\n\n開始の15分前から\n\n※なるべ く5分前までにお入りください。\n※途中参加も可能で す。\n\nお問い合わせ\n\nイベントに関するお問い合わ せは
info@to-kei.net\nまでご連絡ください。\n\n講座の詳 細に関する質問なども受け付けております。\n\n注意事 項\n\n・リクルーティング、勧誘、採用活動など、目的 に沿わない行為につきまして、主催者が相応しくない と判断した場合は即刻退出処分とします。全員が気持 ちよく過ごすことが出来るよう、ご協力をお願い致し ます。\n・講座内で扱うコンテンツは全て「全人類が わかる統計学」に帰属しています。複製はご遠慮くだ さい。\n・個人ブログへの講義コンテンツの掲載はご 遠慮ください。\n\n全人類がわかる統計学とは\n\n統計 学の学習サイト、全人類がわかる統計学を運営、管理 している団体です。統計学とその関連分野について、 出来るだけわかりやすく多くの人々に届けるというこ とを目指して活動しています。\n LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 東京都台東区台東１丁目11番4号 　誠心Oビル　3階 URL:https://techplay.jp/event/692454?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR