BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:統計学入門【確率変数・確率分布編】（統計 検定2級合格レベル） X-WR-CALNAME:統計学入門【確率変数・確率分布編】（統計 検定2級合格レベル） X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:692542@techplay.jp SUMMARY:統計学入門【確率変数・確率分布編】（統計検定2 級合格レベル） DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20180923T140000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20180923T190000 DTSTAMP:20260420T094532Z CREATED:20180824T105538Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/69254 2?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n統計学入門 【確率変数・確率分布編】（統計検定2級合格レベル） \n\n概要\n\n基礎から実践的な内容まで統計学を体系的 に学べる講座を開講いたします！講座は5時間×3回の構 成になっており、全て受講していただくことで、「統 計検定2級合格レベル」への到達が可能です。本講座は その初回に当たります。\n\n本講座では、確率変数や確 率分布の概念を初学者にわかりやすく解説いたします 。\n確率変数や確率分布は統計学を深く学ぶ上であり とあらゆる場面に登場する前提知識です。統計学や機 械学習の勉強を効率よく進める上で、これらの知識は 非常に役立ちます。本講座を受講後は、推定・仮説検 定・回帰分析など実践的な統計学の手法を理論ベース で理解するための基礎が完成いたします。\n\n実践的な 手法に関する講座も用意しておりますので、参加希望 の方は下記リンクからお申込みください。\n\n関連講座 \nレベル1：統計学超入門【超基礎編】（ゼロ〜統計検 定3級合格レベルまで\nレベル2：統計学入門【確率変数 ・確率分布編】（統計検定2級合格レベル）\nレベル3： 統計学入門【推定・仮説検定編】（統計検定2級合格レ ベル）\nレベル4：統計学入門【ベイズ・回帰・分割表 解析編】（統計検定2級合格レベル）\n\n※初級は超基 礎編、中級は初級までの知識を前提とします。\n※中 級1と中級2は対象とする分野が異なるだけで、レベル 差はありません。\n\nカリキュラム\n\n統計学を体系的 に学べるセミナー（統計検定2級合格レベル）初級\n\n\n 統計検定３級レベル用語まとめ(確認程度)\n\n平均、分 散、標準偏差\n変動係数、中央値、最頻値\n四分位数、 範囲、四分位範囲、箱ひげ図\n共分散、相関係数\n\n\n\n 統計検定３級レベルから統計検定２級へ\n\n記述統計か ら推測統計へ\n母集団とは？\n\n\n\n統計検定２級レベル 基礎用語まとめ\n\n確率の表し方\n確率変数とは？\n変 数の種類\n期待値とは？\n\n\n\n確率分布\n\n連続型（正 規分布、指数分布、一様分布）\n離散型（ベルヌーイ 分布、二項分布、ポアソン分布、幾何分布）\n中心極 限定理\n二変量正規分布\n\n\n\n\n\n※それぞれの項目に 演習問題を最低2題用意しておりますので、理解度を確 認しながら受講できます。\n※内容は一部変更になる ことがございます。\n\n講座を通じて得られること\n\n ・統計スキルを統計検定2級合格レベルまで高められる \n・大学基礎レベルまでの統計学を一通り学べる\n・基 本的な統計解析に関して、理論ベースで理解し、世界 が広がる\n\nこんな人にオススメ\n\n・統計検定2級の合 格を目指している方\n・統計学を体系的に基礎から学 びたい方\n・データ分析を行なっているが、理論をよ り深く理解した上で機械学習や統計解析の実装をした いと考えている方\n\n講師\n\n崔 一鳴\n全人類がわかる 統計学の管理人。大学にて統計学を専攻。サイトではP ython、R、仮説検定、統計の基礎の記事を中心に担当。 また、PythonやR言語を使って都内私立大学医学部や外資 系保険会社でデータ分析業務に従事。現在は、東京工 業大学大学院にて自然言語処理の研究をしている。\n\n 小森 晴菜\n慶應義塾大学理工学部にて統計学を専攻。 データを分析することで様々なマーケティング戦略が 生まれることを知り、統計学に強い関心を持つ。研究 ではベイジアンネットワークや共分散構造分析を用い た消費者動向の要因分析を行なっている。\n\n\n持ち物\ n\n・pdfの資料を閲覧するためのデバイス（ノートPC、 タブレットなど）\n・ルートの計算ができるデバイス （ノートPC、スマホ、電卓など）\n・筆記用具（演習問 題をたくさん用意しております。）\n\n※資料をお手元 でも確認できるよう、当日は資料をデータとして配布 いたします。\n\n参加費\n\n前払い\n9000円\n\n※前払いの 方でキャンセルされる場合は、開催日の3日前までのご 連絡に限り、払い戻し手数料を差し引いた金額を返金 いたします。それ以降は返金には応じ兼ねますのでご 了承ください。\n\n当日現金払い\n10000円（受付時にお 支払いください）\n\n二回目の参加の方\n無料\n\n※当講 座は二回目のご参加に関しては無料で受け付けており ます。一回受けたが、途中参加だったために深い理解 が出来なかった、もう一度受けて理解を深めたいとい う要望にお応えするためのものです。是非ご利用くだ さい。\n\n※2回目の参加は一度同じ講座に出席された 方に限定します。\n\n領収書について\n\n前払いの方\n決 済処理後にPaypalから送付されるメール内容、またはPayp alの取引履歴から該当項目を確認の上、「詳細」をご 覧ください。それらが領収書の代わりとなります。ま た、クレジットカード会社発行の利用明細書も領収書 としてご利用いただけます。（当社より重複しての領 収書発行は行えません)\n\n当日払いの方\n講座後のアン ケートにて、「領収書が必要」にチェックを入れるよ うにお願いいたします。領収書をメールにて送付させ ていただきます。\n\n会場\n\n東京都台東区台東１丁目11 番4号 誠心Oビル 3階\n\nアクセス\n秋葉原駅より徒歩5分\ nJR線をご利用の方は昭和通り改札、東京メトロ日比谷 線をご利用の方は1番出口が最も近くなっております。 \n\n受付・入場時間\n\n開始の15分前から\n\n※なるべく5 分前までにお入りください。\n※途中参加も可能です 。\n\nお問い合わせ\n\nイベントに関するお問い合わせ はinfo@to-kei.netまでご連絡ください。\n\n注意事項\n\n・ リクルーティング、勧誘、採用活動など、目的に沿わ ない行為につきまして、主催者が相応しくないと判断 した場合は即刻退出処分とします。全員が気持ちよく 過ごすことが出来るよう、ご協力をお願い致します。\ n・講座内で扱うコンテンツは全て「全人類がわかる統 計学」に帰属しています。複製はご遠慮ください。\n ・個人ブログへの講義コンテンツの掲載はご遠慮くだ さい。\n・統計検定2級の全範囲を網羅しているわけで はございません。より効率よく合格を目指すために、 出る確率が低い分野（過去問題から独自に判断）、理 解が難しい割には得られる恩恵があまり大きくない分 野は、カリキュラムから除外しています。\n\n全人類が わかる統計学とは\n\n統計学の学習サイト、全人類がわ かる統計学を運営、管理している団体です。統計学と その関連分野について、出来るだけわかりやすく多く の人々に届けるということを目指して活動しています 。\n LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 東京都台東区台東１丁目11番4号 誠心Oビル 3階 URL:https://techplay.jp/event/692542?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR