BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:統計学入門【ベイズ・回帰・分割表解析編】 （統計検定2級合格レベル） X-WR-CALNAME:統計学入門【ベイズ・回帰・分割表解析編】 （統計検定2級合格レベル） X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:692544@techplay.jp SUMMARY:統計学入門【ベイズ・回帰・分割表解析編】（統 計検定2級合格レベル） DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20180930T140000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20180930T190000 DTSTAMP:20260420T173022Z CREATED:20180824T105723Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/69254 4?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n統計学入門 【ベイズ・回帰・分割表解析編】（統計検定2級合格レ ベル）\n\n概要\n\n基礎から実践的な内容まで統計学を 体系的に学べる講座を開講いたします！講座は5時間×3 回の構成になっており、全て受講していただくことで 、「統計検定2級合格レベル」への到達が可能です。本 講座はその第3回に当たります。\n\n本講座では、\n・近 年急激に注目を浴びて実用され始めているベイズ統計 学の基礎\n・最もよく使われる統計学の手法であり、 機械学習の一手法とも位置付けられている回帰分析\n ・カテゴリーデータの分析で多用されている分割表解 析\nを理論ベースで学ぶことができます。どれも非常 に実践的な手法であり、理論ベースで理解しておくこ とで、使うべき場面の判断がより的確になります。\n\n 本講座は確率変数や確率分布、仮説検定の基礎的な概 念を前提知識として必要としていますので、不安な方 は下記関連セミナーも合わせて受講いただければ幸い です。\n\n関連講座\nレベル1：統計学超入門【超基礎編 】（ゼロ〜統計検定3級合格レベルまで\nレベル2：統計 学入門【確率変数・確率分布編】（統計検定2級合格レ ベル）\nレベル3：統計学入門【推定・仮説検定編】（ 統計検定2級合格レベル）\nレベル4：統計学入門【ベイ ズ・回帰・分割表解析編】（統計検定2級合格レベル） \n\n※初級は超基礎編、中級は初級までの知識を前提と します。\n※中級1と中級2は対象とする分野が異なるだ けで、レベル差はありません。\n\n内容\n\n統計学を体 系的に学べるセミナー（統計検定2級合格レベル）中級 2\n\n\nベイズの定理\n\n条件付き確率\nベイズの定理の考 え方\n事前確率と事後確率\n\n\n\n回帰分析\n\n回帰直線\n 回帰係数\n最小二乗法\n決定係数\n単回帰モデル\n回帰 係数における区間推定と仮説検定\n重回帰モデル\n自由 度調整済み決定係数\nR言語での回帰分析結果の見方 \n \n\n\n分割表の解析\n\n分割表の見方\n適合度検定\n観測 度数と期待度数\n自由度\n-独立性の検定\nr×cクロス集 計表\n観測度数と期待度数\n自由度\n\n\n\n\n\n※それぞれ の項目に演習問題を最低2題用意しておりますので、理 解度を確認しながら受講できます。\n※内容は一部変 更になることがございます。\n\n講座を通じて得られる こと\n\n・統計スキルを統計検定2級合格レベルまで高 められる\n・大学基礎レベルまでの統計学を一通り学 べる\n・基本的な統計解析に関して、理論ベースで理 解し、世界が広がる\n\nこんな人にオススメ\n\n・統計 検定2級の合格を目指している方\n・統計学を体系的に 基礎から学びたい方\n・データ分析を行なっているが 、理論をより深く理解した上で機械学習や統計解析の 実装をしたいと考えている方\n\n講師\n\n崔 一鳴\n全人 類がわかる統計学の管理人。大学にて統計学を専攻。 サイトではPython、R、仮説検定、統計の基礎の記事を中 心に担当。また、PythonやR言語を使って都内私立大学医 学部や外資系保険会社でデータ分析業務に従事。現在 は、東京工業大学大学院にて自然言語処理の研究をし ている。\n\n小森 晴菜\n慶應義塾大学理工学部にて統計 学を専攻。データを分析することで様々なマーケティ ング戦略が生まれることを知り、統計学に強い関心を 持つ。研究ではベイジアンネットワークや共分散構造 分析を用いた消費者動向の要因分析を行なっている。\ n\n\n持ち物\n\n・pdfの資料を閲覧するためのデバイス（ ノートPC、タブレットなど）\n・ルートの計算ができる デバイス（ノートPC、スマホ、電卓など）\n・筆記用具 （演習問題をたくさん用意しております。）\n\n※資料 をお手元でも確認できるよう、当日は資料をデータと して配布いたします。\n\n参加費\n\n前払い\n9000円\n\n※ 前払いの方でキャンセルされる場合は、開催日の3日前 までのご連絡に限り、払い戻し手数料を差し引いた金 額を返金いたします。それ以降は返金には応じ兼ねま すのでご了承ください。\n\n当日現金払い\n10000円（受 付時にお支払いください）\n\n二回目の参加の方\n無料\ n\n※当講座は二回目のご参加に関しては無料で受け付 けております。一回受けたが、途中参加だったために 深い理解が出来なかった、もう一度受けて理解を深め たいという要望にお応えするためのものです。是非ご 利用ください。\n\n※2回目の参加は一度同じ講座に出 席された方に限定します。\n\n領収書について\n\n前払 いの方\n決済処理後にPaypalから送付されるメール内容 、またはPaypalの取引履歴から該当項目を確認の上、「 詳細」をご覧ください。それらが領収書の代わりとな ります。また、クレジットカード会社発行の利用明細 書も領収書としてご利用いただけます。（当社より重 複しての領収書発行は行えません)\n\n当日払いの方\n講 座後のアンケートにて、「領収書が必要」にチェック を入れるようにお願いいたします。領収書をメールに て送付させていただきます。\n\n会場\n\n東京都台東区 台東１丁目11番4号 誠心Oビル 3階\n\nアクセス\n秋葉原駅 より徒歩5分\nJR線をご利用の方は昭和通り改札、東京 メトロ日比谷線をご利用の方は1番出口が最も近くなっ ております。\n\n受付・入場時間\n\n開始の15分前から\n\ n※なるべく5分前までにお入りください。\n※途中参加 も可能です。\n\nお問い合わせ\n\nイベントに関するお 問い合わせはinfo@to-kei.netまでご連絡ください。\n\n注意 事項\n\n・リクルーティング、勧誘、採用活動など、目 的に沿わない行為につきまして、主催者が相応しくな いと判断した場合は即刻退出処分とします。全員が気 持ちよく過ごすことが出来るよう、ご協力をお願い致 します。\n・講座内で扱うコンテンツは全て「全人類 がわかる統計学」に帰属しています。複製はご遠慮く ださい。\n・個人ブログへの講義コンテンツの掲載は ご遠慮ください。\n・統計検定2級の全範囲を網羅して いるわけではございません。より効率よく合格を目指 すために、出る確率が低い分野（過去問題から独自に 判断）、理解が難しい割には得られる恩恵があまり大 きくない分野は、カリキュラムから除外しています。\ n\n全人類がわかる統計学とは\n\n統計学の学習サイト、 全人類がわかる統計学を運営、管理している団体です 。統計学とその関連分野について、出来るだけわかり やすく多くの人々に届けるということを目指して活動 しています。\n LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 東京都台東区台東１丁目11番4号 誠心Oビル 3階 URL:https://techplay.jp/event/692544?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR