BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:【演習講座】機械学習を始めるためのPythonラ イブラリ基礎（行列計算、データフレーム処理） X-WR-CALNAME:【演習講座】機械学習を始めるためのPythonラ イブラリ基礎（行列計算、データフレーム処理） X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:692584@techplay.jp SUMMARY:【演習講座】機械学習を始めるためのPythonライブ ラリ基礎（行列計算、データフレーム処理） DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20180909T143000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20180909T170000 DTSTAMP:20260418T000034Z CREATED:20180824T222559Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/69258 4?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n概要\n\n【演 習講座】では、理論や定理を学んだ後、実際に問題に 取り組むことで、理解を深め、実力を身につけること を目的とします。\n\n本講座は、「機械学習のために Nu mpy や Pandas を学んだけれど、どのように使うのかピン と来ない」「行列計算の方法やデータフレームの処理 方法は習ったけれど、自力で何かを実装する練習が足 りていない」といった皆様のために、講師による丁寧 な解説とアシスタントによるサポートを受けながら短 時間で実装スキルを伸ばす最高の機会を提供いたしま す。\n\n演習で扱う内容は、基本的にはスキルアップAI が提供する「Python ライブラリ基礎（行列計算、データ フレーム処理）」のカリキュラムに沿っておりますが 、「同様の内容を自力で学んだけれど使い方がイマイ チわからない」という皆様も大歓迎です。「初めて Pyt hon を学ぶ」という方は、「Python プログラミング入門 」から、「Python を触ったことはあるが Numpy や Pandas は よく知らない」という方は、「Python ライブラリ基礎（ 行列計算、データフレーム処理）」からご受講くださ い。\n\nまた、実務で使えるスキルを身につけるために 、実データを用いた演習問題を多数ご用意いたします 。\n\n講座で実装スキルに自信のついた方は、毎月開講 予定の「現場で使える機械学習・データ分析基礎講座 」を受講いただけると、本講義で身につけたスキルを 活かして、一気に機械学習の基礎をマスターすること ができますので、ご検討ください。\nこの機会に是非 とも Numpy や Pandas による行列計算・データフレーム処 理を自分のものにしてみてはいかがでしょうか。\n\nこ の講座で得られること\n\n\nNumpy を用いた行列計算のス キル\nPandas を用いたデータフレーム処理のスキル\n\n\n カリキュラム\n\n\nNumpy による行列計算\nPandas によるデ ータフレーム処理\n総合問題\n\n\n対象者\n\n・「Python ラ イブラリ基礎（行列計算、データフレーム処理）」受 講者\n\n・Numpy や Pandas を学んだけれど、実装に自信の ない方\n\n会場へのアクセス方法\n\n週末はビル正面玄 関が閉まっているため、開始10分前より随時内側から 開錠いたします。\nビル正面玄関前でお待ちいただき ますようお願い致します。\nhttps://imgur.com/a/XteLG\n\n遅刻 される方は、入り口に着かれましたら、skillupai.tokyo@gma il.comまでご連絡ください。\nスタッフがお迎えに行き ます。\n\nビル館内では飲食物の購入はできませんので 、飲食物は事前に購入の上、ご来場ください。\n\n講座 中（休憩時間など）にビル外に外出される際は、スタ ッフまでお声がけください。\nまた携帯をご持参頂き 、お戻りの時間をskillupai.tokyo@gmail.comまでご連絡くださ い。\nビル正面玄関へ、スタッフがお迎えに上がりま す。\n\n講師\n\nS Takahashi\n\n東京大学教養学部広域化学 科卒業。東京大学大学院総合文化広域科学専攻研究科 修了。GPS将棋の開発者である金子知適研究室にてゲー ムAIの研究を行う。ゲームプログラミングワークショ ップ2014研究奨励賞受賞。東京大学広域科学専攻奨励賞 受賞。\n新卒で株式会社リコーに入社。情報システム 部門で社内向けWebアプリケーションを作成する。また 、WatsonやAzure AIなどのAI技術に関する調査も担当。その 後、株式会社YTSを設立。オンラインや教室でのプログ ラミングセミナーを多数実施。基本的なプログラミン グからAIに渡るまで、様々な内容を指導している。\n\n 当日のお持物\n\nご自身のノートPC（必須）\n\n【動作環 境】\n\nMacOSX 10.9 以上\n\nWindows 7 以上（64bit必須）\n\nメ モリ4GB以上\n\n通信環境に関して\n\n基本的にはこちら でWi-Fi環境を確保したいと考えておりますが、wifiが使 えない日がないとも限らないのでwifiは自己責任でお願 いいたします。（現在開講中の講座にて会場にWi-Fi環 境が無い場合、ご自身のスマートフォンのデザリング などで対応されております）\n\n講座までの準備\n\n最 新のAnacondaをインストールし、ブラウザでJupyterNotebook を表示できる状態まで事前に準備お願い致します。\n\n こちらを参考にしてください。\nhttps://goo.gl/FRWrax\n\n※ 各自で必ず当日までに環境構築をお願いいたします。\ nもし環境構築等でご不明な点等あれば、事前にご連絡 いただければご案内します。\n\n領収書\n\n【Paypalでお 支払いの場合】\nPayPal発行の受領書が領収書となりま す。\n受領書ページは、PayPalの支払い完了ページで「 印刷用受領書を見る」をクリックすると表示されます 。\n（当社よりの重複しての領収書発行は行えません)\ n\n備考\n\n\n環境設定などでつまった場合、可能な限り フォローさせていただきますが、講義の流れを優先さ せていただきます。\n勉強会内容を撮影もしくは録音 することは、ご遠慮ください\n個人ブログへの記述に ついては、良識の範囲内でお願いいたします\n講義コ ンテンツは全てスキルアップAIに帰属していますので 、複製はご遠慮ください\n\n\n運営団体\n\nhttps://www.skillu pai.com/\n\n講座に関するお問い合わせは、info@skillupai.com までお願いいたします。\n LOCATION:スキルアップ・ビデオテクノロジーズ株式会社 BF 1スタジオ 東京都渋谷区桜丘町9番8号 KN渋谷3ビル URL:https://techplay.jp/event/692584?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR