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SUMMARY:[Math & Coding分科会]測度論#11〜
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/69269
 6?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nMath & Codingと
 は\n数学とプログラミングのスキルを向上したい方が
 集い学び合う場です。\nまたそのために必要な数学も
 取り上げていきます。\n難しい概念や技術も、シンプ
 ルな例で確認したりメンバーが対話することで本質的
 な理解を得られると考えます。\n本グループは、その
 ようなことができるようなコミュニティとなることを
 目指します。\n◆groupページ\nhttps://www.facebook.com/groups/28
 4004485439214/  \n測度論ってなに？\n面積、体積、個数と
 いった「大きさ」に関する概念を精緻化・一般化した
 ものについて、研究する学問です。\n量を定義しにく
 い複雑な集合を扱う場合、その集合の「大きさ」を積
 分や確率で「測る」ために測度が必要となります。 \n
 集合の大きさを計算するための物を測度と呼び、その
 測度を使って積分を定義することによって、積分つい
 て、定理を証明したりと研究をしていくのが、ルベー
 グ積分になります。  \n測度論の中には、測度そのもの
 について研究する内容もありますが、今回の勉強会で
 は、確率論や確率過程を学ぶための前提知識として習
 得することに重きを置きます。    \nルベーグ積分でで
 きること\n積分の交換と極限計算が簡単になる。  \n分
 布の収束や中心極限定理などの概念がスムーズに理解
 できるようになる。  \n進め方\n基本的には「入門 確率
 解析とルベーグ積分」(森真)\nhttps://www.amazon.co.jp/入門-
 確率解析とルベーグ積分-森真/dp/4489021291/\nを中心に、
 輪読形式で進めていきます。\nまた、適時、こちらに
 紹介されているpdfも見ながら進めていきたいと思いま
 す。  \nhttp://language-and-engineering.hatenablog.jp/entry/20140510/Le
 besgueIntegralMeasurePDFNoteLinks  \n到達目標\n測度論的な期待
 値の計算手法に慣れる。\nルベーグ積分の主な定理に
 ついて、概要をつかむ。  \n今回の範囲\n7章 p143 ファト
 ウの補題あたりからすすめるところまで    \n必要とす
 る前提知識\n大学での微分積分\n※イプシロンデルタ論
 法についても理解があると、スムーズに学習できるか
 と思います。\n対象者\n数学が好きで他の方と共に学び
 を深めていきたい方。\n測度論を学ぶことを通して確
 率論の理解を深め機械学習のモデル構築や分析業務等
 に活かしていきたい方。  \n予定\n月二回程度週末の午
 前中を予定しています。    \n教科書はある程度読んで
 きていただいた方が満足感が得られます。  \nしかし、
 議論を聴いているいるだけでもOKです。\n確率論は機械
 学習においても今後さらに重要な分野となります。\n
 ぜひご参加ください!
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