BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:R言語データ分析入門 X-WR-CALNAME:R言語データ分析入門 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:693098@techplay.jp SUMMARY:R言語データ分析入門 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20180912T194500 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20180912T220000 DTSTAMP:20260419T150111Z CREATED:20180828T013849Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/69309 8?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nR言語データ 分析入門\n\n概要\n\n2時間の間にR言語の基本動作の習得 、簡単なデータ分析をハンズオン形式で行います。\n\n R言語は簡潔な記述で、データ分析が出来るプログラミ ング言語です。しかし、プログラミングの初心者にと っては、必ずしも簡単に入門できるというわけでも有 りません。そこでプログラミングの初心者に、線形回 帰分析が出来るというレベルまでの入門講座を提供い たします。全くの初心者も安心してご参加ください。\ n\nまた、データ分析のためのR言語文法講座も合わせて 受講していただけると、当講座で学んだデータ分析法 をR言語の文法を用いて効率よく実装する手順を習得す ることが出来ます。どちらを先に受けていただいても 良いカリキュラムにしていますので、都合のつく方か らご受講ください。さらに深く学びたい方は、「R言語 で代表的な統計的手法を色々実装するセミナー」の受 講もおすすめ致します。\n\n※当日は実戦形式で進めて いきますので、R言語をインストールしたPCの持参をお 願いいたします。\n\n講座を通じて得られること\n\n・ データ分析の一連の流れを体験\n・R言語の基本的な文 法の習得\n・簡単な機械学習（線形回帰分析）の実装 体験\n\n内容\n\n・Rでのプログラムの実行の仕方。\n・R における変数の扱い方\n・ベクトル、行列、データフ レームの基本操作。\n・データの読み込み\n・データの 整形。\n・線形回帰分析の理論の紹介\n・R言語を用い た回帰分析の実装\n・分析結果の見方や取り出し方\n・ 分析結果をcsvファイルへ保存する方法\n・演習問題、 質問対応\n\n※ 当日予告なく時間配分・内容が変更に なる可能性がございます。\n\nこんな人にオススメ\n\n ・R言語を最短ルートで入門したい方\n・R入門を考えて いるが自分で出来るか不安な方。\n・プログラミング は初心者だけど、データ分析したい方\n・統計や機械 学習を勉強したことが有って、実装を体験してみたい 方。\n・これから統計や機械学習を学びたいと考えて いる方\n\n講師\n\n崔 一鳴\n全人類がわかる統計学の管 理人。大学にて統計学を専攻。サイトではR、Python、仮 説検定、統計の基礎の記事を中心に担当。現在は、Pyth onやRを使い、外資系保険会社にて業務改善のためのデ ータ分析やDSコンペへの参加などの活動をしている。 また東京工業大学大学院にて自然言語処理の研究にも 従事。\n\n竹内 貴志\n大学院にて数理統計学を専攻。専 門はカテゴリカルモデルの適合度と分割表解析で、分 析結果の解釈性を重視した新たなベクトル型尺度を提 案するための研究を行う。現在は、がん研究センター ・帝京大学医学部にてR言語を用いた医薬データの分析 に従事。また、ITベンチャーでのデータサイエンス業 務の経験あり。\n\n大川 遥平\n全人類がわかる統計学の 管理人。大学にて統計学を専攻。サイトでは確率分布 の記事やサイトデザインを中心に担当。現在は、Web制 作やPythonを用いたSEO対策用Webアプリケーションを構築 するなどの活動をしている。また筑波大学大学院にて 、自然言語処理の研究にも従事。\n\n\n持ち物\n\n・R言 語の実行環境をインストール済みのPC(windows Mac)\n\nイン ストールの方法は下記リンクを参照↓ \n・Mac\n・Windows\ n\n※インストールでお困りの方はinfo@to-kei.netまでご連 絡いただければ、可能な範囲で対応致します。\n\n参加 費\n\n前払い\n2500円\n\n※前払いの方でキャンセルされ る場合は、開催日の3日前までのご連絡に限り、払い戻 し手数料を差し引いた金額を返金いたします。それ以 降は返金には応じ兼ねますのでご了承ください。\n\n当 日現金払い\n3000円（受付時にお支払いください）\n\n二 回目の参加の方\n無料\n\n当講座は二回目のご参加に関 しては無料で受け付けております。一回受けたが、途 中参加だったために深い理解が出来なかった、もう一 度受けて理解を深めたいという要望にお応えするため のものです。是非ご利用ください。\n\n※2回目の参加 は一度同じ講座に出席された方に限定させていただき ます。\n\n領収書について\n\n前払いの方\nPayPal発行の受 領書が領収書となります。\n受領書ページは、PayPalの 支払い完了ページで「印刷用受領書を見る」をクリッ クすると表示されます。\n（当社よりの重複しての領 収書発行は行えません)\n\n当日払いの方\n受付時に領収 書が必要な旨と、メールアドレスをスタッフまでお申 し付けください。\n翌日以降に、領収書をメールにて 送付いたします。\n\n受付・入場時間\n\n開始の15分前か ら\n\nお問い合わせ\n\nイベントに関するお問い合わせ はinfo@to-kei.netまでご連絡ください。\n\nお申し込みにあ たっての注意事項\n\n・当講座は『実戦形式で学ぶ初心 者向けR言語入門』の講座名を変更したものであり、以 前受講された方は内容がほぼ同じであるため、2回目の 参加枠からお申し込みください。\n・講義コンテンツ は全て「全人類がわかる統計学」に帰属していますの で、複・リクルーティング、勧誘、採用活動など、目 的に沿わない行為につきまして、主催者が相応しくな いと判断した場合は即刻退出処分とします。全員が気 持ちよく過ごすことが出来るよう、ご協力をお願い致 します。\n・講座内で扱うコンテンツは全て「全人類 がわかる統計学」に帰属しています。複製はご遠慮く ださい。\n・個人ブログへの講義コンテンツの掲載は ご遠慮ください。\n\n全人類がわかる統計学とは\n\n統 計学の学習サイト、全人類がわかる統計学を運営、管 理している団体です。統計学とその関連分野について 、出来るだけわかりやすく多くの人々に届けるという ことを目指して活動しています。\n LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 東京都台東区台東１丁目11番4号 誠心Oビル 3階 URL:https://techplay.jp/event/693098?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR