BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//https://techplay.jp//JP
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-WR-CALDESC:【Forbes Asia 30 Under 30に選ばれた！】機械学習を
 東大松尾研の招聘講師でAmazonベストセラー本著者の最
 高の講師から体系的に学べる機械学習講座
X-WR-CALNAME:【Forbes Asia 30 Under 30に選ばれた！】機械学習を
 東大松尾研の招聘講師でAmazonベストセラー本著者の最
 高の講師から体系的に学べる機械学習講座
X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Asia/Tokyo
BEGIN:STANDARD
DTSTART:19700101T000000
TZOFFSETFROM:+0900
TZOFFSETTO:+0900
TZNAME:JST
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
UID:693166@techplay.jp
SUMMARY:【Forbes Asia 30 Under 30に選ばれた！】機械学習を東
 大松尾研の招聘講師でAmazonベストセラー本著者の最高
 の講師から体系的に学べる機械学習講座
DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20180907T193000
DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20180907T213000
DTSTAMP:20260412T194931Z
CREATED:20180828T061514Z
DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/69316
 6?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n【人工知能
 を本気で仕事にしたい方向けスクール、無料で学べる
 可能性あり】\n\n【概要】\n\n■『Forbes Japan 30 Under』と
 『 30Forbes Asia 30 Under 30』の両方に選ばれた最高の講師\n
 Amazonベストセラー本『詳解ディープラーニング』の著
 者であり、東大の招聘講師、そして元Gunosy、GoogleNYで
 現在は医療系企業のCTOでもある巣籠氏が講師！前回も
 満席につきお申し込みはお早めに！\n\n当講座では、機
 械学習のアルゴリズムやPython、ライブラリによる実装
 だけでなく、データの前処理やパラメーターチューニ
 ングなど、機械学習に関わるすべての工程を4ヶ月にわ
 たって実務レベルになるまで体系的に学び、講座終了
 時には、その後も使えるオリジナルのAIモデルの開発
 も行います。\n\n\nAIジョブカレ機械学習講座の5つの特
 徴\n\n１．他社と比べて圧倒的低価格\n２．講師が実務
 経験豊富なので、事例がたくさん聞ける\n３．学んだ
 ことを活かせる未経験でも受け入れ可能な仕事を紹介
 、決定で受講料全額キャッシュバック\n４．充実のサ
 ポート体制（講座の合間でSlackで無制限に質問でき、
 もくもく会の場も提供）\n５．カリキュラムに自信あ
 りますので、講座に満足しなければ、初回講座から1週
 間以内なら全額返金\n\n\n機械学習に関するライブラリ
 はたくさん出てきていますが、きちんと説明ができな
 ければ話が進みませんし、イレギュラーにも対応でき
 ないと現実的には使えません。この講座できっちりと
 アルゴリズムとモデルをはじめ、前処理やチューニン
 グ方法までできるようになり、本当に実務で使えるよ
 うになっていただけたら幸いです。\n\n\n【対象者】\n
 ・エンジニア出身者（現在、過去問わずプログラミン
 グ経験者）\n・マーケティング出身者（分析経験者、SQ
 Lの知見あれば尚良し）\n※経験年数半年以上が目安。
 学生でプログラミングを学んだ方や理数系出身者も参
 加可能です。\n\n\n【講師プロフィール】\n 巣籠　悠輔 
 \n\n\n\n【講師略歴】\nGunosy、READYFOR創業メンバー、電通
 ・Google NY支社に勤務後、株式会社情報医療を共同創業
 。医療分野での人工知能活用を目指す。東京大学招聘
 講師。『Forbes Japan 30 Under 30』『Forbes Asia 30 Under 30』に
 選ばれる。\n\n■著作\n・詳解 ディープラーニング ~Tens
 orFlow・Kerasによる時系列データ処理~\n\n・Deep Learning Java
 プログラミング 深層学習の理論と実装 (impress top gear) \
 n\n・Java Deep Learning Essentials （日本語版の原本）\n\n【カ
 リキュラム】\nDay.1　9月7日（金）\n\n機械学習概論\n最
 終（開発）課題の説明\n\nDay.2　9月 21日 （金）\n教師あ
 り学習（分類）\nアルゴリズムの考え方と実装・評価\n
 \nDay.3　10月 5日 （金） \n教師あり学習（回帰）\nアル
 ゴリズムの考え方と実装・評価\n\nDay.4　10月 19日 （金
 ）\nデータ前処理\n次元圧縮\n\nDay.5　11月 2日 （金）\n
 模擬演習\n前伊処理～実装・報告書作成の演習\n\nDay.6
 　11月 16日 （金）\nモデルのパフォーマンスチューニ
 ング\nインバランスデータへの対応など\n\nDay.7　11月 30
 日 （金）\n教師なし学習\nDAY5の予測結果プロファイル
 分析\n\nDay.8　12月 14日（金） \n\n開発課題提出・知識テ
 スト\n技術テスト・優秀者の表彰\n\n\n【値段】\n100\,000
 円（税抜き）\nお支払方法は銀行振込 or Paypal\n\n★動画
 受講の受付を開始いたしました\n\n当講座は東京や大阪
 等AIジョブカレの開催地以外からのお申込みが多数あ
 りましたので、次期より動画受講を展開いたします。\
 n動画受講をご希望の場合は、下記概要をご確認の上、
 フォームより動画受講を選択いただきお申込みくださ
 い。\n・講義翌日より3営業日以内にYoutubeにて配信\n・S
 lackにて講座資料や質問も可能\n【動画受講の値段】\n
 対面講義（＠教室）より20%引き\n80\,000円（税抜）\n\n※
 カリキュラム及び内容は実務経験豊富なエキスパート
 が作成した自信作につき、満足できなければ全額返金
 します！\n※弊社経由でお仕事決定した場合、受講料
 全額キャッシュバック！\n【内容詳細＆お申込フォー
 ム】\n当スクールには事前申込が必要です。ご希望の
 方は下記リンクより内容確認の上お申込ください。\n
 ※お申込みは必ず下記サイトよりお願いします。\n当
 イベントページでは本申し込みとはなりませんので、\
 nご注意ください。\n\nhttps://www.aijobcolle.com
LOCATION:ＰＭＯ東新橋 東京都 港区 東新橋2-12-1
URL:https://techplay.jp/event/693166?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
 _campaign=ics
END:VEVENT
END:VCALENDAR
