BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:【演習講座】機械学習を始めるためのpythonラ イブラリ基礎（データ可視化） X-WR-CALNAME:【演習講座】機械学習を始めるためのpythonラ イブラリ基礎（データ可視化） X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:693279@techplay.jp SUMMARY:【演習講座】機械学習を始めるためのpythonライブ ラリ基礎（データ可視化） DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20180915T143000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20180915T170000 DTSTAMP:20260419T145800Z CREATED:20180828T143813Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/69327 9?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n概要\n\n【演 習講座】では、理論や定理を学んだ後、実際に問題に 取り組むことで、理解を深め、実力を身につけること を目的とします。\n\n機械学習を始めるためのpythonライ ブラリ基礎講座では、Matplotlib\, Seaborn\, Plotyの使い方を 学びました。本講座では、3つのライブラリを駆使した 適切な可視化方法について学んでいただく講座となっ ています。演習問題を通してあらゆるデータに対する 可視化方法を習得しましょう。\n\nこの講座で得られる こと\n\nデータに応じた適切な可視化を行うことができ る\n\nカリキュラム\n\n\n可視化ライブラリ(Matplotlib\, Seab orn\, Plotlyの復習)\n演習1 散布図からデータの特徴を掴 もう.\n演習2 ヒストグラムを用いて統計量を調べよう.\ n演習3 3次元等高線からデータの特徴を掴もう.\n総合問 題\n\n\n対象者\n\n\nPythonの文法を理解されている方\nPanda s\, Matplotlib\, Seaborn\, Plotyについてある程度理解されて いる方\n\n\n会場へのアクセス方法\n\n週末はビル正面玄 関が閉まっているため、開始10分前より随時内側から 開錠いたします。\nビル正面玄関前でお待ちいただき ますようお願い致します。\nhttps://imgur.com/a/XteLG\n\n遅刻 される方は、入り口に着かれましたら、skillupai.tokyo@gma il.comまでご連絡ください。\nスタッフがお迎えに行き ます。\n\nビル館内では飲食物の購入はできませんので 、飲食物は事前に購入の上、ご来場ください。\n\n講座 中（休憩時間など）にビル外に外出される際は、スタ ッフまでお声がけください。\nまた携帯をご持参頂き 、お戻りの時間をskillupai.tokyo@gmail.comまでご連絡くださ い。\nビル正面玄関へ、スタッフがお迎えに上がりま す。\n\n講師\n\nS Takahashi\n\n東京大学教養学部広域化学 科卒業。東京大学大学院総合文化広域科学専攻研究科 修了。GPS将棋の開発者である金子知適研究室にてゲー ムAIの研究を行う。ゲームプログラミングワークショ ップ2014研究奨励賞受賞。東京大学広域科学専攻奨励賞 受賞。\n新卒で株式会社リコーに入社。情報システム 部門で社内向けWebアプリケーションを作成する。また 、WatsonやAzure AIなどのAI技術に関する調査も担当。その 後、株式会社YTSを設立。オンラインや教室でのプログ ラミングセミナーを多数実施。基本的なプログラミン グからAIに渡るまで、様々な内容を指導している。\n\n 当日のお持物\n\nご自身のノートPC（必須）\n\n【動作環 境】\n\nMacOSX 10.9 以上\n\nWindows 7 以上（64bit必須）\n\nメ モリ4GB以上\n\n通信環境に関して\n\n基本的にはこちら でWi-Fi環境を確保したいと考えておりますが、wifiが使 えない日がないとも限らないのでwifiは自己責任でお願 いいたします。（現在開講中の講座にて会場にWi-Fi環 境が無い場合、ご自身のスマートフォンのデザリング などで対応されております）\n\n講座までの準備\n\n最 新のAnacondaをインストールし、ブラウザでJupyterNotebook を表示できる状態まで事前に準備お願い致します。\n\n こちらを参考にしてください。\nhttps://goo.gl/FRWrax\n\n※ 各自で必ず当日までに環境構築をお願いいたします。\ nもし環境構築等でご不明な点等あれば、事前にご連絡 いただければご案内します。\n\n領収書\n\n【Paypalでお 支払いの場合】\nPayPal発行の受領書が領収書となりま す。\n受領書ページは、PayPalの支払い完了ページで「 印刷用受領書を見る」をクリックすると表示されます 。\n（当社よりの重複しての領収書発行は行えません)\ n\n備考\n\n\n環境設定などでつまった場合、可能な限り フォローさせていただきますが、講義の流れを優先さ せていただきます。\n勉強会内容を撮影もしくは録音 することは、ご遠慮ください\n個人ブログへの記述に ついては、良識の範囲内でお願いいたします\n講義コ ンテンツは全てスキルアップAIに帰属していますので 、複製はご遠慮ください\n\n\n運営団体\n\nhttps://www.skillu pai.com/\n\n講座に関するお問い合わせは、info@skillupai.com までお願いいたします。\n LOCATION:スキルアップ・ビデオテクノロジーズ株式会社 BF 1スタジオ 東京都渋谷区桜丘町9番8号 KN渋谷3ビル URL:https://techplay.jp/event/693279?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR