BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:【初心者歓迎】R言語データ分析入門 X-WR-CALNAME:【初心者歓迎】R言語データ分析入門 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:693366@techplay.jp SUMMARY:【初心者歓迎】R言語データ分析入門 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20180912T194500 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20180912T220000 DTSTAMP:20260503T052549Z CREATED:20180829T061219Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/69336 6?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nR言語データ 分析入門\n概要\n2時間の間にR言語の基本動作の習得、 簡単なデータ分析をハンズオン形式で行います。\nR言 語は簡潔な記述で、データ分析が出来るプログラミン グ言語です。しかし、プログラミングの初心者にとっ ては、必ずしも簡単に入門できるというわけでも有り ません。そこでプログラミングの初心者に、線形回帰 分析が出来るというレベルまでの入門講座を提供いた します。全くの初心者も安心してご参加ください。\n また、データ分析のためのR言語文法講座も合わせて受 講していただけると、当講座で学んだデータ分析法をR 言語の文法を用いて効率よく実装する手順を習得する ことが出来ます。どちらを先に受けていただいても良 いカリキュラムにしていますので、都合のつく方から ご受講ください。さらに深く学びたい方は、「R言語で 代表的な統計的手法を色々実装するセミナー」の受講 もおすすめ致します。\n※当日は実戦形式で進めてい きますので、R言語をインストールしたPCの持参をお願 いいたします。\n講座を通じて得られること\n・データ 分析の一連の流れを体験\n・R言語の基本的な文法の習 得\n・簡単な機械学習（線形回帰分析）の実装体験\n内 容\n・Rでのプログラムの実行の仕方。\n・Rにおける変 数の扱い方\n・ベクトル、行列、データフレームの基 本操作。\n・データの読み込み\n・データの整形。\n・ 線形回帰分析の理論の紹介\n・R言語を用いた回帰分析 の実装\n・分析結果の見方や取り出し方\n・分析結果を csvファイルへ保存する方法\n・演習問題、質問対応\n※ 当日予告なく時間配分・内容が変更になる可能性がご ざいます。\nこんな人にオススメ\n・R言語を最短ルー トで入門したい方\n・R入門を考えているが自分で出来 るか不安な方。\n・プログラミングは初心者だけど、 データ分析したい方\n・統計や機械学習を勉強したこ とが有って、実装を体験してみたい方。\n・これから 統計や機械学習を学びたいと考えている方\n講師\n崔 一鳴\n全人類がわかる統計学の管理人。大学にて統計 学を専攻。サイトではR、Python、仮説検定、統計の基礎 の記事を中心に担当。現在は、PythonやRを使い、外資系 保険会社にて業務改善のためのデータ分析やDSコンペ への参加などの活動をしている。また東京工業大学大 学院にて自然言語処理の研究にも従事。\n\n竹内 貴志\n 大学院にて数理統計学を専攻。専門はカテゴリカルモ デルの適合度と分割表解析で、分析結果の解釈性を重 視した新たなベクトル型尺度を提案するための研究を 行う。現在は、がん研究センター・帝京大学医学部に てR言語を用いた医薬データの分析に従事。また、ITベ ンチャーでのデータサイエンス業務の経験あり。\n\n大 川 遥平\n全人類がわかる統計学の管理人。大学にて統 計学を専攻。サイトでは確率分布の記事やサイトデザ インを中心に担当。現在は、Web制作やPythonを用いたSEO 対策用Webアプリケーションを構築するなどの活動をし ている。また筑波大学大学院にて、自然言語処理の研 究にも従事。\n\n\n\n持ち物\n・R言語の実行環境をイン ストール済みのPC(windows Mac)\nインストールの方法は下 記リンクを参照↓ \n・Mac\n・Windows\n※インストールで お困りの方はinfo@to-kei.netまでご連絡いただければ、可 能な範囲で対応致します。\n参加費\n前払い\n2500円\n※ 前払いの方でキャンセルされる場合は、開催日の3日前 までのご連絡に限り、払い戻し手数料を差し引いた金 額を返金いたします。それ以降は返金には応じ兼ねま すのでご了承ください。\n当日現金払い\n3000円（受付 時にお支払いください）\n二回目の参加の方\n無料\n当 講座は二回目のご参加に関しては無料で受け付けてお ります。一回受けたが、途中参加だったために深い理 解が出来なかった、もう一度受けて理解を深めたいと いう要望にお応えするためのものです。是非ご利用く ださい。\n※2回目の参加は一度同じ講座に出席された 方に限定させていただきます。\n領収書について\n前払 いの方\nPayPal発行の受領書が領収書となります。\n受領 書ページは、PayPalの支払い完了ページで「印刷用受領 書を見る」をクリックすると表示されます。\n（当社 よりの重複しての領収書発行は行えません)\n当日払い の方\n受付時に領収書が必要な旨と、メールアドレス をスタッフまでお申し付けください。\n翌日以降に、 領収書をメールにて送付いたします。\n受付・入場時 間\n開始の15分前から\nお問い合わせ\nイベントに関す るお問い合わせはinfo@to-kei.netまでご連絡ください。\n お申し込みにあたっての注意事項\n・当講座は『実戦 形式で学ぶ初心者向けR言語入門』の講座名を変更した ものであり、以前受講された方は内容がほぼ同じであ るため、2回目の参加枠からお申し込みください。\n・ 講義コンテンツは全て「全人類がわかる統計学」に帰 属していますので、複・リクルーティング、勧誘、採 用活動など、目的に沿わない行為につきまして、主催 者が相応しくないと判断した場合は即刻退出処分とし ます。全員が気持ちよく過ごすことが出来るよう、ご 協力をお願い致します。\n・講座内で扱うコンテンツ は全て「全人類がわかる統計学」に帰属しています。 複製はご遠慮ください。\n・個人ブログへの講義コン テンツの掲載はご遠慮ください。\n全人類がわかる統 計学とは\n統計学の学習サイト、全人類がわかる統計 学を運営、管理している団体です。統計学とその関連 分野について、出来るだけわかりやすく多くの人々に 届けるということを目指して活動しています。 LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 東京都台東区台東１丁目11番4号 (誠心Oビル3階) URL:https://techplay.jp/event/693366?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR