BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:[AI and ML Seminar] Diffeo: DIFF: マシンインテリジェ ンスによって実現される分散型知的活動連携フレーム ワーク　DIFF\, Building a Decentralized Search Engine with Collaborat ive Machine Intelligence X-WR-CALNAME:[AI and ML Seminar] Diffeo: DIFF: マシンインテリジェ ンスによって実現される分散型知的活動連携フレーム ワーク　DIFF\, Building a Decentralized Search Engine with Collaborat ive Machine Intelligence X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:693512@techplay.jp SUMMARY:[AI and ML Seminar] Diffeo: DIFF: マシンインテリジェンス によって実現される分散型知的活動連携フレームワー ク　DIFF\, Building a Decentralized Search Engine with Collaborative Ma chine Intelligence DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20181026T113000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20181026T130000 DTSTAMP:20260418T001117Z CREATED:20180829T152021Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/69351 2?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nDIFF: マシン インテリジェンスによって実現される分散型知的活動 連携フレームワーク\n\nDIFF: Building a Decentralized Search Engi ne with Collaborative Machine Intelligence\nby Jason Briggs\n（逐次通 訳つき）\n\n概要/Descriptions\n\n企業はリサーチ専門家の 雇用、報酬に、毎年2\,250億ドル以上もの大金を費やし ています。どのキーワードクエリを試すべきか、ある いはどの専門家に依頼するかを見極めようとする現在 のアプローチによって、毎年何千億ドルものお金を浪 費しているのです。近年の人間と機械の連携にみる進 歩は、人間が自分のデータを解釈し理解する方法を変 えつつあります。発見を加速するには、大小様々な問 題を、素早く探し出して信頼し、他者から学ぶ新しいP 2P技術が必要です。今日膨大なナレッジが友人、同僚 、コンサルタントのプライベートデータベースに、潜 んでいます。データ所有者が信頼できるパートナーと ナレッジを共有することを厭わない一方で、安全性が 確立された自動発見メカニズムがないため、正しいデ ータが最も必要なときにお互いにそれを探し出すこと ができないのです。\n\nDIFF (分散型知的活動連携フレー ムワーク)は、オープンソースベースのスマートコント ラクト フレームワークです。知識の検索、発見、キュ レーションを加速する、分散型ピアツーピア マーケッ トプレースをもたらします。DIFFは、ゼロ知識ギャップ 分析確率 (Zero-Knowledge Gap Analysis Probabilities) を用いて、 人同士のコラボレーションを仲立ちします。Diffeoは、E thereum ベースのDIFFエコシステムを立ち上げる準備を進 めており、コラボレーティブ エージェントにより、人 や私的なデータオーナー間の仲立ちをし、すべての人 をよりスマートにします。\n\nCompanies spend more than $225B e ach year finding and paying experts for research. Current approaches to f iguring out what keyword query to try or which expert to ask have been wa sting hundreds of billions of dollars every year. Recent advances in huma n-machine collaboration are changing how people digest and understand the ir own data. To accelerate discovery\, new peer-to-peer technology is nee ded for rapidly finding\, trusting\, and learning from other people on qu estions large and small. Today\, vast knowledge lays hidden in the privat e repositories of friends\, colleagues\, and consultants. While data owne rs would gladly share with trusted partners\, the lack of safe and automa tic discovery mechanisms prevents people from finding each other in the m oments when the right data matters most.\n\nThe Decentralized Intelligenc e Federation Framework (ÐIFF) is an open-source platform of Smart Contra cts that enables the creation of decentralized\, peer-to-peer marketplace s for searching\, discovering\, and curating knowledge. ÐIFF uses zero-k nowledge gap analysis probabilities to mediate human-to-human collaborati on. Diffeo is launching the ÐIFF ecosystem on Ethereum to enable these c ollaborative agents to mediate interactions between humans and private da ta owners\, making everyone smarter.\n\nDiffeoについて・About Diffeo \n\nDiffeoは、米国防高等研究計画局（DARPA）のMemexプロ グラムから発展した連携型エージェントのプラットフ ォームです。ユーザーがOutlookやChromeなどの身近なツー ルにDiffeoを招待し、Diffeoがナレッジギャップを強調表 示し、関係性を発見できるようにします。\n\nDiffeoの「 拡張インテリジェンスは...かなりの差をつけて大賞を 受賞しました」Col. DiPaolo NGA [2] Diffeoは重要な金融機関 [3] や政府機関におけるアナリストを強化しています [4 ]。\n\nGoogleで公開情報を検索したり、手動でプライベ ートアーカイブを丹念に調べる代わりに、ユーザーは メールやWebブラウザーなどの身近なツールにDiffeoのAI を搭載したエージェントを追加するだけで、Diffeoが未 知の関係性を発見したりナレッジギャップを強調表示 することができます。Diffeoは、米国防高等研究計画局 （DARPA）のMemexプログラムの研究から発展したものであ り、防衛インテリジェンスや金融サービスの企業顧客 の間で利用が広がりつつあります。\n\nDiffeo is a platform of collaborative agents that grew out of DARPA Memex. Users invite Diffeo into familiar tools like Outlook and Chrome\, so that it can highlight k nowledge gaps and uncover connections [1].\n\nDiffeo’s “augmented int elligence … won the grand prize by a considerable margin\,” Col. DiPa olo NGA [2]. Diffeo is augmenting analysts in critical financial [3] and government institutions [4].\n\nInstead of Googling for public informatio n and manually digging through private archives\, users invite Diffeo's A I-powered agents into familiar tools like email and web browsers\, so tha t Diffeo can uncover connections and highlight knowledge gaps. Diffeo gre w out of research in DARPA Memex and has a growing group of enterprise cu stomers in defense intelligence and financial services.\n\n\n\n申込み 方法： こちらのフォームに必要事項をご記入のうえご 登録ください。\nhttps://goo.gl/ou5WuQ\n\nタイムスケジュー ル/Time Schedule\n\n\n\n\n 時間\n 内容\n\n\n\n\n 11:15〜\n 受 付開始/Registration\n\n\n 11:30〜13:00\n セミナー/Seminarby Jas on Briggs\n\n\n\n\n※ 当日予告なく時間配分・内容が変更 になる可能性がございます。\n\n登壇者/Speaker\n\n\n\nジ ェイソン・ブリッグス Jason Briggs\n\nDiffeo\, Co-Founder\n\n母 親がコンピューターでファイルを見つけようとして、 なかなか出来ない様子をみて、ジェイソンは2014年にMet a Searchを共同創業。ジェイソンが現在COOを務めるDiffeo と2016年に合併するまで、同社はソフトのベータ版公開 直後、何千ものユーザーダウンロードを記録しました 。Diffeoでは、Salesforce（Salesforce Incubator 2017：AI Cohort） や、FinTech Innovation Lab in NY\, 2018などとのパートナーシ ップをリード。\n\nJason co-founded Meta Search in 2014 after watch ing his mom try\, and fail\, to find files on her computer. Meta launched to thousands of beta users before merging with Diffeo in 2016\, where he is now COO. At Diffeo he is leading partnerships with Salesforce (Salesf orce Incubator 2017: AI Cohort) and the FinTech Innovation Lab in NYC (Cl ass of 2018)\, among others.\n\n\n\n\n参加対象/Target Audience\n\n\n どなたでも参加可能\nエンジニア　他\n\n\n※ リクルー ティング、勧誘など、採用目的でのイベント参加はお 断りしております。\n※ 飲食のみを目的としたご応募 ・ご来場はご遠慮ください。\n※ 補欠者の方は、ご来 場いただいてもご入場いただくことが出来ませんので ご了承ください。\n※ 欠席される場合は、お手数です が速やかにキャンセル処理をお願い致します。\n\n持ち 物\n\n名刺2枚 ※ 受付時にお渡し下さい。Bring two business cards for registration.\n\n参加費/Fees\n\n無料/Free\n\nハッシュ タグ\n\n#diffeo #aiassistant #bettersearch #basistechseminar \n LOCATION:Basis Technology - Tokyo Office 千代田区平河町2-3-7 PMO平 河町8F URL:https://techplay.jp/event/693512?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR