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SUMMARY:Pythonによる自然言語処理入門
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/69351
 3?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nPythonによる
 自然言語処理入門\n\n概要\n\nPythonを用いた自然言語処
 理の入門講座を開講いたします！\n\n【自然言語処理と
 は？】\n我々が普段話している言葉（日本語など）を
 自然言語と言います。自然言語処理とは「日本語など
 の言語をコンピュータに処理させること」です。自然
 言語処理は多くの研究が行われ、現在では様々な分野
 に応用されています。検索エンジン、翻訳、チャット
 ボットなどはその一例です。\n\n本講座では自然言語を
 コンピューターに処理させるための、最も基礎的な部
 分である単語・文章のベクトル化を行います。また、
 それを用いて簡単な文章分類を行うことで、言語をど
 のようにしてコンピューターが認識するかを体感でき
 るようなものとなっております。\n\n\n※当日は実戦形
 式で進めていきますので、Python3をインストールしたPC
 の持参をお願いいたします。\n\n講座を通じて得られる
 こと\n\n・単語をベクトル化してコンピュータに解析さ
 せる方法の習得\n・文章をベクトル化してコンピュー
 タに解析させる方法の習得\n・簡単な機械学習（TF-IDF c
 os類似度推定法、ナイーブベイズ）の実装を体験\n\n内
 容\n\n・形態素解析の紹介\n・MeCabを利用して実装\n・単
 語のベクトル化手法の紹介と実装\n・文章のベクトル
 化手法の紹介と実装\n・TF-IDF cos類似度判定法の紹介と
 実装\n・ナイーブベイズによる文章分類の紹介と実装\n
 \n※ 当日予告なく時間配分・内容が変更になる可能性
 がございます。\n\n事前準備\n\nPython3のインストールを
 お願いいたします。\nまた、以下のパッケージを当講
 座では利用します。当日までに動作確認をお願いいた
 します。\n・mecab-python3* （または janome）\n・sklearn\n・ge
 nsim\n・numpy\n\nMecabのインストールがうまくいかなかっ
 た際は、"janome"というパッケージをインストールして
 きていただければ、問題ありません。\n\nPythonのインス
 トール、パッケージの導入方法についてご不明点あれ
 ば、可能な範囲で対応いたしますので、info@to-kei.netま
 でご連絡ください。\n\nこんな人にオススメ\n\n・Python
 のfor文\,if文など基本的な文法を理解している方（文法
 に自信のない方はこちらの講座の受講後に当講座の受
 講をおすすめいたします。）\n・自然言語処理の基礎
 を学びたい人\n・文章の自動分類をしたいと考えてい
 る人\n・言語処理を使って自社システムを開発しよう
 としている人\n\n講師\n\n大川遥平\n全人類がわかる統計
 学の管理人。大学にて統計学を専攻。サイトでは確率
 分布の記事やサイトデザインを中心に担当。現在は、W
 eb制作やPythonを用いたSEO対策用Webアプリケーションの
 構築やGANを使ったモーション生成の社会実装なども行
 う。筑波大学大学院にて、自然言語処理の研究にも従
 事。\n\n崔一鳴\n全人類がわかる統計学の管理人。大学
 にて統計学を専攻。サイトではPython、R言語、仮説検定
 、統計の基礎の記事を中心に担当。現在は、東京工業
 大学大学院で深層学習を用いた自然言語処理の研究を
 している。また、PythonやR言語を使って都内私立大学医
 学部や外資系保険会社でデータ分析業務に従事。\n\n\n
 持ち物\n\n・Python3の実行環境をインストール済みのPC(wi
 ndows Mac)\n※インストールでお困りの方はinfo@to-kei.netま
 でご連絡いただければ、可能な範囲で対応致します。\
 n\n※講座では「jupyter notebook」を使います。同じ実行環
 境で受講したい方は、インストールをお勧めします。\
 n\n参加費\n\n前払い\n2500円\n\n※前払いの方で、やむを
 得ずキャンセルされる場合は、開催日の3日前までのご
 連絡に限り、払い戻し手数料を差し引いた金額を払い
 戻し致します。以降は払い戻しをできませんのでご注
 意ください。\n\n当日現金払い\n3000円（受付時にお支払
 いください）\n\n二回目の参加の方\n無料\n\n※当講座は
 二回目のご参加に関しては無料で受け付けております
 。一回受けたが、途中参加だったために深い理解が出
 来なかった、もう一度受けて理解を深めたいという要
 望にお応えするためのものです。是非ご利用ください
 。\n\n領収書について\n\n前払いの方\n決済処理後にPaypal
 から送付されるメール内容、またはPaypalの取引履歴か
 ら該当項目を確認の上、「詳細」をご覧ください。そ
 れらが領収書の代わりとなります。また、クレジット
 カード会社発行の利用明細書も領収書としてご利用い
 ただけます。（当社より重複しての領収書発行は行え
 ません)\n\n当日払いの方\n講座後のアンケートにて、「
 領収書が必要」にチェックを入れるようにお願いいた
 します。領収書をメールにて送付させていただきます
 。\n\n会場\n\n東京都台東区台東１丁目11番4号 誠心Oビル
  3階\n\nアクセス\n秋葉原駅より徒歩5分\nJR線をご利用の
 方は昭和通り改札、東京メトロ日比谷線をご利用の方
 は1番出口が最も近くなっております。\n\n受付・入場
 時間\n\n開始の15分前から\n\n※なるべく5分前までにお
 入りください。\n※途中参加も可能です。\n\nお問い合
 わせ\n\nイベントに関するお問い合わせはinfo@to-kei.netま
 でご連絡ください。\n\n注意事項\n\n・リクルーティン
 グ、勧誘、採用活動など、目的に沿わない行為につき
 まして、主催者が相応しくないと判断した場合は即刻
 退出処分とします。全員が気持ちよく過ごすことが出
 来るよう、ご協力をお願い致します。\n・講座内で扱
 うコンテンツは全て「全人類がわかる統計学」に帰属
 しています。複製はご遠慮ください。\n・個人ブログ
 への講義コンテンツの掲載はご遠慮ください。\n\n全人
 類がわかる統計学とは\n\n統計学の学習サイト、全人類
 がわかる統計学を運営、管理している団体です。統計
 学とその関連分野について、出来るだけわかりやすく
 多くの人々に届けるということを目指して活動してい
 ます。\n
LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 東京都台東区台東１丁目11番4号 
 誠心Oビル 3階
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