BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//https://techplay.jp//JP
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-WR-CALDESC:朝活Python ライブラリ編（Numpy） in 秋葉原(秋葉
 原スクエア)
X-WR-CALNAME:朝活Python ライブラリ編（Numpy） in 秋葉原(秋葉
 原スクエア)
X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Asia/Tokyo
BEGIN:STANDARD
DTSTART:19700101T000000
TZOFFSETFROM:+0900
TZOFFSETTO:+0900
TZNAME:JST
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
UID:693577@techplay.jp
SUMMARY:朝活Python ライブラリ編（Numpy） in 秋葉原(秋葉原
 スクエア)
DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20180904T070000
DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20180904T083000
DTSTAMP:20260418T171734Z
CREATED:20180830T061243Z
DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/69357
 7?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n概要\n朝活Py
 thonでは、朝のちょっとした時間を活用して、みんなで
 Pythonを勉強していこう。っていう活動です。\n今回は
 中級者講座。プログラムに少し慣れてきて、機械学習
 を行いたい。だけど、何をしたらいいか分からない。
 という人を対象に機械学習でよく使われるNumpy、Pandas
 のライブラリの勉強会を開きます。\nNumpyとPandasは機械
 学習で良く使われるデータ操作のライブラリです。\n
 データ操作に詳しくなりたいという人にもお勧めの朝
 活です！\nITに関わるには日々勉強。 会社や学校で学
 習することはあると思います。 ただ、それだけではな
 く他に学ぶ場所が欲しい。 そんな要望に答えるような
 会を目指したいと考えています。\n朝活Pythonの種類に
 ついて：\n推奨は推奨で、必須ではありません。\n\n\n\n
 #\nレベル\n項目\n対象\n推奨技術\n\n\n\n\n1\nレベル 0\n入
 門編\nプログラムをやり始めたい。Pythonに触れたい方\n
 特になし\n\n\n2\nレベル 1\n基礎編\n入門編に参加した。 
 or Pythonに触れたい方\n特になし\n\n\n3\nレベル 1\nファイ
 ル操作編\n入門編に参加した。 or Pythonに触れたい方\n
 特になし\n\n\n4\nレベル 2\nライブラリ編（Numpy）\n朝活Py
 thon参加したことある or 機械学習始めたい\npythonちょっ
 と知っている。\n\n\n5\nレベル 2.1\nライブラリ編（Pandas
 ）\n朝活Python参加したことある or 機械学習始めたい\npy
 thonちょっと知っている。\n\n\n6\nレベル 2.5\nグラフ表示
 編(matplotlib)\n朝活Python参加したことある or 機械学習始
 めたい\npythonちょっと知っている。\n\n\n7\nレベル 2\n簡
 単スクレイピング\nPythonを少し知っている。\nHTML\,css\,j
 avascript\n\n\n\n対象者：\n\nPythonプログラムをやったこと
 のある人\n機械学習を行いたいけど何をやったらいい
 か分からない人\n機械学習っていう言葉は知っている
 けど、Numpy、Pandasという言葉を知らない人\n\nイベント
 要領\n\n勉強会：午前7:00〜8:30（途中退出OKです～）\n会
 場：【秋葉原/浅草橋】秋葉原スクエア403号室\n住所：
 東京都千代田区神田佐久間町3-21-5 東神田ビル403号室\n
 会費：一般　参加費 500円\n\n持ち物：\n\nノートPC\n\n環
 境\n\nAnaconda3をインストールして、Jupyter Notebookの起動
 までお願いします。\nAnaconda3ダウンロード　※Windows環
 境、Mac環境でお願いします\nダウンロードサイト： http
 s://www.anaconda.com/download\n\n\nAnaconda3インストール\njypyter-n
 otebook確認\n https://pythondatascience.plavox.info/python%E3%81%AE%E9%
 96%8B%E7%99%BA%E7%92%B0%E5%A2%83/jupyter-notebook%E3%82%92%E4%BD%BF%E3%81
 %A3%E3%81%A6%E3%81%BF%E3%82%88%E3%81%86\n\n\n\n参考図書\nPythonデー
 タサイエンスハンドブック\nhttps://www.oreilly.co.jp/books/978
 4873118413/\n講座項目\n\n\n\n#\n種類\n項目\n\n\n\n\n1\nNumpy\nま
 ずは普通の配列\n\n\n2\nNumpy\n型について\n\n\n3\nNumpy\n属
 性について\n\n\n4\nNumpy\n要素アクセスについて\n\n\n5\nNum
 py\n部分配列について（１）\n\n\n6\nNumpy\n部分配列につ
 いて（２）\n\n\n7\nNumpy\n形状変化について\n\n\n8\nNumpy\n
 連結と分割について\n\n\n9\nNumpy\n集約\n\n\n10\nNumpy\nブロ
 ードキャスト\n\n\n11\nNumpy\nマスク\n\n\n
LOCATION:【秋葉原/浅草橋】秋葉原スクエア403号室 東京都
 千代田区神田佐久間町3-21-5 東神田ビル403号室 
URL:https://techplay.jp/event/693577?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
 _campaign=ics
END:VEVENT
END:VCALENDAR
