BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:機械学習を始めるためのPythonプログラミング 入門 X-WR-CALNAME:機械学習を始めるためのPythonプログラミング 入門 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:693699@techplay.jp SUMMARY:機械学習を始めるためのPythonプログラミング入門 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20180922T093000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20180922T133000 DTSTAMP:20260420T201520Z CREATED:20180830T184359Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/69369 9?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n概要\n\nデー タ分析・機械学習などに興味がある初学者にとっては 、機械学習のアルゴリズムなどが華やかに見えるかも しれませんが、環境設定と様々な基本的ツールへのア クセスができなければ、話がはじまりません。\n\n本講 座では、プログラミングの未経験者、もしくはPythonは 触ったことがないという方でも、データ分析・機械学 習に取り組むに当たって必須の、Jupyter Notebookの使い方 から、データ分析・機械学習で必須のPythonライブラリ の操作をハンズオンで学んでいただきます。\n\nPythonは プログラミング言語の中で、機械学習、深層学習の開 発環境が最も整っている言語です。また、高級言語な ので、他の言語と比べて比較的習得しやすいのが特徴 です。本講座はハンズオン形式でPythonの文法を学んで 頂き、講座内容を習得できれば自力でpythonを用いた開 発が可能になります。\n\nベーシックとアドバンス\n\n ベーシック　：　理論や基本的な考え方・操作などを 学びます　\n\nアドバンス　：　複数の実務的な演習を 実施し、理解の定着を図ります\n\n＊アドバンス講座は 現在、オープン価格(1\,500円）でお申込みいただけます \n\nスケジュール\n\n\n\n\n 日程\n 時間\n レベル\n カテ ゴリ\n 講義名\n\n\n\n\n 9/15（土）\n 9:30-13:30\n レベル3\ n ベーシック\n pythonライブラリ基礎（データ可視化） \n\n\n 9/15（土）\n 14:30-17:00\n レベル3\n アドバンス\n pythonライブラリ基礎（データ可視化）\n\n\n 9/16（日）\ n 9:30-13:30\n レベル4\n ベーシック\n pythonデータ分析 実践（機械学習モデル構築）\n\n\n 9/16（日）\n 14:30-17: 00\n レベル4\n アドバンス\n pythonデータ分析実践（機 械学習モデル構築）\n\n\n 9/22（土）\n 9:30-13:30\n レベ ル1\n ベーシック\n pythonプログラミング入門\n\n\n 9/22 （土）\n 14:30-17:00\n レベル1\n アドバンス\n pythonプロ グラミング入門\n\n\n 9/23（日）\n 9:30-13:30\n レベル2\n ベーシック\n pythonライブラリ基礎（行列計算、デー タフレーム処理）\n\n\n 9/23（日）\n 14:30-17:00\n レベル 2\n アドバンス\n pythonライブラリ基礎（行列計算、デ ータフレーム処理）\n\n\n 9/29（土）\n 9:30-13:30\n レベ ル3\n ベーシック\n pythonライブラリ基礎（データ可視 化）\n\n\n 9/29（土）\n 14:30-17:00\n レベル3\n アドバン ス\n pythonライブラリ基礎（データ可視化）\n\n\n 9/30（ 日）\n 9:30-13:30\n レベル4\n ベーシック\n pythonデータ 分析実践（機械学習モデル構築）\n\n\n 9/30（日）\n 14: 30-17:00\n レベル4\n アドバンス\n pythonデータ分析実践 （機械学習モデル構築）\n\n\n\n\n告知は随時行います\n\ n講座で基本的操作を学ばれた方は、毎月開講予定の「 現場で使える機械学習・データ分析基礎講座 」を受 講いただけると、本講義で身につけたスキルを活かし て、機械学習の実務の流れと様々なアルゴリズムの基 礎をマスターすることができます。\n\nこの講座で得ら れること\n\n\nPythonの基本的な文法\nJupyter Notebookの基本 的な使い方\n\n\nカリキュラム\n\n\n導入\njupyternotebookの 使い方\npythonの基本事項\npythonの組み込み型\n制御文\n 関数\nクラス\n例外処理\n標準ライブラリ\n総合問題\n\n\ n対象者\n\n\nこれから、データ分析、機械学習をはじめ たい方\nPython未経験者のエンジニアの方\n将来的にデー タサイエンティストになりたい方\n\n\n会場へのアクセ ス方法\n\n週末はビル正面玄関が閉まっているため、開 始10分前より随時内側から開錠いたします。\nビル正面 玄関前でお待ちいただきますようお願い致します。\nht tps://imgur.com/a/XteLG\n\n遅刻される方は、入り口に着かれ ましたら、skillupai.tokyo@gmail.comまでご連絡ください。\n スタッフがお迎えに行きます。\n\nビル館内では飲食物 の購入はできませんので、飲食物は事前に購入の上、 ご来場ください。\n\n講座中（休憩時間など）にビル外 に外出される際は、スタッフまでお声がけください。\ nまた携帯をご持参頂き、お戻りの時間をskillupai.tokyo@gm ail.comまでご連絡ください。\nビル正面玄関へ、スタッ フがお迎えに上がります。\n\n講師\n\nG Shirato\n\n慶應義 塾大学大学院在籍。フランス留学中にVRを学び、Microsof t Hololensアプリの開発を経験。現在はネットワーク理論 をサッカーに応用する研究をしており、サッカーのプ レーデータを対象に、networkxなどのPythonライブラリを 用いた分析をしている。\n\nS Takahashi\n\n東京大学教養学 部広域化学科卒業。東京大学大学院総合文化広域科学 専攻研究科修了。GPS将棋の開発者である金子知適研究 室にてゲームAIの研究を行う。ゲームプログラミング ワークショップ2014研究奨励賞受賞。東京大学広域科学 専攻奨励賞受賞。\n新卒で株式会社リコーに入社。情 報システム部門で社内向けWebアプリケーションを作成 する。また、WatsonやAzure AIなどのAI技術に関する調査も 担当。その後、株式会社YTSを設立。オンラインや教室 でのプログラミングセミナーを多数実施。基本的なプ ログラミングからAIに渡るまで、様々な内容を指導し ている。\n\n当日のお持物\n\nご自身のノートPC（必須） \n\n【動作環境】\n\nMacOSX 10.9 以上\n\nWindows 7 以上（64bit 必須）\n\nメモリ4GB以上\n\n通信環境に関して\n\n基本的 にはこちらでWi-Fi環境を確保したいと考えております が、wifiが使えない日がないとも限らないのでwifiは自 己責任でお願いいたします。（現在開講中の講座にて 会場にWi-Fi環境が無い場合、ご自身のスマートフォン のデザリングなどで対応されております）\n\n講座まで の準備\n\nAnaconda3-5.0.1以上のインストールをいただき、 ブラウザでJupyterが表示できている状態まで事前に準備 お願い致します。\n\nブラウザからhttp://localhost:8888/tree で表示されていることをご確認してください。\n\n*準 備ができていない場合、ハンズオン講座なので、つい てこれなくなってしまいます。\n\n領収書\n\n【Paypalで お支払いの場合】\nPayPal発行の受領書が領収書となり ます。\n受領書ページは、PayPalの支払い完了ページで 「印刷用受領書を見る」をクリックすると表示されま す。\n（当社よりの重複しての領収書発行は行えませ ん)\n\n備考\n\n\n環境設定などでつまった場合、可能な 限りフォローさせていただきますが、講義の流れを優 先させていただきます。\n勉強会内容を撮影もしくは 録音することは、ご遠慮ください\n個人ブログへの記 述については、良識の範囲内でお願いいたします\n講 義コンテンツは全てスキルアップAIに帰属しています ので、複製はご遠慮ください\n\n\n運営団体\n\nhttps://www. skillupai.com/\n\n講座に関するお問い合わせは、info@skillupa i.comまでお願いいたします。\n LOCATION:スキルアップ・ビデオテクノロジーズ株式会社 BF 1スタジオ 東京都渋谷区桜丘町9番8号 KN渋谷3ビル URL:https://techplay.jp/event/693699?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR