BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:機械学習を始めるためのPythonライブラリ基礎 （行列計算、データフレーム処理） X-WR-CALNAME:機械学習を始めるためのPythonライブラリ基礎 （行列計算、データフレーム処理） X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:693700@techplay.jp SUMMARY:機械学習を始めるためのPythonライブラリ基礎（行 列計算、データフレーム処理） DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20180923T093000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20180923T133000 DTSTAMP:20260422T063359Z CREATED:20180830T192315Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/69370 0?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n概要\n\nデー タ分析・機械学習などに興味がある初学者にとっては 、機械学習のアルゴリズムなどが華やかに見えるかも しれませんが、環境設定と様々な基本的ツールへのア クセスができなければ、話がはじまりません。\n\n本講 座では、プログラミングの未経験者、もしくはPythonは 触ったことがないという方でも、データ分析・機械学 習に取り組むに当たって必須の、Pythonライブラリの扱 い方をハンズオンで学んでいただきます。\n\nPythonはプ ログラミング言語の中で、機械学習、深層学習の開発 環境が最も整っている言語です。また、高級言語なの で、他の言語と比べて比較的習得しやすいのが特徴で す。本講座はハンズオン形式でPythonの文法を学んで頂 き、講座内容を習得できれば自力でpythonを用いた開発 が可能になります。\n\n近年、Pythonが科学技術計算や機 械学習の分野で特に重宝されている要因の一つは、そ の豊富なライブラリ群の存在にあります。特に、高度 な数値計算を高速に実行するNumPy、データベースのフ ォーマット及び操作ツールを備えるPandasは最重要なラ イブラリであり、機械学習の実装に当たっては欠かせ ない前提知識となります。\n\n本講座では、機械学習へ の応用を見据えたNumPy、Pandas操作の必要事項を基礎か らハンズオン形式にて習得することを目指します。\n\n ベーシックとアドバンス\n\nベーシック　：　理論や基 本的な考え方・操作などを学びます　\n\nアドバンス　 ：　複数の実務的な演習を実施し、理解の定着を図り ます\n\n＊アドバンス講座は現在、オープン価格(1\,500 円）でお申込みいただけます\n\nスケジュール\n\n\n\n\n 日程\n 時間\n レベル\n カテゴリ\n 講義名\n\n\n\n\n 9/1 5（土）\n 9:30-13:30\n レベル3\n ベーシック\n pythonライ ブラリ基礎（データ可視化）\n\n\n 9/15（土）\n 14:30-17: 00\n レベル3\n アドバンス\n pythonライブラリ基礎（デ ータ可視化）\n\n\n 9/16（日）\n 9:30-13:30\n レベル4\n ベーシック\n pythonデータ分析実践（機械学習モデル構 築）\n\n\n 9/16（日）\n 14:30-17:00\n レベル4\n アドバン ス\n pythonデータ分析実践（機械学習モデル構築）\n\n\n 9/22（土）\n 9:30-13:30\n レベル1\n ベーシック\n python プログラミング入門\n\n\n 9/22（土）\n 14:30-17:00\n レベ ル1\n アドバンス\n pythonプログラミング入門\n\n\n 9/23 （日）\n 9:30-13:30\n レベル2\n ベーシック\n pythonライ ブラリ基礎（行列計算、データフレーム処理）\n\n\n 9/ 23（日）\n 14:30-17:00\n レベル2\n アドバンス\n pythonラ イブラリ基礎（行列計算、データフレーム処理）\n\n\n 9/29（土）\n 9:30-13:30\n レベル3\n ベーシック\n python ライブラリ基礎（データ可視化）\n\n\n 9/29（土）\n 14: 30-17:00\n レベル3\n アドバンス\n pythonライブラリ基礎 （データ可視化）\n\n\n 9/30（日）\n 9:30-13:30\n レベル4 \n ベーシック\n pythonデータ分析実践（機械学習モデ ル構築）\n\n\n 9/30（日）\n 14:30-17:00\n レベル4\n アド バンス\n pythonデータ分析実践（機械学習モデル構築） \n\n\n\n\n告知は随時行います。\n\n講座で基本的操作を 学ばれた方は、毎月開講予定の「現場で使える機械学 習・データ分析基礎講座 」を受講いただけると、本 講義で身につけたスキルを活かして、機械学習の実務 の流れと様々なアルゴリズムの基礎をマスターするこ とができます。\n\nこの講座で得られること\n\n・機械 学習に必須のPythonライブラリ（NumPy、Pandas）の使い方\n \nカリキュラム\n\n\n本講座の目的とゴールの共有\nNumPy で計算を高速化してみよう\nPandasでデータ処理を効率 化してみよう\nNumPy-Pandas間でデータの受け渡しをして みよう\n演習問題\n\n\n対象者\n\n・これから、データ分 析、機械学習をはじめたい方\n\n・Python未経験者のエン ジニアの方\n\n・将来的にデータサイエンティストにな りたい方\n\n前提スキル\n\n・Pythonの基本的な文法がわ かる方\n\n・機械学習を始めるためのPython文法入門を受 講された方\n\n会場へのアクセス方法\n\n週末はビル正 面玄関が閉まっているため、開始10分前より随時内側 から開錠いたします。\nビル正面玄関前でお待ちいた だきますようお願い致します。\nhttps://imgur.com/a/XteLG\n\n 遅刻される方は、入り口に着かれましたら、skillupai.tok yo@gmail.comまでご連絡ください。\nスタッフがお迎えに 行きます。\n\nビル館内では飲食物の購入はできません ので、飲食物は事前に購入の上、ご来場ください。\n\n 講座中（休憩時間など）にビル外に外出される際は、 スタッフまでお声がけください。\nまた携帯をご持参 頂き、お戻りの時間をskillupai.tokyo@gmail.comまでご連絡く ださい。\nビル正面玄関へ、スタッフがお迎えに上が ります。\n\n講師\n\nS Mizoguchi\n\n東京大学大学院所属。 統計検定一級所持。ハンズフリー音声通信に適した聴 覚的品質を損なわない音声強調をテーマに、深層学習 と高次統計量分析の観点から、chainer を用いて研究を 行っている。\n\nS Takahashi\n\n東京大学教養学部広域化学 科卒業。東京大学大学院総合文化広域科学専攻研究科 修了。GPS将棋の開発者である金子知適研究室にてゲー ムAIの研究を行う。ゲームプログラミングワークショ ップ2014研究奨励賞受賞。東京大学広域科学専攻奨励賞 受賞。\n新卒で株式会社リコーに入社。情報システム 部門で社内向けWebアプリケーションを作成する。また 、WatsonやAzure AIなどのAI技術に関する調査も担当。その 後、株式会社YTSを設立。オンラインや教室でのプログ ラミングセミナーを多数実施。基本的なプログラミン グからAIに渡るまで、様々な内容を指導している。\n\n 当日のお持物\n\nご自身のノートPC（必須）\n\n【動作環 境】\n\nMacOSX 10.9 以上\n\nWindows 7 以上（64bit必須）\n\nメ モリ4GB以上\n\n通信環境に関して\n\n基本的にはこちら でWi-Fi環境を確保したいと考えておりますが、wifiが使 えない日がないとも限らないのでwifiは自己責任でお願 いいたします。（現在開講中の講座にて会場にWi-Fi環 境が無い場合、ご自身のスマートフォンのデザリング などで対応されております）\n\n講座までの準備\n\nAnaco nda3-5.0.1以上のインストールをいただき、ブラウザでJup yterが表示できている状態まで事前に準備お願い致しま す。\n\nブラウザからhttp://localhost:8888/treeで表示されて いることをご確認してください。\n\n*準備ができてい ない場合、ハンズオン講座なので、ついてこれなくな ってしまいます。\n\n領収書\n\n【Paypalでお支払いの場 合】\n\nPayPal発行の受領書が領収書となります。\n\n受 領書ページは、PayPalの支払い完了ページで「印刷用受 領書を見る」をクリックすると表示されます。\n（当 社よりの重複しての領収書発行は行えません)\n\n備考\n \n\n環境設定などでつまった場合、可能な限りフォロー させていただきますが、講義の流れを優先させていた だきます。\n勉強会内容を撮影もしくは録音すること は、ご遠慮ください\n個人ブログへの記述については 、良識の範囲内でお願いいたします\n講義コンテンツ は全てスキルアップAIに帰属していますので、複製は ご遠慮ください\n\n\n運営団体\n\nhttps://www.skillupai.com/\n\n 講座に関するお問い合わせは、info@skillupai.comまでお願 いいたします。\n LOCATION:スキルアップ・ビデオテクノロジーズ株式会社 BF 1スタジオ 東京都渋谷区桜丘町9番8号 KN渋谷3ビル URL:https://techplay.jp/event/693700?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR