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SUMMARY:【tensorflowで学ぶ】ディープラーニングCNN実装
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/69389
 2?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n【tensorflowで
 学ぶ】ディープラーニングCNN実装\n\n概要\n\n本講座の
 テーマはCNN（畳み込みニューラルネットワーク）です
 。講座内では、CNNのメカニズムを解説しながらtensorflow
 を用いた実装をハンズオン形式で行います。\n\nCNNは近
 年の画像認識分野のもっとも重要な技術の一つです。
 実際、最近開催されている画像認識コンペティション
 ではほぼ全ての手法がCNNをベースとしています。また
 、画像だけに限らず、音声認識や自然言語処理への応
 用研究も盛んに行われ、論文などで一定の成果が報告
 されています。\n\n本講座ではCNNの基礎をわかりやすく
 解説し、実際にtensorflowで実装することでその威力を体
 験していただきます。受講後は、理論ベースでCNNの仕
 組みを理解し、実装も可能になっていることを目指し
 ます。\n\n【参加条件】\n・Python3の基本文法を理解して
 いる方\n・tensorflowで単純なニューラルネットワーク（
 多層パーセプトロン）を写経でも構築したことがある
 方\n\n上記の条件を満たしていない方は以下の講座を合
 わせて受講していただくことをこ検討ください。\n・Py
 thon3の基本文法に不安のある方は、Python入門講座\n・ten
 sorflowを用いたニューラルネットワーク構築のハンズオ
 ンを体験したい方は、【tensorflowで学ぶ】ディープラー
 ニング実装入門\n・ニューラルネットワークの基本原
 理を学びたい方は、【ゼロから学ぶ】ディープラーニ
 ング理論入門\n\n事前準備\n\nPython3のインストールをお
 願いいたします。\nまた、以下のパッケージを当講座
 では利用しますので、当日までに動作確認をお願いい
 たします。\n\n\njupyter notebook\nnumpy\ntensorflow\ntensorboard\nma
 tplotlib\n\n\nこの講座で得られること\n\n\nディープラー
 ニング及びCNNの基本原理と実装方法の習得\nCNNでなに
 ができるか俯瞰的に捉えられる\n\n\n内容\n\n\nCNNの概要
 、応用例\nConvolution(畳み込み)とは何か\n畳み込み層\nプ
 ーリング層\nTensorFlowによる実装\n実装したモデルの学
 習\n\n\n※内容は一部変更になることがございます。\n\n
 こんな人におすすめ\n\n\n最短ルートでディープラーニ
 ングにおけるCNNを学びたい方\n人工知能による画像認
 識のプロジェクトなどに興味がある方\n\n\n講師\n\n加藤
 　涼太\n東京大学大学院にて深層学習を含む機械学習
 を応用する研究に従事している。趣味で競技プログラ
 ミングにも取り組んでいる。\n\n吉田　拓真\n東京大学
 大学院にてシステム開発の研究に従事。C++を用いて、
 ライブラリを使わずに独自に深層強化学習を実装した
 ことをきっかけに機械学習に携わっている。また、ド
 リーム・アーツとリクルートテクノロジーズで人工知
 能を使ったデータ分析に従事している。\n\n\n\n\n\n持ち
 物\n\n\nPython3の実行環境と必要ライブラリ（tensorflow\, pa
 ndas\, numpy）をインストール済みのPC。\n※ インストー
 ルでお困りの方はinfo@to-kei.netまでご連絡いただければ
 、可能な範囲で対応致します。 \n※ 講座の進行は「jup
 yter notebook」を使います。同じ実行環境で受講したい方
 は、インストールをお勧め致します。\n\n\n参加費\n\n前
 払い\n4000円\n\n※前払いの方でキャンセルされる場合は
 、開催日の3日前までのご連絡に限り、払い戻し手数料
 を差し引いた金額を返金いたします。それ以降は返金
 には応じ兼ねますのでご了承ください。\n\n当日現金払
 い\n5000円 (受付時にお支払いください)\n\n二回目の参加
 の方\n無料\n\n領収書\n\n前払いの方\n PayPal発行の受領書
 が領収書となります。 受領書ページは、PayPalの支払い
 完了ページで「印刷用受領書を見る」をクリックする
 と表示されます。 （当社よりの重複しての領収書発行
 は行えません。個別の領収書を必要としている方は、
 当日払いの方からお申し込みいただければと思います
 。)\n\n当日払いの方\n受付時に領収書が必要な旨と、メ
 ールアドレスをスタッフまでお申し付けください。 翌
 日以降に、領収書をメールにて送付いたします。\n\n受
 付・入場時間\n\n開始の15分前から\n\n問い合わせ\n\nイ
 ベントに関するお問い合わせはinfo@to-kei.netまでご連絡
 ください。\n\n注意事項\n\n\n講義のコンテンツは全て「
 全人類がわかる統計学」に帰属していますので、複製
 はご遠慮ください。\n個人ブログへの講義コンテンツ
 の掲載はご遠慮ください。\nリクルーティング、勧誘
 、採用活動など、目的に沿わない行為につきまして、
 主催者が相応しくないと判断した場合は即刻退出処分
 とします。全員が気持ちよく過ごすことが出来るよう
 、ご協力をお願い致します。\n\n\n全人類がわかる統計
 学とは\n\n統計学の学習サイト、全人類がわかる統計学
 を運営、管理している団体です。統計学とその関連分
 野について、出来るだけわかりやすく多くの人々に届
 けるということを目指して活動しています。\n
LOCATION:秋葉原徒歩5分 台東区台東１丁目11番4号 誠心Oビ
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