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SUMMARY:PLAZMA TD Tech Talk  2018 at Shibuya : Part 2
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/69446
 8?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nPLAZMA TD Tech T
 alk 2018 at Shibuya\n\n概要\n\nTreasure Data PLAZMAの一環として
 、今回は平日夜に2日間をつかってTreasure Dataエンジニ
 アによるTD Tech Talk を行います!\n\n10/16(火) Part 1 : https://
 techplay.jp/event/694467\n10/17(水) Part 2 : https://techplay.jp/event/6
 94468\n\n\n2日目はTDで提供しているクエリエンジンであ
 るPrestoおよびHive関連、および、データエンジニアリン
 グやワークフローなど、分析環境にまつわるお話を中
 心にお伝えします！\n\nまたイベント後に懇親会(無料)
 を用意しています。ぜひご参加ください。\n\n※ 当日
 は取材が入る可能性があります。またイベント内容等
 が後日公開される可能性があります。\n\n会場\n\nTECH PLA
 Y SHIBUYA\n東京都渋谷区宇田川町20-17 NMF渋谷公園通りビ
 ル 8F\n\nタイムスケジュール\n\n\n\n\n  時間\n  内容\n  登
 壇者\n\n\n\n\n  17:30〜\n  開場・受付\n  \n\n\n  17:55〜18:00\n 
  オープニング\n  \n\n\n  18:00〜18:30\n  Managing Machine Learning
  Workflows on Treasure Data\n  Michiaki Ariga\n\n\n  18:30〜19:00\n  デ
 ータエンジニアリング業を加速するPresto UDFとdigdagの活
 用方法\n  Kentaro Yoshida\n\n\n  19:00〜19:30\n  Hive2 as a new TD Ha
 doop core Engine\n  Ryu Kobayashi\n\n\n  19:30〜19:45\n  Break\n  \n\n\n
   19:45〜20:15\n  Recent changes and challenges for the future Presto\n 
  Kai Sasaki\n\n\n  20:15〜20:45\n  Treasure Dataを支える技術: Airf
 rame編\n  Taro L. Saito\n\n\n  20:45〜21:15\n  カスタムスクリプ
 トを Workflow から実行する仕組みとその実行環境\n  Muga 
 Nishizawa\n\n\n  21:15〜22:30\n  懇親会\n  \n\n\n\n\n※ 当日予告
 なく時間配分・内容が変更になる可能性がございます
 。\n\nトーク概要\n\n18:00〜 Managing Machine Learning Workflows on
  Treasure Data by Michiaki Ariga\n\nトレジャーデータにおいて
 複雑な機械学習ワークフローをどのように管理・実行
 すれば良いのかのベストプラクティスについて解説し
 ます。\n\nDigdagことTreasure Workflow、Treasure MLことApache Hive
 mall、そしてKubernatesクラスタで動作するカスタムスク
 リプトを利用したワークフローの例を取り上げます。\
 n\n18:30〜 データエンジニアリング業を加速するPresto UDF
 とdigdaの活用方法 by Kentaro Yoshida\n\nPrestoに搭載された新
 しいUDFや、digdagの新機能を用いることで実現する効率
 的なワークフローを作りのテクニックを紹介します。\
 n\n19:00〜 Hive2 as a new TD Hadoop core Engine by Ryu Kobayashi\n\nTrea
 sure Dataでは以前からHive2への移行を徐々に実地してい
 ましたが、今回、本格的に移行の準備を始めました。
 その際に発生した様々な問題点やパフォーマンスの向
 上等についてお話します。\n\n19:45〜 Recent changes and chall
 enges for the future Presto by Kai Sasaki\n\n最新版のPrestoクエリ
 エンジンには様々な改善点がオープンソースコミュニ
 ティの中で続けられています。このセッションではそ
 れらの紹介とTreasure Data上でPrestoのバージョンアップを
 行う上で直面した問題とその解決策を紹介します。\n\n
 20:15〜Treasure Dataを支える技術: Airframe編 by Taro L. Saito\n\n
 AirframeはScala開発のための軽量ライブラリコレクション
 です。コンポーネント間の複雑なリソース管理を手軽
 にし、Dockerアプリケーションの設定や、MessagePack経由
 での柔軟なデータ管理を可能にします。このセッショ
 ンでは、Airframeを使ったScala開発のベストプラクティス
 とデザインパターンを紹介していきます。\n\n21:15〜 カ
 スタムスクリプトを Workflow から実行する仕組みとその
 実行環境 by Muga Nishizawa\n\nユーザの多様化したニーズに
 応えるため、Workflow の一部として Python\, Ruby プログラ
 ムを実行できる仕組みを提供しています。プログラム
 は、実行の分離・独立が考慮された遠隔の環境に安全
 に送信され、その上で実行されます。このセッション
 では、この仕組みと実行環境の設計について紹介しま
 す。\n\n参加対象\n\n\nソフトウェアエンジニア\nリクル
 ーティング、勧誘など、採用目的でのイベント参加は
 お断りしております\n飲食のみを目的としたご応募・
 ご来場はご遠慮ください\n補欠者の方は、ご来場いた
 だいてもご入場いただくことが出来ませんのでご了承
 ください\n欠席される場合は、お手数ですが速やかに
 キャンセル処理をお願い致します\n\n\n参加費\n\n無料\n\
 nハッシュタグ\n\n#tdtech\n
LOCATION:TECH PLAY SHIBUYA 東京都渋谷区宇田川町20-17 NMF渋谷公
 園通りビル 8F
URL:https://techplay.jp/event/694468?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
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