BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:ディープラーニング資格（E資格）認定プログ ラム【説明会】 X-WR-CALNAME:ディープラーニング資格（E資格）認定プログ ラム【説明会】 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:694663@techplay.jp SUMMARY:ディープラーニング資格（E資格）認定プログラム 【説明会】 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20180912T190000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20180912T200000 DTSTAMP:20260405T165722Z CREATED:20180904T005458Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/69466 3?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nディープラ ーニング資格（E検定）対応「現場で潰しが効くディー プラーニング講座」とは\n本講座は、ディープラーニ ングを実装するエンジニアの技能を習得するための講 座です。 数理的な基礎原理から体系的に習得する一方 、実務で必要な周辺処理や実践手法を中心に学びます 。 現場で未知の課題に直面しても潰しが効く技能を身 に着ける事がゴールです。 詳細：http://study-ai.com/jdla/\n \nこの講座の特徴その１　日本初AI資格試験に対応\n\n\n \n\n\n \n\n\n\n本講座は日本ディープラーニング協会のDeep Learning資格試験（E検定）の受験に必要な、協会認定の 講座プログラムです。（認定番号00003）E検定（2019年2 月23日実施予定）を受験するためには、本プログラム の受講と修了認定が必須となります。\n \n\n\n\n\n\n\n\nこ の講座の特徴その2　実践習得に特化\n\n\n\n\n\n\n本講座 は現役AIエンジニアが講師を担当します。生の現場で の実装課題や、技術課題。開発研究への取り組み方を 習得し現場での応用力をつけます。応用数学は数学教 育の専門家、機械学習は機械学習のAIエンジニアがそ れぞれ担当します。ディベロップタームの初めに制作 課題について発表があります。講座修了時までに必要 な要件を満たして課題を提出して頂きます。また、単 に”動く”や”規定の精度が出た”だけでなく実装過 程を説明できるようになります。\n\n\n\n\n \n\n\n\n最高水 準のスキルが身につく\n\n3ヶ月で実践的なスキルを持 ったエンジニアになれるカリキュラムを用意していま す。 また、現場で潰しが効くよう基礎原理を網羅した 内容を習得することが出来ます。\n\n\n1.応用数学\n\nAI に必要な応用数学を体系的に学びます。AIエンジニア として潰しが効くためには、ドメイン（専門領域）や 論文の最新情報をキャッチアップする必要があります 。それらは数学で書いてあります。この機会に本が読 めるようになりましょう。\n\n\n2.全体像がわかるカリ キュラム\n\n日本で初めて個人向けに本格的なディープ ラーニング講座を始めたStudy-AIでは、受講生の挫折ポ イントを良く知っています。\n\n全体像の把握。自身の 言葉で説明できること。\n基礎の繰り返し\n\nこの二つ が出来ている方は挫折しません。\n本講座では、基礎 の繰り返しと全体像の把握を徹底しています。\n\n\n3. 機械学習の基礎\n\nDeep Learningの大本には機械学習があ ります。そもそも統計分析の基礎手法を知らないまま ディープラーニングのみ実装できても現場では“潰し ”が効きません。どのような手法、どのような時代に も対応できるデータサイエンティスト、AIエンジニア として活躍するために、本講座では機械学習の基礎も しっかりと固めて頂きます。\n\n\n4.ディープラーニン グ\n\nメインのディープラーニングです。実践演習と課 題を中心とした講義となります。一方で基礎原理の深 い理解と網羅的な把握を目指します。Tensor FlowやKerasな ど特定の環境やツールのみで実装できるのではなく、 どのような環境でも対応できる力を付けます。　製作 課題に挑戦します。全員に製作課題を提出して頂きま す。（オンライン参加の方もオンラインにて提出が必 要です。） 現役AIエンジニアが講師のハンズオンだか ら可能な対価であり、本講座のメインテーマとなりま す。\n\n\n\n\nカリキュラム　3ヵ月で現場で潰しが効く ディープラーニング講座\n\n\n\n\n \n\n\n\n\n\n４Lesson\nベー シックターム\n\n応用数学・機械学習・ディープラーニ ングの全体像を学び、\nAIエンジニア、データサイエン ティストとしての基礎力を身につけます。\n\n◆学べる スキル\n\n応用数学\n\n線形代数\n確率・統計\n\n\n機械学 習\n\n機械学習の基礎\n実用的な方法論\n\n\n深層学習\n\n 順伝播型ネットワーク\n\n\n\n\n\n\n\n８Lesson\nディベロッ プターム\n\nディープラーニングの実践課題を中心とし た講義となります。\n\n\n◆学べるスキル深層学習\n\n深 層モデルのための正則化\n深層モデルのための最適化\n 畳み込みネットワーク\n回帰結合型ニューラルネット ワークと再帰的ネットワーク\n自己符号器\n生成モデル \n強化学習LSTMと自然言語処理現場での考え方\n\n\n\n\n\n\ n\n\nカリキュラム詳細：http://study-ai.com/jdla/\n \n\n\n料金\ n\n\n\n 1名45万円（税別）\nオンライン受講：　オンライ ンツールにてリモート受講可能です。※同一法人（又 はグループ）で複数名ご参加の場合割引料金がござい ます。※認定プログラムによるオフライン法人受講で は総額で最安値です。（2018年8月当社調べ）※ウェビ ナー（SkypeのようなWEB視聴ツール）によりオンライン 受講も可能です。リアルタイムで当日受講となるため 確実に出席を確認します。※機械学習の経験者はベー シックターム免除が可能です（要確認テスト）。この 場合、ベーシックタームの受講料10万円が割引となり ます。\n日時■東京水曜日コース　2018年11月14日（水曜 日）10時～17時　ベーシックターム--東京 Study-AI巣鴨研 修室　2018年11月21日（水曜日）10時～17時　ベーシック ターム--東京 Study-AI巣鴨研修室2018年12月12日（水曜日） 10時～17時　ディベロップターム--東京 Study-AI巣鴨研修 室2018年12月26日（水曜日）10時～17時　ディベロップタ ーム--東京 Study-AI巣鴨研修室2019年01月09日（水曜日）10 時～17時　ディベロップターム--東京 Study-AI巣鴨研修室 2019年01月23日（水曜日）10時～17時　ディベロップター ム--東京 Study-AI巣鴨研修室　■東京日曜日コース　2018 年11月11日（日曜日）10時～17時　ベーシックターム--東 京 Study-AI巣鴨研修室　2018年11月25日（日曜日）10時～17 時　ベーシックターム--東京 Study-AI巣鴨研修室2018年12 月09日（日曜日）10時～17時　ディベロップターム--東 京 Study-AI巣鴨研修室2018年12月23日（日曜日）10時～17時 　ディベロップターム--東京 Study-AI巣鴨研修室2019年01 月13日（日曜日）10時～17時　ディベロップターム--東 京 Study-AI巣鴨研修室2018年01月27日（日曜日）10時～17時 　ディベロップターム--東京 Study-AI巣鴨研修室　※　 復習（欠席）用として、講義動画を講義後1週間以内に 限定公開いたします。無料説明会日時2018年8/29（水） 　　 13時～14時（巣鴨）2018年9/04（火)　　 13時～14時（ 巣鴨）2018年9/08（土)　　 13時～14時（巣鴨）2018年9/12（ 水)　　 19時～20時（巣鴨）2018年9/16（日)　　 13時～14 時（巣鴨）2018年9/19（水)　　 13時～14時（巣鴨）2018年9 /23（日)　　 13時～14時（巣鴨）2018年9/26（水)　　 13時 ～14時（巣鴨）※説明会会場：巣鴨第一ビル6F Study-AI巣 鴨研修室（東京・巣鴨駅徒歩5分）※日程が合わない場 合やご希望の場合、個別カウンセリング（無料）も対 応しております。特にプログラミングや数学の基礎力 に不安がある方は個別カウンセリングにて学習計画を 検討してから受講をお申込みください。\n\n「現場で潰 しが効くディープラーニング講座」定員各コース：先 着20名★第一期定員100名満席★　第二期は8月20日より 受付開始\n持ち物\nノートＰＣを持参\n\n講座の対象者\n \n高校数学の知識がある方\nプログラミング実務経験が ある方\n講座以外での学習時間が各月３0時間以上を確 保できる方【プログラミングや数学の知識が不足する 方へ】高校数学やプログラミングの知識が不足する方 も講義期間中に不足範囲をカバー頂ける場合はご参加 頂けます。追加で相応時間の自習時間の確保が必要で す。個人の状況により受講頂けるかを事前にご相談の 上ご検討頂きます。合同説明会でなく個別カウンセリ ング（兼説明会）をお申込みください。\n\n備考\n\n備 考開講前に、無料説明会を複数回開催予定です当講座 の最小遂行人数：7名追加オプション（有料）講座以外 の時間も、Slackにて担当講師、TAが疑問点を随時フォロ ーします復習（欠席）用として、講義動画を講義後1週 間以内に限定公開いたします\n\n\n\nよくある質問\n\n\n\n \n\nQ. 全くの初心者です。AIは基礎から学びますので大 丈夫です。但し本講座は上級者向けなのでプログラミ ングスキルと高校までの数学の知識が必要です。もし も不安な場合は個別説明会にてヒアリングや補講のご 相談も受け付けております。Q. どのくらいの学習時間 の確保が必要ですか？個人差がありますが、特に予備 知識がない場合は毎月30時間の予習復習時間を確保し てください。Q. PCがなかったりWindows PCでも受講可能で すか？PCがない場合はご相談ください。有料での貸し 出しになります。WindowsPC（通常のCPU）でも受講頂けま す。Q. 講義の間が空いていますが質問が可能ですか？ オンラインで質問が可能です。質疑内容は受講者全員 に公開されますから、積極的にご質問を 頂くと他の受 講者の疑問点も解消されます。質問は順番に回答され ます（無料）Q. ほとんどの内容は把握しているのです が上級者割引がありますか？既に現場で実装経験があ る方は5万円割引となります。お申込み時にポートフォ リオや実績など客観的に実力が 確認できる方が対象と なります。Q. 修了証が受け取れるかが心配です。講義 にしっかりと出席を頂ければ大丈夫です。そのうえで 十分な予習復習時間を確保頂ければ出席者全員に修了 証を 受け取って頂きたいという方針で組み立てており ます。ご安心ください。勿論、「テスト」や「課題」 の規定の基準を満たす必要がありますが、万一不合格 の場合も講座終了後１カ月間は再テスト（２回まで） により修了証の発行が可能です。（再テストは別途2万 円/回）Q. 対象者の範囲が広いので講義のレベルが実際 はどの程度か心配です。「現場の実作業に近いレベル 」となります。講義時に高校数学の範囲やプログラミ ング実務経験者であれば問題に ならないエラー解決や PC操作についてのフォローは出来ません。また、数理 的な理解も体系的に学びますが現場での問題解決にあ まり使わない場合は知識レベルに留めております。 LOCATION:巣鴨研修会場 豊島区巣鴨2-11-5 URL:https://techplay.jp/event/694663?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR