BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:Pythonによるスクレイピング入門 X-WR-CALNAME:Pythonによるスクレイピング入門 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:695340@techplay.jp SUMMARY:Pythonによるスクレイピング入門 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20180920T194500 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20180920T220000 DTSTAMP:20260423T084844Z CREATED:20180907T064432Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/69534 0?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nPythonによる スクレイピングと自然言語処理入門\n\n概要\n\nスクレ イピングの入門から最も簡単な文章の類似度判定のロ ジックを理解し、実装できるようになります。\n\nスク レイピングとはWEB上のコンテンツから任意のデータを 取り出す手法の一種です。\n必要な情報を素早く的確 に取り出すことのできるスクレイピングは非常に便利 です。しかし、HTMLやCSSの基本的な知識を持ち合わせて いないと独学での習得は少し壁が高いかもしれません 。\n当講座では、HTML\,CSS\,javascriptの役割についても触 れながらスクレイピングの入門を行います。また、API というサービス側であらかじめ用意されているツール を使ってデータを取得する方法やSeleniumを使ってブラ ウザを操作する方法について解説します。合わせて、 スクレイピングをする上で気をつけなければいけない 問題に触れます。(seleniumを使ったスクレイピング手法 は、実演のみ)\n\n当日は実戦形式で進めていきますの で、Python3をインストールしたPCの持参をお願いいたし ます。\n\n講座を通じて得られること\n\n・htmlの構造を 理解し、必要なデータを自在に抽出するスキル\n・ス クレイピングしたデータを整形する手法の習得 \n・JSON 形式のデータの取り扱い方の習得\n・APIを使って取得 したデータの整形方法を習得 \n・Seleniumを使ったChrome の操作方法の理解\n\n内容\n\n・html\,css\,javascriptの役割 の解説 \n・cssセレクタを使ったスクレイピング \n・ス クレイピングしたデータの整形 \n・csvファイルへの出 力 \n・スクレイピングをする際の注意点 \n・APIを使用 したJSON形式のスクレイピング \n・SeleniumでのChromeの操 作\n\n※ 当日予告なく時間配分・内容が変更になる可 能性がございます。\n\n事前準備\n\nPython3のインストー ルをお願いいたします。\nまた、以下のパッケージを 当講座では利用します。当日までに動作確認をお願い いたします。\n・beautifulsoup4\n\nPythonのインストール、 パッケージの導入方法についてご不明点あれば、可能 な範囲で対応いたしますので、info@to-kei.netまでご連絡 ください。\n\nまた、google chromeを使用してhtmlやcssにつ いての説明を行います。インストールされていなくて も受講にあたって支障はありませんが、あるとより深 い理解ができるかと思います。\n\nこんな人にオススメ \n\n・Pythonのfor文\,if文など基本的な文法を理解してい る方（文法に自信のない方はこちらの講座の受講後に 当講座の受講をおすすめいたします。）\n・自然言語 処理の基礎を学びたい人\n・WEBに関する知識は少ない が、スクレイピングに興味がある人\n・スクレピング を使ってデータ処理をしたい人\n・APIを使ってみたい 人。\n\n講師\n\n大川遥平\n全人類がわかる統計学の管理 人。大学にて統計学を専攻。サイトでは確率分布の記 事やサイトデザインを中心に担当。現在は、Web制作やP ythonを用いたSEO対策用Webアプリケーションを構築する などの活動をしている。また筑波大学大学院にて、自 然言語処理の研究にも従事。\n\n崔一鳴\n全人類がわか る統計学の管理人。大学にて統計学を専攻。サイトで はR、Python、仮説検定、統計の基礎の記事を中心に担当 。現在は、PythonやRを使い、都内の私立大学医学部で統 計解析の助手やDSコンペへの参加などの活動をしてい る。また東京工業大学大学院にて自然言語処理の研究 にも従事。\n\n阪中 裕子\nお茶の水女子大学所属。CGア プリケーション、チャットボット等の実装経験あり。 スクレイピングを使って航空機の航路データを収集し 航路検索システムを作成。現在は、人工免疫アルゴリ ズムの分析と実装の研究に従事。\n\n\n持ち物\n\n・Python 3の実行環境をインストール済みのPC(windows Mac)\n※イン ストールでお困りの方はinfo@to-kei.netまでご連絡いただ ければ、可能な範囲で対応致します。\n\n※講座では「 jupyter notebook」を使います。同じ実行環境で受講したい 方は、インストールをお勧めします。\n\n参加費\n\n前 払い\n2500円\n\n※前払いの方で、やむを得ずキャンセル される場合は、開催日の3日前までのご連絡に限り、払 い戻し手数料を差し引いた金額を払い戻し致します。 以降は払い戻しをできませんのでご注意ください。\n\n 当日現金払い\n3000円（受付時にお支払いください）\n\n 二回目の参加の方\n無料\n\n※当講座は二回目のご参加 に関しては無料で受け付けております。一回受けたが 、途中参加だったために深い理解が出来なかった、も う一度受けて理解を深めたいという要望にお応えする ためのものです。是非ご利用ください。\n\n領収書につ いて\n\n前払いの方\n決済処理後にPaypalから送付される メール内容、またはPaypalの取引履歴から該当項目を確 認の上、「詳細」をご覧ください。それらが領収書の 代わりとなります。また、クレジットカード会社発行 の利用明細書も領収書としてご利用いただけます。（ 当社より重複しての領収書発行は行えません)\n\n当日 払いの方\n講座後のアンケートにて、「領収書が必要 」にチェックを入れるようにお願いいたします。領収 書をメールにて送付させていただきます。\n\n受付・入 場時間\n\n開始の15分前から\n\n※なるべく5分前までに お入りください。\n※途中参加も可能です。\n\nお問い 合わせ\n\nイベントに関するお問い合わせはinfo@to-kei.net までご連絡ください。\n\n注意事項\n\n・リクルーティ ング、勧誘、採用活動など、目的に沿わない行為につ きまして、主催者が相応しくないと判断した場合は即 刻退出処分とします。全員が気持ちよく過ごすことが 出来るよう、ご協力をお願い致します。\n・講座内で 扱うコンテンツは全て「全人類がわかる統計学」に帰 属しています。複製はご遠慮ください。\n・個人ブロ グへの講義コンテンツの掲載はご遠慮ください。\n\n全 人類がわかる統計学とは\n\n統計学の学習サイト、全人 類がわかる統計学を運営、管理している団体です。統 計学とその関連分野について、出来るだけわかりやす く多くの人々に届けるということを目指して活動して います。\n LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 東京都台東区台東１丁目11番4号 誠心Oビル 3F URL:https://techplay.jp/event/695340?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR