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X-WR-CALDESC:[秋葉原] ゼロから作るDeep Learning2(自然言語処
 理編)輪読&勉強会 RNN
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SUMMARY:[秋葉原] ゼロから作るDeep Learning2(自然言語処理編)
 輪読&勉強会 RNN
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/69555
 7?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nこの会につ
 いて\n自然言語処理と深層学習を学習し理解を深める
 会です。\n今回は  \n・4章までの復習  \n・ゼロから作
 るディープラーニング(2) 自然言語処理編 の5章(RNN)  \n
 ・LT (転移学習)  \n・LT (KerasでRNN)  \nを扱います。  \n(※
 発表者の都合で内容が変更になる場合もあります)\n他
 にも発表やLTをしてくれる方も歓迎です。  \n(自然言語
 処理やディープラーニングに関わる内容であれば何で
 もOKです)\nスケジュール\nゼロから作るディープラーニ
 ング(2) 自然言語処理編  \nhttps://amzn.to/2KSEoWu\n 7/27(金)  1
 章 ニューラルネットワークの復習 + LT2本  \n 8/3(金)  2
 章 自然言語と単語の分散表現 (前半)+LT3本         \n 8/10(
 金) 2章 自然言語と単語の分散表現(後半 2.4〜)      \n  8/
 17(金) 自然言語処理の復習など     \n  8/24(金) 3章 word2vec
  + LT  \n  8/31(金) 休み  \n  9/7(金)  word2vecの復習 + 4章(word2
 vecの高速化)     \n9/14(金)  復習 + 5章(RNN) + LT\n書籍や参
 考資料など\nゼロから作るディープラーニング(2) 自然
 言語処理編    \n直感 Deep Learning ―Python×Kerasでアイデア
 を形にするレシピ\nPythonとKerasによるディープラーニン
 グ\n深層学習による自然言語処理 (機械学習プロフェッ
 ショナルシリーズ) \n詳解ディープラーニング TensorFlow
 ・Kerasによる時系列データ処理\nPython 機械学習プログ
 ラミング 達人データサイエンティストによる理論と実
 践\nPythonではじめる機械学習 ―scikit-learnで学ぶ特徴量
 エンジニアリングと機械学習の基礎\n(上記の書籍は会
 場に置いてあります)\n言語処理100本ノック\nhttp://www.cl.
 ecei.tohoku.ac.jp/nlp100/\n参加費\n1\,000円（会場費）\nSlack\nht
 tps://now-examples-slackin-mswfphbzab.now.sh/\n情報共有にSlackを使
 用します。事前に登録をお願いします。  \n( #python_deepl
 earningというchannelを使用します。)\n持ち物\n実装される
 方はPC \nPythonの実行環境があると動かしながら確認で
 きます。\nゼロから作るディープラーニング(2) 自然言
 語処理編    \n※電源、Wi-Fiはあります。\n開催場所\nコ
 ワーキングスペース秋葉原 Weeyble（ウィーブル)\nhttps://
 weeyble.com/ \n東京都千代田区神田須田町２丁目１９−２
 ３(野村第３ビル４階) \n秋葉原駅電気街口または中央
 改札口より徒歩3分。\n 都営新宿線 岩本町駅徒歩3分、
 銀座線 神田駅6番出口徒歩2分。\nその他\n会場のコワー
 キングスペースは18:00-23:00でご利用できます。\n事前に
 来て作業していただいても構いません。
LOCATION:コワーキングスペース秋葉原Weeyble 東京都千代田
 区神田須田町２丁目１９−２３ (野村第３ビル ４階)
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