BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:機械学習を始めるためのpythonライブラリ基礎 （データ可視化） X-WR-CALNAME:機械学習を始めるためのpythonライブラリ基礎 （データ可視化） X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:695666@techplay.jp SUMMARY:機械学習を始めるためのpythonライブラリ基礎（デ ータ可視化） DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20180929T093000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20180929T170000 DTSTAMP:20260422T170512Z CREATED:20180909T143817Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/69566 6?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n概要\n\n機械 学習の実社会への応用が急速に普及した現在でも、意 思決定の全てがデータの定量評価によって置き換わる ことはなく、重要な場面では解析結果をもとに人間が 判断を下す局面が多くあります。\nそこで重要となる のが、データを人間にとってわかりやすい形で表現す る力、すなわちデータの視覚化の能力です。\n\n本講座 では、Jupyter notebook上で３つの主要なデータ視覚化用ラ イブラリを用いて、自在にグラフを作成する方法を学 びます。\nこれらのライブラリは実装上複数の書き方 が混在し、混乱を招きやすいため、系統別に整理をす ることで書き分ける力を養います。\n\nこの講座を学び 終えた方は、次のステップとして「Pythonデータ分析実 践」講座に進まれますと、機械学習の本格的な学習に 入る準備の総仕上げを行うことができますので、是非 ご検討ください。\n\nベーシックとアドバンス\n\nベー シック　：　理論や基本的な考え方・操作などを学び ます　\n\nアドバンス　：　複数の実務的な演習を実施 し、理解の定着を図ります\n\n＊アドバンス講座は現在 、オープン価格(1\,500円）でお申込みいただけます\n\n スケジュール\n\n\n\n\n 日程\n 時間\n レベル\n カテゴ リ\n 講義名\n\n\n\n\n 9/15（土）\n 9:30-13:30\n レベル3\n ベーシック\n pythonライブラリ基礎（データ可視化）\n\ n\n 9/15（土）\n 14:30-17:00\n レベル3\n アドバンス\n pyt honライブラリ基礎（データ可視化）\n\n\n 9/16（日）\n 9:30-13:30\n レベル4\n ベーシック\n pythonデータ分析実 践（機械学習モデル構築）\n\n\n 9/16（日）\n 14:30-17:00\ n レベル4\n アドバンス\n pythonデータ分析実践（機械 学習モデル構築）\n\n\n 9/22（土）\n 9:30-13:30\n レベル1 \n ベーシック\n pythonプログラミング入門\n\n\n 9/22（ 土）\n 14:30-17:00\n レベル1\n アドバンス\n pythonプログ ラミング入門\n\n\n 9/23（日）\n 9:30-13:30\n レベル2\n ベーシック\n pythonライブラリ基礎（行列計算、データ フレーム処理）\n\n\n 9/23（日）\n 14:30-17:00\n レベル2\n アドバンス\n pythonライブラリ基礎（行列計算、デー タフレーム処理）\n\n\n 9/29（土）\n 9:30-13:30\n レベル3 \n ベーシック\n pythonライブラリ基礎（データ可視化 ）\n\n\n 9/29（土）\n 14:30-17:00\n レベル3\n アドバンス\ n pythonライブラリ基礎（データ可視化）\n\n\n 9/30（日 ）\n 9:30-13:30\n レベル4\n ベーシック\n pythonデータ分 析実践（機械学習モデル構築）\n\n\n 9/30（日）\n 14:30- 17:00\n レベル4\n アドバンス\n pythonデータ分析実践（ 機械学習モデル構築）\n\n\n\n\n告知は随時行います。\n\ n講座で基本的操作を学ばれた方は、毎月開講予定の「 現場で使える機械学習・データ分析基礎講座 」を受 講いただけると、本講義で身につけたスキルを活かし て、機械学習の実務の流れと様々なアルゴリズムの基 礎をマスターすることができます。\n\nこの講座で得ら れること\n\n・機械学習に取り組むにあたっての、実技 に関する直前知識\n\nカリキュラム\n\n\n本講座の目的と ゴールの共有\nPythonにおけるグラフ生成の要！Matplotlib を攻略しよう\n視覚化表現の幅を広げる！Seabornを使っ てみよう\nインタラクティブなグラフで訴求力アップ ！Plotlyを駆使しよう\n演習\n\n\n対象者\n\n\nこれからデ ータ分析、機械学習をはじめたい方\nPythonの基礎的な 文法(シリーズ第一講)、NumPy\, Pandasの基礎(シリーズ第 二講)の内容をある程度理解されている方\n\n\n会場への アクセス方法\n\n週末はビル正面玄関が閉まっているた め、開始10分前より随時内側から開錠いたします。\nビ ル正面玄関前でお待ちいただきますようお願い致しま す。\nhttps://imgur.com/a/XteLG\n\n遅刻される方は、入り口に 着かれましたら、skillupai.tokyo@gmail.comまでご連絡くださ い。\nスタッフがお迎えに行きます。\n\nビル館内では 飲食物の購入はできませんので、飲食物は事前に購入 の上、ご来場ください。\n\n講座中（休憩時間など）に ビル外に外出される際は、スタッフまでお声がけくだ さい。\nまた携帯をご持参頂き、お戻りの時間をskillupa i.tokyo@gmail.comまでご連絡ください。\nビル正面玄関へ、 スタッフがお迎えに上がります。\n\n講師\n\nS Takahashi\n\ n東京大学教養学部広域化学科卒業。東京大学大学院総 合文化広域科学専攻研究科修了。GPS将棋の開発者であ る金子知適研究室にてゲームAIの研究を行う。ゲーム プログラミングワークショップ2014研究奨励賞受賞。東 京大学広域科学専攻奨励賞受賞。\n新卒で株式会社リ コーに入社。情報システム部門で社内向けWebアプリケ ーションを作成する。また、WatsonやAzure AIなどのAI技術 に関する調査も担当。その後、株式会社YTSを設立。オ ンラインや教室でのプログラミングセミナーを多数実 施。基本的なプログラミングからAIに渡るまで、様々 な内容を指導している。\n\nG Shirato\n\n慶應義塾大学大 学院在籍。フランス留学中にVRを学び、Microsoft Hololens アプリの開発を経験。現在はネットワーク理論をサッ カーに応用する研究をしており、サッカーのプレーデ ータを対象に、networkxなどのPythonライブラリを用いた 分析をしている。\n\n当日のお持物\n\nご自身のノートPC （必須）\n\n【動作環境】\n\nMacOSX 10.9 以上\n\nWindows 7 以 上（64bit必須）\n\nメモリ4GB以上\n\n通信環境に関して\n\ n基本的にはこちらでWi-Fi環境を確保したいと考えてお りますが、wifiが使えない日がないとも限らないのでwif iは自己責任でお願いいたします。（現在開講中の講座 にて会場にWi-Fi環境が無い場合、ご自身のスマートフ ォンのデザリングなどで対応されております）\n\n講座 までの準備\n\nAnaconda3-5.0.1以上のインストールをいただ き、ブラウザでJupyterが表示できている状態まで事前に 準備お願い致します。 \nブラウザからhttp://localhost:8888/ treeで表示されていることをご確認してください。\n\npi p install plotly==2.7.0でplotlyというライブラリのインスト ールをお願いします。\n\n*準備ができていない場合、 ハンズオン講座なので、ついてこれなくなってしまい ます。\n\n領収書\n\n【Paypalでお支払いの場合】\nPayPal発 行の受領書が領収書となります。\n受領書ページは、Pa yPalの支払い完了ページで「印刷用受領書を見る」をク リックすると表示されます。\n（当社よりの重複して の領収書発行は行えません)\n\n備考\n\n\n環境設定など でつまった場合、可能な限りフォローさせていただき ますが、講義の流れを優先させていただきます。\n勉 強会内容を撮影もしくは録音することは、ご遠慮くだ さい\n個人ブログへの記述については、良識の範囲内 でお願いいたします\n講義コンテンツは全てスキルア ップAIに帰属していますので、複製はご遠慮ください\n \n\n運営団体\n\nhttps://www.skillupai.com/\n\n講座に関するお 問い合わせは、info@skillupai.comまでお願いいたします。\ n LOCATION:スキルアップ・ビデオテクノロジーズ株式会社 BF 1スタジオ 東京都渋谷区桜丘町9番8号 KN渋谷3ビル URL:https://techplay.jp/event/695666?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR