BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:機械学習を始めるためのPythonライブラリ基礎 （行列計算、データフレーム処理） X-WR-CALNAME:機械学習を始めるためのPythonライブラリ基礎 （行列計算、データフレーム処理） X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:697223@techplay.jp SUMMARY:機械学習を始めるためのPythonライブラリ基礎（行 列計算、データフレーム処理） DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20181021T093000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20181021T170000 DTSTAMP:20260420T090732Z CREATED:20180917T212731Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/69722 3?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n概要\n\nデー タ分析・機械学習などに興味がある初学者にとっては 、機械学習のアルゴリズムなどが華やかに見えるかも しれませんが、環境設定と様々な基本的ツールへのア クセスができなければ、話がはじまりません。\n\n本講 座では、プログラミングの未経験者、もしくはPythonは 触ったことがないという方でも、データ分析・機械学 習に取り組むに当たって必須の、Pythonライブラリの扱 い方をハンズオンで学んでいただきます。\n\nPythonはプ ログラミング言語の中で、機械学習、深層学習の開発 環境が最も整っている言語です。また、高級言語なの で、他の言語と比べて比較的習得しやすいのが特徴で す。本講座はハンズオン形式でPythonの文法を学んで頂 き、講座内容を習得できれば自力でpythonを用いた開発 が可能になります。\n\n近年、Pythonが科学技術計算や機 械学習の分野で特に重宝されている要因の一つは、そ の豊富なライブラリ群の存在にあります。特に、高度 な数値計算を高速に実行するNumPy、データベースのフ ォーマット及び操作ツールを備えるPandasは最重要なラ イブラリであり、機械学習の実装に当たっては欠かせ ない前提知識となります。\n\n本講座では、機械学習へ の応用を見据えたNumPy、Pandas操作の必要事項を基礎か らハンズオン形式にて習得することを目指します。\n\n ベーシックとアドバンス\n\nベーシック　：　理論や基 本的な考え方・操作などを学びます　\n\nアドバンス　 ：　複数の実務的な演習を実施し、理解の定着を図り ます\n\nスケジュール\n\n\n\n\n 日程\n 時間\n レベル\n カテゴリ\n 講義名\n\n\n\n\n 10/06（土）\n 9:30-13:30\n レ ベル1\n ベーシック\n pythonプログラミング入門\n\n\n 10 /06（土）\n 14:30-17:00\n レベル1\n アドバンス\n pythonプ ログラミング入門\n\n\n 10/07（日）\n 9:30-13:30\n レベル 2\n ベーシック\n pythonライブラリ基礎（行列計算、デ ータフレーム処理）\n\n\n 10/07（日）\n 14:30-17:00\n レ ベル2\n アドバンス\n pythonライブラリ基礎（行列計算 、データフレーム処理）\n\n\n 10/13（土）\n 9:30-13:30\n レベル3\n ベーシック\n pythonライブラリ基礎（データ 可視化）\n\n\n 10/13（土）\n 14:30-17:00\n レベル3\n アド バンス\n pythonライブラリ基礎（データ可視化）\n\n\n 1 0/14（日）\n 9:30-13:30\n レベル4\n ベーシック\n pythonデ ータ分析実践（機械学習モデル構築）\n\n\n 10/14（日） \n 14:30-17:00\n レベル4\n アドバンス\n pythonデータ分析 実践（機械学習モデル構築）\n\n\n 10/20（土）\n 9:30-13: 30\n レベル1\n ベーシック\n pythonプログラミング入門\ n\n\n 10/20（土）\n 14:30-17:00\n レベル1\n アドバンス\n pythonプログラミング入門\n\n\n 10/21（日）\n 9:30-13:30\n レベル2\n ベーシック\n pythonライブラリ基礎（行列計 算、データフレーム処理）\n\n\n 10/21（日）\n 14:30-17:00 \n レベル2\n アドバンス\n pythonライブラリ基礎（行列 計算、データフレーム処理）\n\n\n 10/27（土）\n 9:30-13: 30\n レベル3\n ベーシック\n pythonライブラリ基礎（デ ータ可視化）\n\n\n 10/27（土）\n 14:30-17:00\n レベル3\n アドバンス\n pythonライブラリ基礎（データ可視化）\n\ n\n 10/28（日）\n 9:30-13:30\n レベル4\n ベーシック\n pyt honデータ分析実践（機械学習モデル構築）\n\n\n 10/28（ 日）\n 14:30-17:00\n レベル4\n アドバンス\n pythonデータ 分析実践（機械学習モデル構築）\n\n\n\n\n告知は随時行 います。\n\n講座で基本的操作を学ばれた方は、毎月開 講予定の「現場で使える機械学習・データ分析基礎講 座 」を受講いただけると、本講義で身につけたスキ ルを活かして、機械学習の実務の流れと様々なアルゴ リズムの基礎をマスターすることができます。\n\nこの 講座で得られること\n\n・機械学習に必須のPythonライブ ラリ（NumPy、Pandas）の使い方\n\nカリキュラム\n\n\n本講 座の目的とゴールの共有\nNumPyで計算を高速化してみよ う\nPandasでデータ処理を効率化してみよう\nNumPy-Pandas間 でデータの受け渡しをしてみよう\n演習問題\n\n\n対象 者\n\n・これから、データ分析、機械学習をはじめたい 方\n\n・Python未経験者のエンジニアの方\n\n・将来的に データサイエンティストになりたい方\n\n前提スキル\n\ n・Pythonの基本的な文法がわかる方\n\n・機械学習を始 めるためのPython文法入門を受講された方\n\n会場へのア クセス方法\n\n週末はビル正面玄関が閉まっているため 、開始10分前より随時内側から開錠いたします。\nビル 正面玄関前でお待ちいただきますようお願い致します 。\nhttps://imgur.com/a/XteLG\n\n遅刻される方は、入り口に着 かれましたら、skillupai.tokyo@gmail.comまでご連絡ください 。\nスタッフがお迎えに行きます。\n\nビル館内では飲 食物の購入はできませんので、飲食物は事前に購入の 上、ご来場ください。\n\n講座中（休憩時間など）にビ ル外に外出される際は、スタッフまでお声がけくださ い。\nまた携帯をご持参頂き、お戻りの時間をskillupai.t okyo@gmail.comまでご連絡ください。\nビル正面玄関へ、ス タッフがお迎えに上がります。\n\n講師\n\nG Shirato\n\n慶 應義塾大学大学院在籍。フランス留学中にVRを学び、Mi crosoft Hololensアプリの開発を経験。現在はネットワーク 理論をサッカーに応用する研究をしており、サッカー のプレーデータを対象に、networkxなどのPythonライブラ リを用いた分析をしている。\n\n当日のお持物\n\nご自 身のノートPC（必須）\n\n筆記用具\n\n【動作環境】\n\nMa cOSX 10.9 以上\n\nWindows 7 以上（64bit必須）\n\nメモリ4GB以 上\n\n通信環境に関して\n\n基本的にはこちらでWi-Fi環境 を確保したいと考えておりますが、wifiが使えない日が ないとも限らないのでwifiは自己責任でお願いいたしま す。（現在開講中の講座にて会場にWi-Fi環境が無い場 合、ご自身のスマートフォンのデザリングなどで対応 されております）\n\n講座までの準備\n\nAnaconda3-5.0.1以 上のインストールをいただき、ブラウザでJupyterが表示 できている状態まで事前に準備お願い致します。\n\nブ ラウザからhttp://localhost:8888/treeで表示されていること をご確認してください。\n\n*準備ができていない場合 、ハンズオン講座なので、ついてこれなくなってしま います。\n\n領収書\n\n【Paypalでお支払いの場合】\n\nPayP al発行の受領書が領収書となります。\n\n受領書ページ は、PayPalの支払い完了ページで「印刷用受領書を見る 」をクリックすると表示されます。\n（当社よりの重 複しての領収書発行は行えません)\n\n備考\n\n\n環境設 定などでつまった場合、可能な限りフォローさせてい ただきますが、講義の流れを優先させていただきます 。\n勉強会内容を撮影もしくは録音することは、ご遠 慮ください\n個人ブログへの記述については、良識の 範囲内でお願いいたします\n講義コンテンツは全てス キルアップAIに帰属していますので、複製はご遠慮く ださい\n\n\n運営団体\n\nhttps://www.skillupai.com/\n\n講座に関 するお問い合わせは、info@skillupai.comまでお願いいたし ます。\n LOCATION:スキルアップ・ビデオテクノロジーズ株式会社 BF 1スタジオ 東京都渋谷区桜丘町9番8号 KN渋谷3ビル URL:https://techplay.jp/event/697223?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR