BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:統計学入門【推定・仮説検定編】（統計検定2 級合格レベル） X-WR-CALNAME:統計学入門【推定・仮説検定編】（統計検定2 級合格レベル） X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:697670@techplay.jp SUMMARY:統計学入門【推定・仮説検定編】（統計検定2級合 格レベル） DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20181020T133000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20181020T183000 DTSTAMP:20260419T121114Z CREATED:20180920T082809Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/69767 0?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n統計学入門 【推定・仮説検定編】（統計検定2級合格レベル）\n\n 概要\n\n基礎から実践的な内容まで統計学を体系的に学 べる講座を開講いたします！講座は5時間×3回の構成に なっており、全て受講していただくことで、「統計検 定2級合格レベル」への到達が可能です。本講座はその 第2回に当たります。\n\n本講座では、統計学の花形で ある「統計的推定・仮説検定」について詳しく解説い たします。統計的推定や仮説検定は、非常に実用性の ある統計的手法であり、実社会の現場の多くで利用さ れています。また、回帰分析など他の手法を扱う上で も、推定・検定の考え方は随所に登場しますので非常 に大切な概念です。\n\n本講座は確率変数や確率分布の 知識を前提といたしますので、不安のある方は下記関 連講座の【確率変数・確率分布編】も合わせて受講い ただけると幸いです。\n\n関連講座\nレベル1：統計学超 入門【超基礎編】（ゼロ〜統計検定3級合格レベルまで \nレベル2：統計学入門【確率変数・確率分布編】（統 計検定2級合格レベル）\nレベル3：統計学入門【推定・ 仮説検定編】（統計検定2級合格レベル）\nレベル4：統 計学入門【ベイズ・回帰・分割表解析編】（統計検定2 級合格レベル）\n\n※初級は超基礎編、中級は初級まで の知識を前提とします。\n※中級1と中級2は対象とする 分野が異なるだけで、レベル差はありません。\n\n内容 \n\n統計学を体系的に学べるセミナー（統計検定2級合 格レベル）中級1\n\n\n統計的推定\n\n点推定\n一致推定量 \n不偏推定量\n区間推定\n95%信頼区間\n\n\n\n仮説検定\n\n 仮説検定の考え方基礎\n基本的な用語解説(帰無仮説・ 対立仮説、P値、第1種の過誤・第2種の過誤、棄却)\n一 標本問題（母平均、母分散、母比率）\n二標本問題 （ 母平均の差対応あり・なし、母分散の比、母比率の差 ）\n\n\n\n仮説検定で用いる確率分布\n\nt分布\nカイ二乗 分布\nF分布\n\n\n\n\n\n※それぞれの項目に演習問題を最 低2題用意しておりますので、理解度を確認しながら受 講できます。\n※内容は一部変更になることがござい ます。\n\n講座を通じて得られること\n\n・統計スキル を統計検定2級合格レベルまで高められる\n・大学基礎 レベルまでの統計学を一通り学べる\n・基本的な統計 解析に関して、理論ベースで理解し、世界が広がる\n\n こんな人にオススメ\n\n・統計検定2級の合格を目指し ている方\n・統計学を体系的に基礎から学びたい方\n・ データ分析を行なっているが、理論をより深く理解し た上で機械学習や統計解析の実装をしたいと考えてい る方\n\n講師\n\n稲澤 将太\n東京大学大学院にて人間の ストレスや生産性制御の研究に従事。仮想通貨の流行 りから，CNNによる価格予測に可能性を見出し機械学習 の学習を開始した。現在は機械学習による個別の教育 手法提案について模索している．\n\n小森 晴菜\n慶應義 塾大学理工学部にて統計学を専攻。データを分析する ことで様々なマーケティング戦略が生まれることを知 り、統計学に強い関心を持つ。研究ではベイジアンネ ットワークや共分散構造分析を用いた消費者動向の要 因分析を行なっている。\n\n\n持ち物\n\n・pdfの資料を閲 覧するためのデバイス（ノートPC、タブレットなど）\n ・ルートの計算ができるデバイス（ノートPC、スマホ 、電卓など）\n・筆記用具（演習問題をたくさん用意 しております。）\n\n※資料をお手元でも確認できるよ う、当日は資料をデータとして配布いたします。\n\n参 加費\n\n前払い\n9000円\n\n※前払いの方でキャンセルさ れる場合は、開催日の3日前までのご連絡に限り、払い 戻し手数料を差し引いた金額を返金いたします。それ 以降は返金には応じ兼ねますのでご了承ください。\n\n 当日現金払い\n10000円（受付時にお支払いください）\n\ n二回目の参加の方\n無料\n\n※当講座は二回目のご参加 に関しては無料で受け付けております。一回受けたが 、途中参加だったために深い理解が出来なかった、も う一度受けて理解を深めたいという要望にお応えする ためのものです。是非ご利用ください。\n\n※2回目の 参加は一度同じ講座に出席された方に限定します。\n\n 領収書について\n\n前払いの方\n決済処理後にPaypalから 送付されるメール内容、またはPaypalの取引履歴から該 当項目を確認の上、「詳細」をご覧ください。それら が領収書の代わりとなります。また、クレジットカー ド会社発行の利用明細書も領収書としてご利用いただ けます。（当社より重複しての領収書発行は行えませ ん)\n\n当日払いの方\n講座後のアンケートにて、「領収 書が必要」にチェックを入れるようにお願いいたしま す。領収書をメールにて送付させていただきます。\n\n 会場\n\n東京都台東区台東１丁目11番4号 誠心Oビル 3階\n \nアクセス\n秋葉原駅より徒歩5分\nJR線をご利用の方は 昭和通り改札、東京メトロ日比谷線をご利用の方は1番 出口が最も近くなっております。\n\n受付・入場時間\n\ n開始の15分前から\n\n※なるべく5分前までにお入りく ださい。\n※途中参加も可能です。\n\nお問い合わせ\n\n イベントに関するお問い合わせはinfo@to-kei.netまでご連 絡ください。\n\n注意事項\n\n・リクルーティング、勧 誘、採用活動など、目的に沿わない行為につきまして 、主催者が相応しくないと判断した場合は即刻退出処 分とします。全員が気持ちよく過ごすことが出来るよ う、ご協力をお願い致します。\n・講座内で扱うコン テンツは全て「全人類がわかる統計学」に帰属してい ます。複製はご遠慮ください。\n・個人ブログへの講 義コンテンツの掲載はご遠慮ください。\n・統計検定2 級の全範囲を網羅しているわけではございません。よ り効率よく合格を目指すために、出る確率が低い分野 （過去問題から独自に判断）、理解が難しい割には得 られる恩恵があまり大きくない分野は、カリキュラム から除外しています。\n\n全人類がわかる統計学とは\n\ n統計学の学習サイト、全人類がわかる統計学を運営、 管理している団体です。統計学とその関連分野につい て、出来るだけわかりやすく多くの人々に届けるとい うことを目指して活動しています。\n LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 東京都台東区台東１丁目11番4号 誠心Oビル 3階 URL:https://techplay.jp/event/697670?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR