BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:【統計検定 2 級対応】現場で使える統計学講 座・基礎編（全8回） X-WR-CALNAME:【統計検定 2 級対応】現場で使える統計学講 座・基礎編（全8回） X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:697811@techplay.jp SUMMARY:【統計検定 2 級対応】現場で使える統計学講座・ 基礎編（全8回） DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20181022T193000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20181022T220000 DTSTAMP:20260420T043516Z CREATED:20180920T232841Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/69781 1?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n本講座は、 次回の統計検定 2 級（ 2018 年 11 月 25 日）受験に対応 しています．申込締切は 【10 月 12 日】ですので，受 験される方はお早めにお申し込みください．\n\n【統計 検定 申込ページ】\n\nhttp://www.toukei-kentei.jp/ex/ex-5455/\n\n 概要\n\n「統計検定 2 級を取得したいけれど，どのよう に勉強したら良いかわからない」「統計学を学んでい るけれど，実際に使う方法がわからない」といった皆 様に，統計分野での経験豊富な講師が，丁寧な解説と 豊富な問題演習を交えながら，実務で役立つ統計学の 基礎を学ぶための最高の機会をご提供いたします.\n\n 本講座は，様々な統計量や分析法が目まぐるしく並べ られる統計学の世界を，手を動かしながらわかりやす く学べる講座となっております．統計検定 1 級所持（ 統計応用優秀賞受賞）の講師のもと，統計検定 2 級取 得を目指しながら，データを自在に操るためのスキル を身につけましょう。\n\n統計検定 2 級の位置付け\n\n 統計的思考を持つことは、ビジネスにおいても非常に 有用です。また、AI、とりわけ実用レベルに達してい る機械学習との関係も非常に深く、今後ますます知識 としての重要性は高まるものと考えています。\n\n統計 検定 2 級は、理系修士入学レベルとされ、基本的なデ ータリテラシーを身に着ける際に、非常に有用な目標 と考えることができます。\n\n講座の目的とアプローチ \n\n(I) 統計検定 2 級の取得\n\n講義と問題演習を通じて ，統計検定 2 級取得のための力を養いながら，統計学 の基礎を学びます．確実に合格できるスキルを身につ けるために，実践的な問題にも取り組み，丁寧な解説 によって皆様の理解度を確固たるものにします．\n\n(II ) Python を用いた統計分析スキルの習得\n\n現代のデータ サイエンティストが好んで使う Python によるハンズオ ンを通じて，データを統計の力を借りながら可視化す るスキルを習得します．プログラミングの経験が浅い 方でも，丁寧な指導を行いますので，安心してご受講 いただけます．また，Python 初学者の皆様は，下記の講 座のレベル 1 〜 3 を同時に受講されますと，スムーズ なスキルの習得に繋がりますので，是非ともご検討く ださい．\n\nhttps://www.skillupai.com/python\n\n(III) ビジネスへ の統計分析応用のための着眼点の養成\n\n統計分析を通 じて実データを眺めながら，データの山に埋れた重要 な情報を取り出す力を養います．ビジネスにおける新 たな視点を，統計学の知識とともに身につけて行きま しょう．\n\n前提知識\n\n必須ではありませんが，持っ ていると受講がスムーズとなるスキルです．\n\n(I) 高 校1年生レベルの数学，統計の知識\n\n心配な方は，ス キルアップ AI が展開する「基礎数学 確率・統計 DAY1&2 」をご受講ください．\n\nhttps://www.skillupai.com/math\n\n例 ）\n下記が理解できるレベルを想定しています\n\n試行 A と B が独立であるとは\n{x_1\, x_2\, … x_n} の平均値， 中央値，最頻値，分散，標準偏差を求めよ．また，箱 ひげ図を書け．など\n\n\n(II) python と numpy\, pandas\, matplot lib\, seaborn などのライブラリのスキル\n\n心配な方は， スキルアップ AI が展開する「Python プログラミング入 門」レベル1から3をご受講ください．\n\nhttps://www.skillup ai.com/python\n\n受付・入場時間\n\n開始の15分前から\n\nカ リキュラムとスケジュール\n\n\n\n\n 日程\n 日時\n カ リキュラム\n\n\n\n\n DAY1\n 10/22（月）19:30-22:00\n データ の記述と要約\n\n\n DAY2\n 10/25（木）19:30-22:00\n 確率と 確率分布\n\n\n DAY3\n 10/29（月）19:30-22:00\n 統計的推定\ n\n\n DAY4\n 11/01（木）19:30-22:00\n 統計的仮説検定\n\n\n DAY5\n 11/05（月）19:30-22:00\n 線形モデル分析\n\n\n DAY6\n 11/08（木）19:30-22:00\n その他の分析法\n\n\n DAY7\n 11/12 （月）19:30-22:00\n 問題演習 前半\n\n\n DAY8\n 11/15（木） 19:30-22:00\n 問題演習 後半\n\n\n\n\n\n講座に出席できない 場合は、毎回講義動画を撮影予定ですので、そちらで 復習いただけます。\nSlackに招待いたします。\nフォロ ー体制：Slackにて回数無制限で講義内容、統計検定公 式の教科書、過去問についてご質問いただけます。\n\n \n講師\n\nS Mizoguchi\n\n東京大学大学院。統計検定1級（統 計応用優秀賞受賞）所持。ハンズフリー音声通信に適 した聴覚的品質を損なわない音声強調をテーマに、深 層学習と高次統計量分析の観点から、chainer を用いた 研究を行なっている。\n\n会場へのアクセス方法\n\n直 接会場までお越しください。出席は取る予定です。\n\n 当日のお持物\n\nご自身のノートPC\n筆記用具\n\n講座ま での準備\n\nAnaconda3-5.0.1以上をインストールいただき、 講座前にnotebookがブラウザで表示されていることをご 確認ください。\n\n領収書\n\n【Paypalでお支払いの場合 】\n\nPayPal発行の受領書が領収書となります。\n受領書 ページは、PayPalの支払い完了ページで「印刷用受領書 を見る」をクリックすると表示されます。\n（当社よ りの重複しての領収書発行は行えません)\n\n備考\n\n\nWi -Fi環境はございます\n長時間ですので、ところどころ 休憩を挟みます\n勉強会内容を撮影もしくは録音する ことは、ご遠慮ください\n個人ブログへの記述につい ては、良識の範囲内でお願いいたします\n講義コンテ ンツは全てスキルアップAIに帰属していますので、複 製はご遠慮ください\n\n\n運営団体\n\nhttps://www.skillupai.co m\n\n講座に関するお問い合わせは、info@skillupai.comまで お願いいたします。\n LOCATION:スキルアップAI 水道橋ルーム 千代田区神田三崎 町3-3-20スカイワードビルディング5F URL:https://techplay.jp/event/697811?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR