BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:データ分析のためのR言語文法講座 X-WR-CALNAME:データ分析のためのR言語文法講座 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:698243@techplay.jp SUMMARY:データ分析のためのR言語文法講座 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20181025T194500 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20181025T220000 DTSTAMP:20260422T184318Z CREATED:20180924T012211Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/69824 3?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nデータ分析 のためのR言語文法講座\n\n概要\n\n2時間でデータ分析の ためのR言語の文法入門をハンズオン形式で行います。 プログラミング自体も初心者という方でも、ついてこ れる内容です。\n\nR言語はプログラミング言語の中で は、初心者にとってダントツに扱いやすい言語です。 当講座では、前半でfor文、if文、関数のRにおける扱い 方を紹介します。そして、後半でそれをどうやってデ ータ分析に活かすか、ということを実データを分析し ながら進めていきます。\n\n当講座と「R言語データ分 析入門」を両方とも受講していただけると、Rにおける 一通りの基礎が完了し、「自分で調べながらなら、ほ とんどの分析手法が効率的に実装できる」というレベ ルに到達します。どちらから先に受けていただいても 、問題なくついていける内容です。\n\n受講後は「R言 語で代表的な統計的手法を色々実装するセミナー」を 受講いただくことで、より実践的な手法を身に付ける ことも可能です\n\n講座を通じて得られること\n\n・R言 語の基本的な文法の習得\n・効率よくデータ分析を実 装する方法\n\n講座一覧のフローチャート\n\nどの講座 から受講したら良いのかわからないというような方は 、下記のフローチャートを参考にしていただければと 思います。\n\n\n\n内容\n\n・プログラムの実行方法\n・R 言語における変数の扱い\n・変数、for文\,if文の使い方\ n・関数の作り方、使い方\n・演習問題\n・便利なコマ ンド紹介\n・可視化と画像保存\n・関数の利用\n・デー タの整形\n・自作関数を利用したデータ分析\n・演習問 題\n\n※ 当日予告なく時間配分・内容が変更になる可 能性がございます。\n\nこんな人にオススメ\n\n・プロ グラミング初心者の方\n・Rでデータ分析をしているが 、もっと効率よくやりたい方\n・最短ルートでR言語入 門を考えている方\n\n講師\n\n崔 一鳴\n全人類がわかる 統計学の管理人。大学にて統計学を専攻。サイトではP ython、R、仮説検定、統計の基礎の記事を中心に担当。 現在は、PythonやRを使い、都内の私立大学医学部で統計 解析の助手やDSコンペへの参加などの活動をしている 。また東京工業大学大学院にて自然言語処理の研究に も従事。\n\n竹内 貴志\n大学院にて数理統計学を専攻。 専門はカテゴリカルモデルの適合度と分割表解析で、 分析結果の解釈性を重視した新たなベクトル型尺度を 提案するための研究を行う。現在は、がん研究センタ ー・帝京大学医学部にてR言語を用いた医薬データの分 析に従事。また、ITベンチャーでのデータサイエンス 業務の経験あり。\n\n大川 遥平\n全人類がわかる統計学 の管理人。大学にて統計学を専攻。サイトでは確率分 布の記事やサイトデザインを中心に担当。現在は、Web 制作やPythonを用いたSEO対策用Webアプリケーションを構 築するなどの活動をしている。また筑波大学大学院に て、自然言語処理の研究にも従事。\n\n\n持ち物\n\n・R 言語の実行環境をインストール済みのPC\n\n※インスト ールでお困りの方はinfo@to-kei.netまでご連絡いただけれ ば、可能な範囲で対応致します。\n※講座では、Rstudio ではなく、「R」を使います。同じ実行環境で受講した い方は、インストールをお勧めします。\n\n参加費\n\n 前払い\n2500円\n\n※前払いの方でキャンセルされる場合 は、開催日の3日前までのご連絡に限り、払い戻し手数 料を差し引いた金額を返金いたします。それ以降は返 金には応じ兼ねますのでご了承ください。\n\n当日現金 払い\n3000円（受付時にお支払いください）\n\n二回目の 参加の方\n無料\n\n※当講座は二回目のご参加に関して は無料で受け付けております。一回受けたが、途中参 加だったために深い理解が出来なかった、もう一度受 けて理解を深めたいという要望にお応えするためのも のです。是非ご利用ください。\n\n※二回目の参加枠は 、一度同じ講座に出席された方に限定いたします。\n\n 領収書について\n\n前払いの方\n決済処理後にPaypalから 送付されるメール内容、またはPaypalの取引履歴から該 当項目を確認の上、「詳細」をご覧ください。それら が領収書の代わりとなります。また、クレジットカー ド会社発行の利用明細書も領収書としてご利用いただ けます。（当社より重複しての領収書発行は行えませ ん)\n\n当日払いの方\n講座後のアンケートにて、「領収 書が必要」にチェックを入れるようにお願いいたしま す。領収書をメールにて送付させていただきます。\n\n 受付・入場時間\n\n開始の15分前から\n\n※できる限り5 分前までにお入りください。\n※途中参加も可能です 。\n\nお問い合わせ\n\nイベントに関するお問い合わせ はinfo@to-kei.netまでご連絡ください。\n\n注意事項\n\n・ リクルーティング、勧誘、採用活動など、目的に沿わ ない行為につきまして、主催者が相応しくないと判断 した場合は即刻退出処分とします。全員が気持ちよく 過ごすことが出来るよう、ご協力をお願い致します。\ n・講座内で扱うコンテンツは全て「全人類がわかる統 計学」に帰属しています。複製はご遠慮ください。\n ・個人ブログへの講義コンテンツの掲載はご遠慮くだ さい。\n\n全人類がわかる統計学とは\n\n統計学の学習 サイト、全人類がわかる統計学を運営、管理している 団体です。統計学とその関連分野について、出来るだ けわかりやすく多くの人々に届けるということを目指 して活動しています。\n LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 東京都台東区台東１丁目11番4号 誠心Oビル 3階 URL:https://techplay.jp/event/698243?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR