BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//https://techplay.jp//JP
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-WR-CALDESC:R言語で代表的な統計的手法を色々実装するセ
 ミナー
X-WR-CALNAME:R言語で代表的な統計的手法を色々実装するセ
 ミナー
X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Asia/Tokyo
BEGIN:STANDARD
DTSTART:19700101T000000
TZOFFSETFROM:+0900
TZOFFSETTO:+0900
TZNAME:JST
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
UID:698244@techplay.jp
SUMMARY:R言語で代表的な統計的手法を色々実装するセミナ
 ー
DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20181101T194500
DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20181101T220000
DTSTAMP:20260421T045706Z
CREATED:20180924T012507Z
DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/69824
 4?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nR言語で代表
 的な統計的手法を色々実装するセミナー\n\n概要\n\n特
 によく使われている統計的手法の理論を紹介しながら
 、R言語で実装まで行います。受講後は「実用レベルで
 統計的手法の理論を理解し、実装力及び結果を正しく
 理解する力」が身につきます。また、実用に特化した
 説明を行いますので、数学に自信がない方でも手法の
 概念の大枠をつかむことが可能です。\n\n今回の対象者
 はR言語の基本的な操作を習得済みで、簡単なプログラ
 ムを一度でも書いたことがある人とします。不安な方
 は、下記講座のどちらか片方以上の受講を済ませた上
 での受講をお勧めいたします。\n\n・R言語データ分析
 入門\n・データ分析のためのR言語文法講座\n\n講座を通
 じて得られること\n\n・R言語でのt検定、カイ二乗検定
 、重回帰分析、ロジスティック回帰分析の実装方法\n
 ・上記手法を用いる上での理論の理解\n\n内容\n\n・t検
 定の理論と実装\n・独立性のカイ二乗検定の理論と実
 装\n・線形重回帰分析の理論と実装\n・ロジスティック
 回帰分析の理論と実装\n\n※それぞれの項目に演習問題
 を用意しております。\n※ 当日予告なく時間配分・内
 容が変更になる可能性がございます。\n\nこんな人にオ
 ススメ\n\n・R言語を使ってデータ分析をしたい方\n・代
 表的な統計的手法をまとめて理解したいと考えている
 方\n・R言語のプログラムを簡単なものでも書いたこと
 のある方\n\n講師\n\n崔 一鳴\n全人類がわかる統計学の
 管理人。大学にて統計学を専攻。サイトではPython、R、
 仮説検定、統計の基礎の記事を中心に担当。現在は、P
 ythonやRを使い、大手保険会社で業務改善のためのデー
 タ分析やDSコンペへの参加などの活動をしている。ま
 た東京工業大学大学院にて自然言語処理の研究にも従
 事。\n\n竹内 貴志\n大学院にて数理統計学を専攻。専門
 はカテゴリカルモデルの適合度と分割表解析で、分析
 結果の解釈性を重視した新たなベクトル型尺度を提案
 するための研究を行う。現在は、がん研究センター・
 帝京大学医学部にてR言語を用いた医薬データの分析に
 従事。また、ITベンチャーでのデータサイエンス業務
 の経験あり。\n\n大川 遥平\n全人類がわかる統計学の管
 理人。大学にて統計学を専攻。サイトでは確率分布の
 記事やサイトデザインを中心に担当。現在は、Web制作
 やPythonを用いたSEO対策用Webアプリケーションを構築す
 るなどの活動をしている。また筑波大学大学院にて、
 自然言語処理の研究にも従事。\n\n\n持ち物\n\n・R言語
 の実行環境をインストール済みのPC\n\n※インストール
 でお困りの方はinfo@to-kei.netまでご連絡いただければ、
 可能な範囲で対応致します。\n※講座では、Rstudioでは
 なく、「R」を使います。同じ実行環境で受講したい方
 は、インストールをお勧めします。\n\n参加費\n\n前払
 い\n2500円\n\n※前払いの方でキャンセルされる場合は、
 開催日の3日前までのご連絡に限り、払い戻し手数料を
 差し引いた金額を返金いたします。それ以降は返金に
 は応じ兼ねますのでご了承ください。\n\n当日現金払い
 \n3000円（受付時にお支払いください）\n\n二回目の参加
 の方\n無料\n\n※当講座は二回目のご参加に関しては無
 料で受け付けております。一回受けたが、途中参加だ
 ったために深い理解が出来なかった、もう一度受けて
 理解を深めたいという要望にお応えするためのもので
 す。是非ご利用ください。\n\n※二回目の参加枠は、一
 度同じ講座に出席された方に限定いたします。\n\n領収
 書について\n\n前払いの方\n決済処理後にPaypalから送付
 されるメール内容、またはPaypalの取引履歴から該当項
 目を確認の上、「詳細」をご覧ください。それらが領
 収書の代わりとなります。また、クレジットカード会
 社発行の利用明細書も領収書としてご利用いただけま
 す。（当社より重複しての領収書発行は行えません)\n\
 n当日払いの方\n講座後のアンケートにて、「領収書が
 必要」にチェックを入れるようにお願いいたします。
 領収書をメールにて送付させていただきます。\n\n受付
 ・入場時間\n\n開始の15分前から\n\n※できる限り5分前
 までにお入りください。\n※途中参加も可能です。\n\n
 お問い合わせ\n\nイベントに関するお問い合わせはinfo@t
 o-kei.netまでご連絡ください。\n\n注意事項\n\n・リクル
 ーティング、勧誘、採用活動など、目的に沿わない行
 為につきまして、主催者が相応しくないと判断した場
 合は即刻退出処分とします。全員が気持ちよく過ごす
 ことが出来るよう、ご協力をお願い致します。\n・講
 座内で扱うコンテンツは全て「全人類がわかる統計学
 」に帰属しています。複製はご遠慮ください。\n・個
 人ブログへの講義コンテンツの掲載はご遠慮ください
 。\n\n全人類がわかる統計学とは\n\n統計学の学習サイ
 ト、全人類がわかる統計学を運営、管理している団体
 です。統計学とその関連分野について、出来るだけわ
 かりやすく多くの人々に届けるということを目指して
 活動しています。\n
LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 東京都台東区台東１丁目11番4号 
 誠心Oビル 3階
URL:https://techplay.jp/event/698244?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
 _campaign=ics
END:VEVENT
END:VCALENDAR