BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:Pythonによるスクレイピング入門 X-WR-CALNAME:Pythonによるスクレイピング入門 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:698245@techplay.jp SUMMARY:Pythonによるスクレイピング入門 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20181011T194500 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20181011T220000 DTSTAMP:20260421T050100Z CREATED:20180924T013850Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/69824 5?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nPythonによる スクレイピング入門\n\n概要\n\nスクレイピングの入門 から最も簡単な文章の類似度判定のロジックを理解し 、実装できるようになります。\n\nスクレイピングとは WEB上のコンテンツから任意のデータを取り出す手法の 一種です。\n必要な情報を素早く的確に取り出すこと のできるスクレイピングは非常に便利です。しかし、H TMLやCSSの基本的な知識を持ち合わせていないと独学で の習得は少し壁が高いかもしれません。\n当講座では 、HTML\,CSS\,javascriptの役割についても触れながらスクレ イピングの入門を行います。また、APIというサービス 側であらかじめ用意されているツールを使ってデータ を取得する方法やSeleniumを使ってブラウザを操作する 方法について解説します。合わせて、スクレイピング をする上で気をつけなければいけない問題に触れます 。(seleniumを使ったスクレイピング手法は、実演のみ)\n\ n当日は実戦形式で進めていきますので、Python3をイン ストールしたPCの持参をお願いいたします。\n\n講座を 通じて得られること\n\n・htmlの構造を理解し、必要な データを自在に抽出するスキル\n・スクレイピングし たデータを整形する手法の習得 \n・JSON形式のデータの 取り扱い方の習得\n・APIを使って取得したデータの整 形方法を習得 \n・Seleniumを使ったChromeの操作方法の理 解\n\n内容\n\n・html\,css\,javascriptの役割の解説 \n・cssセ レクタを使ったスクレイピング \n・スクレイピングし たデータの整形 \n・csvファイルへの出力 \n・スクレイ ピングをする際の注意点 \n・APIを使用したJSON形式のス クレイピング \n・SeleniumでのChromeの操作\n\n※ 当日予告 なく時間配分・内容が変更になる可能性がございます 。\n\n事前準備\n\nPython3のインストールをお願いいたし ます。\nまた、以下のパッケージを当講座では利用し ます。当日までに動作確認をお願いいたします。\n・be autifulsoup4\n・requests\n・pandas\n\nPythonのインストール、パ ッケージの導入方法についてご不明点あれば、可能な 範囲で対応いたしますので、info@to-kei.netまでご連絡く ださい。\n\nまた、google chromeを使用してhtmlやcssについ ての説明を行います。インストールされていなくても 受講にあたって支障はありませんが、あるとより深い 理解ができるかと思います。\n\nこんな人にオススメ\n\ n・Pythonのfor文\,if文など基本的な文法を理解している 方（文法に自信のない方はこちらの講座の受講後に当 講座の受講をおすすめいたします。）\n・自然言語処 理の基礎を学びたい人\n・WEBに関する知識は少ないが 、スクレイピングに興味がある人\n・スクレピングを 使ってデータ処理をしたい人\n・APIを使ってみたい人 。\n\n講師\n\n大川遥平\n全人類がわかる統計学の管理人 。大学にて統計学を専攻。サイトでは確率分布の記事 やサイトデザインを中心に担当。現在は、Web制作やPyth onを用いたSEO対策用Webアプリケーションを構築するな どの活動をしている。また筑波大学大学院にて、自然 言語処理の研究にも従事。\n\n崔一鳴\n全人類がわかる 統計学の管理人。大学にて統計学を専攻。サイトではR 、Python、仮説検定、統計の基礎の記事を中心に担当。 現在は、PythonやRを使い、都内の私立大学医学部で統計 解析の助手やDSコンペへの参加などの活動をしている 。また東京工業大学大学院にて自然言語処理の研究に も従事。\n\n阪中 裕子\nお茶の水女子大学所属。CGアプ リケーション、チャットボット等の実装経験あり。ス クレイピングを使って航空機の航路データを収集し航 路検索システムを作成。現在は、人工免疫アルゴリズ ムの分析と実装の研究に従事。\n\n\n持ち物\n\n・Python3 の実行環境をインストール済みのPC(windows Mac)\n※イン ストールでお困りの方はinfo@to-kei.netまでご連絡いただ ければ、可能な範囲で対応致します。\n\n※講座では「 jupyter notebook」を使います。同じ実行環境で受講したい 方は、インストールをお勧めします。\n\n参加費\n\n前 払い\n2500円\n\n※前払いの方で、やむを得ずキャンセル される場合は、開催日の3日前までのご連絡に限り、払 い戻し手数料を差し引いた金額を払い戻し致します。 以降は払い戻しをできませんのでご注意ください。\n\n 当日現金払い\n3000円（受付時にお支払いください）\n\n 二回目の参加の方\n無料\n\n※当講座は二回目のご参加 に関しては無料で受け付けております。一回受けたが 、途中参加だったために深い理解が出来なかった、も う一度受けて理解を深めたいという要望にお応えする ためのものです。是非ご利用ください。\n\n領収書につ いて\n\n前払いの方\n決済処理後にPaypalから送付される メール内容、またはPaypalの取引履歴から該当項目を確 認の上、「詳細」をご覧ください。それらが領収書の 代わりとなります。また、クレジットカード会社発行 の利用明細書も領収書としてご利用いただけます。（ 当社より重複しての領収書発行は行えません)\n\n当日 払いの方\n講座後のアンケートにて、「領収書が必要 」にチェックを入れるようにお願いいたします。領収 書をメールにて送付させていただきます。\n\n受付・入 場時間\n\n開始の15分前から\n\n※なるべく5分前までに お入りください。\n※途中参加も可能です。\n\nお問い 合わせ\n\nイベントに関するお問い合わせはinfo@to-kei.net までご連絡ください。\n\n注意事項\n\n・リクルーティ ング、勧誘、採用活動など、目的に沿わない行為につ きまして、主催者が相応しくないと判断した場合は即 刻退出処分とします。全員が気持ちよく過ごすことが 出来るよう、ご協力をお願い致します。\n・講座内で 扱うコンテンツは全て「全人類がわかる統計学」に帰 属しています。複製はご遠慮ください。\n・個人ブロ グへの講義コンテンツの掲載はご遠慮ください。\n\n全 人類がわかる統計学とは\n\n統計学の学習サイト、全人 類がわかる統計学を運営、管理している団体です。統 計学とその関連分野について、出来るだけわかりやす く多くの人々に届けるということを目指して活動して います。\n LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 東京都台東区台東１丁目11番4号 誠心Oビル 3階 URL:https://techplay.jp/event/698245?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR