BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:Pythonデータ分析入門 X-WR-CALNAME:Pythonデータ分析入門 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:698246@techplay.jp SUMMARY:Pythonデータ分析入門 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20181010T194500 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20181010T220000 DTSTAMP:20260409T220256Z CREATED:20180924T014757Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/69824 6?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nPythonデータ 分析入門\n\n概要\n\nPythonでデータ分析を行いたいとい う方を対象に、データ分析入門講座をハンズオン形式 で行います。講座のゴールはデータをPython上で自在に 操作出来るようになることです。\n\nまた、こちらの講 座は、機械学習を始めるための足がかりになる講座で もあります。機械学習に必須な前処理の方法を学べる ので、機械学習をやりたいという方にも非常におすす めです。受講後は、Pythonによる機械学習入門に進んで いたくと機械学習の入門も果たせます。\n\n※当講座は Pythonの基本的な文法を理解している方を対象としてい ます。文法に自身のない方は、Python入門講座やPython文 法演習も合わせて受講することでスムーズな理解が可 能です。\n※講座の進行は「jupyter notebook」を使います 。同じ実行環境で受講したい方は、インストールをお 勧め致します。\n\n講座を通じて得られること\n\n・Pytho n上でデータを自在に操作するテクニック\n・機械学習 を始めるための準備\n・データ分析ライブラリpandasの 使い方\n\n内容\n\n・csvデータの読み込み\n・データの確 認\n・データから必要情報の抽出\n・新たな列の作成\n ・並び替え\n・データの取り出し（高度）\n・データの 集計\n・演習問題\n・データの結合\n・欠損値処理\n・ データの置き換え\n・ダミー変数の利用\n・学習用デー タとテスト用データの作成\n・演習問題\n\n※ 当日予告 なく時間配分・内容が変更になる可能性がございます 。\n\n事前準備\n\nPython3のインストールをお願いいたし ます。\nまた、以下のパッケージを当講座では利用し ますので、当日までに動作確認をお願いいたします。\ n・pandas\n・sklearn\n\n※講座の進行は「jupyter notebook」を 使います。同じ実行環境で受講したい方は、インスト ールをお勧め致します。\n\nこんな人にオススメ\n\n・ これから機械学習を始めたい方（文法に自信のない方 はPython文法講座の受講後に当講座の受講をお勧め致し ます。）\n\n・最短ルートでデータ分析入門をしたい方 \n\n講師\n\n崔 一鳴\n全人類がわかる統計学の管理人。 大学にて統計学を専攻。サイトではPython、R、仮説検定 、統計の基礎の記事を中心に担当。現在は、PythonやRを 使い、都内の私立大学医学部で統計解析の助手やDSコ ンペへの参加などの活動をしている。また東京工業大 学大学院にて自然言語処理の研究にも従事。\n\n落合達 也\n東京理科大学大学院に所属。専門は数理統計学で 、分割表示解析における罰則項を用いた最適なモデル 選択の研究を行なっている。また、ヘルスケア企業で 試験データを用いた解析のサポートとアドバイスを行 った経験がある。\n\n\n持ち物\n\n・Python3の実行環境と 必要ライブラリ（pandas\,sklearn）をインストール済みのP C\n\n※インストールでお困りの方はinfo@to-kei.netまでご 連絡いただければ、可能な範囲で対応致します。\n※ 講座の進行は「jupyter notebook」を使います。同じ実行環 境で受講したい方は、インストールをお勧め致します 。\n\n参加費\n\n前払い\n2500円\n\n※前払いの方でキャン セルされる場合は、開催日の3日前までのご連絡に限り 、払い戻し手数料を差し引いた金額を返金いたします 。それ以降は返金には応じ兼ねますのでご了承くださ い。\n\n当日現金払い\n3000円（受付時にお支払いくださ い）\n\n二回目の参加の方\n無料\n\n※当講座は二回目の ご参加に関しては無料で受け付けております。一回受 けたが、途中参加だったために深い理解が出来なかっ た、もう一度受けて理解を深めたいという要望にお応 えするためのものです。是非ご利用ください。\n\n※2 回目の参加は一度同じ講座に出席された方に限定しま す。\n\n領収書について\n\n前払いの方\n決済処理後にPay palから送付されるメール内容、またはPaypalの取引履歴 から該当項目を確認の上、「詳細」をご覧ください。 それらが領収書の代わりとなります。また、クレジッ トカード会社発行の利用明細書も領収書としてご利用 いただけます。（当社より重複しての領収書発行は行 えません)\n\n当日払いの方\n講座後のアンケートにて、 「領収書が必要」にチェックを入れるようにお願いい たします。領収書をメールにて送付させていただきま す。\n\n会場\n\n東京都台東区台東１丁目11番4号 誠心Oビ ル 3階\n\nアクセス\n秋葉原駅より徒歩5分\nJR線をご利用 の方は昭和通り改札、東京メトロ日比谷線をご利用の 方は1番出口が最も近くなっております。\n\n受付・入 場時間\n\n開始の15分前から\n\n※なるべく5分前までに お入りください。\n※途中参加も可能です。\n\nお問い 合わせ\n\nイベントに関するお問い合わせはinfo@to-kei.net までご連絡ください。\n\n注意事項\n\n・リクルーティ ング、勧誘、採用活動など、目的に沿わない行為につ きまして、主催者が相応しくないと判断した場合は即 刻退出処分とします。全員が気持ちよく過ごすことが 出来るよう、ご協力をお願い致します。\n・講座内で 扱うコンテンツは全て「全人類がわかる統計学」に帰 属しています。複製はご遠慮ください。\n・個人ブロ グへの講義コンテンツの掲載はご遠慮ください。\n\n全 人類がわかる統計学とは\n\n統計学の学習サイト、全人 類がわかる統計学を運営、管理している団体です。統 計学とその関連分野について、出来るだけわかりやす く多くの人々に届けるということを目指して活動して います。\n LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 東京都台東区台東１丁目11番4号 誠心Oビル 3階 URL:https://techplay.jp/event/698246?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR