BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:【ディープラーニング】2時間で把握する基礎A Iの数理的イメージ【初級者向け】 X-WR-CALNAME:【ディープラーニング】2時間で把握する基礎A Iの数理的イメージ【初級者向け】 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:698529@techplay.jp SUMMARY:【ディープラーニング】2時間で把握する基礎AIの 数理的イメージ【初級者向け】 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20181006T103000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20181006T123000 DTSTAMP:20260410T203753Z CREATED:20180925T121217Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/69852 9?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n\n2時間で把 握する基礎AIの数理的イメージ\n\n開催日時\n　10月6日 （土）　10：30　～　12：30 (10:20分開場)　OR　10月13日（ 土）　10：30　～　12：30 (10:20分開場)　\n概要AI（人工 知能）を初めて勉強したい方や、今までは別の分野で 新たにディープラーニングを勉強し始めた方向けの為 の講座です。 2時間の中で、ディープラーニングの中 心技術である誤差逆伝播法の数理的理解を目指します 。\n\n高校二年生程度の数学の知識が前提とはなります が、リメディアル教育（学習の遅れた生徒に対して行 う補修教育）の専門家が人口ニューロン（N.N）の物理 的な側面からアプローチします。数学は数学なのでど うしても数字や記号は出てきますが、「淡々と計算式 を展開されてもイメージが湧かない。なかなかしっく りこない。」という方向けに弱いAI、すなわち実用的 なAI実装のイメージを持っていただける事を目標に極 力わかりやすく講義を行います。なぜ数学か？\n現在 、ディープラーニングの技術は数学が分からなくても 実装出来てしまう優れた環境にあります。特にプログ ラミングがわかる方は先に動かしてみるのが一番の早 道であることは間違いありません。一方で、数学がわ からなければ書籍や論文が読めません。日々進化する 論文を読むことができれば時代を先取りする技術を実 装できるようになります。その中でも「誤差逆伝播法 」と呼ばれる技術が、ディープラーニングをブレーク スルーさせました。ごちゃごちゃしていて難しそうに 見える箇所なのですが、本講座でその目的や原理を抽 象的に学んでみましょう。難しい事をしているわけで はなくシンプルな仕組みです。そのうえで、ご自宅に 帰ってから　”実際に何度か繰り返し手計算”　して みればどなたも必ず出来るようになります。勿論、誤 差逆伝播法だけがわかってもディープラーニングの全 てがわかるわけではありませんが最も「めんどくさく 」なおかつ「基本」となる部分となります。アジェン ダ10時20開場10時30～講義開始講義前半単純パーセプト ロンと多層パーセプトロンの違い（人口ニューロン/論 理ゲート）講義後半ディープラーニングの誤差逆伝播 法の概要を数理的な側面から理解する12時~12時30質疑応 答12時30講座終了※続いて13時-14時にAI資格試験の講座 説明会（JDLA認定プログラム）があります。　希望者は 是非ご参加ください。（無料）講師よりメッセージ\n 「ディープラーニングとはどんなものなのか、それが イメージできるだけでもこれからの時代において\nは 重要なことです。是非この機会に気軽に学んでみまし ょう！」講師深谷 慎介（ふかや しんすけ）麻布大学 教育推進センター　チューター東北大学大学院　理学 研究科　博士後期課程　退学　＜修士（理学）＞日本 リメディアル教育学会　会員略歴大学院在学中より現 職。専門教育に入る前の（＝入門・教養・リメディア ルとしての）自然科学教育に従事。 専門的な内容を、 専門的ではない言葉で表現し、意欲と理解を引き出す こと常に心がけている。 専門分野は生物物理学・熱統 計物理学・自然科学教育。 学習者がどのように科学的 諸概念を獲得するのかに興味を持っており、関連して 機械学習や自然言語処理に興味を抱くようになる。 刑 事事件に関わる科学的な検証など教壇以外での経験も あり、サイエンスに関わる全般で活動中。\n\nお申込み はこちら！【要予約】\n\n\n10月6日チケット\n\n\n070-1392-0 909 (10:00 - 18:00) studyai2020@gmail.com\n\n\n\n対象者・数学スキ ル：高校2年生以上　※高校1年生程度でも前半は問題 ありません。二次関数と微分を復習してからご参加く ださい。・プログラミングスキル：不要・AIの知識： 初級者～上級者　※「ニューラルネットワーク」「順 伝播」「活性化関数」「勾配降下法」のイメージを軽 く予習してからご参加ください。会場\nStudy-AI巣鴨研修 センター（JR巣鴨駅徒歩4分）\n\n持ち物\n\n 筆記用具　 　\n 名刺1枚 　　※ 受付時にお渡し下さい。パソコン がなくてもご参加いただけます。\n\n定員\n先着30名　 【要予約】\n※事前申し込み必須。当日ご来場は立ち 見、又はご聴講いただけない場合があります。\n参加 費\n\n 費用：4000円\n- 10：30～12：30　\n 当日現金払い 　-　当日参加はできません。必ずご予約ください。\n\ n\n\n\n\nお申込みはこちら！【要予約】\n\n\n10月6日チケ ット\n\n\n070-1392-0909 (10:00 - 18:00) studyai2020@gmail.com\n\n\n\n\n \n \n主催\nStudy-AI（人工知能入門勉強会）\nお問い合わ せはお気軽に\nHP：http://study-ai.com/\nEメール：studyai2020@g mail.com\n電話：　070-1392-0909\nセミナーや補習会も好評。 　写真は人工知能の未来予測講演。\nその他に、数学 のどの部分を勉強すると機械学習の理解が深まるかな ど、これから人工知能を０から、１から勉強したい方 向け、ビジネスに活かしたい方向けの勉強会です。こ れまで、個人・法人あわせて700名以上にご参加頂いて おります。\n\n\n\nお申込みはこちら！【要予約】\n\n\n10 月6日チケット\n\n\n070-1392-0909 (10:00 - 18:00) studyai2020@gmail. com\n\n\n\n\n\n\n講義風景　－主催Study-AIによる講義です。 基本的にアットフォームです。\n\n\n\n\n\n2017年5月講座 風景　講師：大政（AIエンジニア）\n会場：株式会社セ ラク（先端農業IOTを扱う）\n\n\n\n\n\n受講者の声　（※ 過去Study-AI講座より）\n\n\n\n\nY.Kさん（30代　エンジニ ア）\n今までこのようなAIを体系的に基礎から学べる講 座がなかったので非常に助かっています。復習課題が 充実しているのもありがたいです。\n\n\n\nY.Nさん（20代 　エンジニア）\nまだ受講中なのですが、Study-AIの講座 を受けていることをPRして転職活動がうまく行きまし た。未経験ですが機械学習のエンジニアとして内定し ています。これからは業務で活用するのでさらに一生 懸命取り組みたいと思います。\n\n\n\nT.Nさん（20代　デ ザイナー）\nPythonを勉強するのも始めてだったのでつ いていくのに必死です。さらにAIの分野が数学からい ろいろなフレームワークまで幅広く何から手を付けて 良いかわかりませんでした。でも、周りの方や講師の 先生が非常に親切に接してくれたので何とか自分にもA Iの世界が分かってきました。\n\n\n\nN.Sさん（40代　エ ンジニア）\nTensorFlowの仕組みが目から鱗でした。別の 分野のエンジニアで昔プログラミングも扱っていまし たが、この講義は感動の連続です。\n\n\n\nK.Sさん（50代 　研究者）\n私のクラスは予習資料が事前に配布され 、講義では活発に質問が飛び交うなど受講者が取り組 む姿勢が非常にレベルの高いクラスと感じました。若 い方に負けないよう頑張っています。\n\n\n\nO.Sさん（ コンサルタント）\nアットホームで実践的な内容でし た。かなり高度な内容でしたが、少人数で、自分に合 わせてくれたのが助かりました。\n ※前提となる数学 の知識や予習復習状況により個人差があります。また 、本回では数学だけでなくディープラーニングやプロ グラミング実装も扱います。\n\n\n\nお申込みはこちら ！【要予約】\n\n\n10月6日チケット\n\n\n070-1392-0909 (10:00 - 18:00) studyai2020@gmail.com\n\n\n\n LOCATION:Study-AI巣鴨研修会場 URL:https://techplay.jp/event/698529?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR