BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:【ディープラーニング】2時間で把握する基礎A Iの数理的イメージ【初級者向け】 X-WR-CALNAME:【ディープラーニング】2時間で把握する基礎A Iの数理的イメージ【初級者向け】 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:698531@techplay.jp SUMMARY:【ディープラーニング】2時間で把握する基礎AIの 数理的イメージ【初級者向け】 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20181013T103000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20181013T123000 DTSTAMP:20260409T034223Z CREATED:20180925T132312Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/69853 1?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n\n2時間で把 握する基礎AIの数理的イメージ\n\n開催日時\n　10月6日 （土）　10：30　～　12：30 (10:20分開場)　OR　10月13日（ 土）　10：30　～　12：30 (10:20分開場)　\n\n\n概要AI（人 工知能）を初めて勉強したい方や、今までは別の分野 で新たにディープラーニングを勉強し始めた方向けの 為の講座です。 2時間の中で、ディープラーニングの 中心技術である誤差逆伝播法の数理的理解を目指しま す。\n\n高校二年生程度の数学の知識が前提とはなりま すが、リメディアル教育（学習の遅れた生徒に対して 行う補修教育）の専門家が人口ニューロン（N.N）の物 理的な側面からアプローチします。数学は数学なので どうしても数字や記号は出てきますが、「淡々と計算 式を展開されてもイメージが湧かない。なかなかしっ くりこない。」という方向けに弱いAI、すなわち実用 的なAI実装のイメージを持っていただける事を目標に 極力わかりやすく講義を行います。なぜ数学か？\n現 在、ディープラーニングの技術は数学が分からなくて も実装出来てしまう優れた環境にあります。特にプロ グラミングがわかる方は先に動かしてみるのが一番の 早道であることは間違いありません。一方で、数学が わからなければ書籍や論文が読めません。日々進化す る論文を読むことができれば時代を先取りする技術を 実装できるようになります。その中でも「誤差逆伝播 法」と呼ばれる技術が、ディープラーニングをブレー クスルーさせました。ごちゃごちゃしていて難しそう に見える箇所なのですが、本講座でその目的や原理を 抽象的に学んでみましょう。難しい事をしているわけ ではなくシンプルな仕組みです。そのうえで、ご自宅 に帰ってから　”実際に何度か繰り返し手計算”　し てみればどなたも必ず出来るようになります。勿論、 誤差逆伝播法だけがわかってもディープラーニングの 全てがわかるわけではありませんが最も「めんどくさ く」なおかつ「基本」となる部分となります。アジェ ンダ10時20開場10時30～講義開始講義前半単純パーセプ トロンと多層パーセプトロンの違い（人口ニューロン/ 論理ゲート）講義後半ディープラーニングの誤差逆伝 播法の概要を数理的な側面から理解する12時~12時30質疑 応答12時30講座終了※続いて13時-14時にAI資格試験の講 座説明会（JDLA認定プログラム）があります。　希望者 は是非ご参加ください。（無料）講師よりメッセージ\ n「ディープラーニングとはどんなものなのか、それが イメージできるだけでもこれからの時代において\nは 重要なことです。是非この機会に気軽に学んでみまし ょう！」講師深谷 慎介（ふかや しんすけ）麻布大学 教育推進センター　チューター東北大学大学院　理学 研究科　博士後期課程　退学　＜修士（理学）＞日本 リメディアル教育学会　会員略歴大学院在学中より現 職。専門教育に入る前の（＝入門・教養・リメディア ルとしての）自然科学教育に従事。 専門的な内容を、 専門的ではない言葉で表現し、意欲と理解を引き出す こと常に心がけている。 専門分野は生物物理学・熱統 計物理学・自然科学教育。 学習者がどのように科学的 諸概念を獲得するのかに興味を持っており、関連して 機械学習や自然言語処理に興味を抱くようになる。 刑 事事件に関わる科学的な検証など教壇以外での経験も あり、サイエンスに関わる全般で活動中。\n\nお申込み はこちら！【要予約】\n\n\n10月13日チケット\n\n\n070-1392- 0909 (10:00 - 18:00) studyai2020@gmail.com\n\n\n\n対象者・数学ス キル：高校2年生以上　※高校1年生程度でも前半は問 題ありません。二次関数と微分を復習してからご参加 ください。・プログラミングスキル：不要・AIの知識 ：初級者～上級者　※「ニューラルネットワーク」「 順伝播」「活性化関数」「勾配降下法」のイメージを 軽く予習してからご参加ください。会場\nStudy-AI巣鴨研 修センター（JR巣鴨駅徒歩4分）\n\n持ち物\n\n 筆記用具 　　\n 名刺1枚 　　※ 受付時にお渡し下さい。パソコ ンがなくてもご参加いただけます。\n\n定員\n先着30名 　【要予約】\n※事前申し込み必須。当日ご来場は立 ち見、又はご聴講いただけない場合があります。\n参 加費\n\n 費用：4000円\n- 10：30～12：30　\n 当日現金払 い　-　当日参加はできません。必ずご予約ください。 \n\n\n\n\n\nお申込みはこちら！【要予約】\n\n\n10月13日チ ケット\n\n\n070-1392-0909 (10:00 - 18:00) studyai2020@gmail.com\n\n\n\ n\n\n \n主催\nStudy-AI（人工知能入門勉強会）\nお問い合 わせはお気軽に\nHP：http://study-ai.com/\nEメール：studyai202 0@gmail.com\n電話：　070-1392-0909\nセミナーや補習会も好評 。　写真は人工知能の未来予測講演。\nその他に、数 学のどの部分を勉強すると機械学習の理解が深まるか など、これから人工知能を０から、１から勉強したい 方向け、ビジネスに活かしたい方向けの勉強会です。 これまで、個人・法人あわせて700名以上にご参加頂い ております。\n\n\n\nお申込みはこちら！【要予約】\n\n\ n10月13日チケット\n\n\n070-1392-0909 (10:00 - 18:00) studyai2020@gm ail.com\n\n\n\n\n\n\n講義風景　－主催Study-AIによる講義で す。基本的にアットフォームです。\n\n\n\n\n\n2017年5月 講座風景　講師：大政（AIエンジニア）\n会場：株式会 社セラク（先端農業IOTを扱う）\n\n\n\n\n\n受講者の声　 （※過去Study-AI講座より）\n\n\n\n\nY.Kさん（30代　エン ジニア）\n今までこのようなAIを体系的に基礎から学べ る講座がなかったので非常に助かっています。復習課 題が充実しているのもありがたいです。\n\n\n\nY.Nさん （20代　エンジニア）\nまだ受講中なのですが、Study-AI の講座を受けていることをPRして転職活動がうまく行 きました。未経験ですが機械学習のエンジニアとして 内定しています。これからは業務で活用するのでさら に一生懸命取り組みたいと思います。\n\n\n\nT.Nさん（20 代　デザイナー）\nPythonを勉強するのも始めてだった のでついていくのに必死です。さらにAIの分野が数学 からいろいろなフレームワークまで幅広く何から手を 付けて良いかわかりませんでした。でも、周りの方や 講師の先生が非常に親切に接してくれたので何とか自 分にもAIの世界が分かってきました。\n\n\n\nN.Sさん（40 代　エンジニア）\nTensorFlowの仕組みが目から鱗でした 。別の分野のエンジニアで昔プログラミングも扱って いましたが、この講義は感動の連続です。\n\n\n\nK.Sさ ん（50代　研究者）\n私のクラスは予習資料が事前に配 布され、講義では活発に質問が飛び交うなど受講者が 取り組む姿勢が非常にレベルの高いクラスと感じまし た。若い方に負けないよう頑張っています。\n\n\n\nO.S さん（コンサルタント）\nアットホームで実践的な内 容でした。かなり高度な内容でしたが、少人数で、自 分に合わせてくれたのが助かりました。\n ※前提とな る数学の知識や予習復習状況により個人差があります 。また、本回では数学だけでなくディープラーニング やプログラミング実装も扱います。\n\n\n\nお申込みは こちら！【要予約】\n\n\n10月13日チケット\n\n\n070-1392-090 9 (10:00 - 18:00) studyai2020@gmail.com\n\n\n\n LOCATION:Study-AI巣鴨研修会場 URL:https://techplay.jp/event/698531?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR