BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:Pythonによる自然言語処理入門 X-WR-CALNAME:Pythonによる自然言語処理入門 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:698856@techplay.jp SUMMARY:Pythonによる自然言語処理入門 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20181016T194500 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20181016T220000 DTSTAMP:20260420T111026Z CREATED:20180927T070227Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/69885 6?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nPythonによる 自然言語処理入門\n\n概要\n\nPythonを用いた自然言語処 理の入門講座を開講いたします！\n\n【自然言語処理と は？】\n我々が普段話している言葉（日本語など）を 自然言語と言います。自然言語処理とは「日本語など の言語をコンピュータに処理させること」です。自然 言語処理は多くの研究が行われ、現在では様々な分野 に応用されています。検索エンジン、翻訳、チャット ボットなどはその一例です。\n\n本講座では自然言語を コンピューターに処理させるための、最も基礎的な部 分である単語・文章のベクトル化を行います。また、 それを用いて簡単な文章分類を行うことで、言語をど のようにしてコンピューターが認識するかを体感でき るようなものとなっております。\n\n\n※当日は実戦形 式で進めていきますので、Python3をインストールしたPC の持参をお願いいたします。\n\n講座を通じて得られる こと\n\n・単語をベクトル化してコンピュータに解析さ せる方法の習得\n・文章をベクトル化してコンピュー タに解析させる方法の習得\n・簡単な機械学習（TF-IDF c os類似度推定法、ナイーブベイズ）の実装を体験\n\n内 容\n\n・形態素解析の紹介\n・MeCabを利用して実装\n・単 語のベクトル化手法の紹介と実装\n・文章のベクトル 化手法の紹介と実装\n・TF-IDF cos類似度判定法の紹介と 実装\n・ナイーブベイズによる文章分類の紹介と実装\n \n※ 当日予告なく時間配分・内容が変更になる可能性 がございます。\n\n事前準備\n\nPython3のインストールを お願いいたします。\nまた、以下のパッケージを当講 座では利用します。当日までに動作確認をお願いいた します。\n・mecab-python3* （または janome）\n・sklearn\n・ge nsim\n・numpy\n\nMecabのインストールがうまくいかなかっ た際は、"janome"というパッケージをインストールして きていただければ、問題ありません。\n\nPythonのインス トール、パッケージの導入方法についてご不明点あれ ば、可能な範囲で対応いたしますので、info@to-kei.netま でご連絡ください。\n\nこんな人にオススメ\n\n・Python のfor文\,if文など基本的な文法を理解している方（文法 に自信のない方はこちらの講座の受講後に当講座の受 講をおすすめいたします。）\n・自然言語処理の基礎 を学びたい人\n・文章の自動分類をしたいと考えてい る人\n・言語処理を使って自社システムを開発しよう としている人\n\n講師\n\n大谷拓海\n東京工業大学大学院 で自然言語処理の研究に従事。2016年未踏スーパークリ エータ/2018年未踏アドバンスト事業採択。また、Web系 サーバサイド、iOS/Androidアプリから機械学習まで幅広 く開発している。研究ではニューラルベースの機械翻 訳モデルを主に扱っている。好きな言語はTypeScript。\n\ n大川遥平\n全人類がわかる統計学の管理人。大学にて 統計学を専攻。サイトでは確率分布の記事やサイトデ ザインを中心に担当。現在は、Web制作やPythonを用いたS EO対策用Webアプリケーションの構築やGANを使ったモー ション生成の社会実装なども行う。筑波大学大学院に て、自然言語処理の研究にも従事。\n\n崔一鳴\n全人類 がわかる統計学の管理人。大学にて統計学を専攻。サ イトではPython、R言語、仮説検定、統計の基礎の記事を 中心に担当。現在は、東京工業大学大学院で深層学習 を用いた自然言語処理の研究をしている。また、Python やR言語を使って都内私立大学医学部や外資系保険会社 でデータ分析業務に従事。\n\n\n持ち物\n\n・Python3の実 行環境をインストール済みのPC(windows Mac)\n※インスト ールでお困りの方はinfo@to-kei.netまでご連絡いただけれ ば、可能な範囲で対応致します。\n\n※講座では「jupyte r notebook」を使います。同じ実行環境で受講したい方は 、インストールをお勧めします。\n\n参加費\n\n前払い\n 2500円\n\n※前払いの方で、やむを得ずキャンセルされ る場合は、開催日の3日前までのご連絡に限り、払い戻 し手数料を差し引いた金額を払い戻し致します。以降 は払い戻しをできませんのでご注意ください。\n\n当日 現金払い\n3000円（受付時にお支払いください）\n\n二回 目の参加の方\n無料\n\n※当講座は二回目のご参加に関 しては無料で受け付けております。一回受けたが、途 中参加だったために深い理解が出来なかった、もう一 度受けて理解を深めたいという要望にお応えするため のものです。是非ご利用ください。\n\n領収書について \n\n前払いの方\n決済処理後にPaypalから送付されるメー ル内容、またはPaypalの取引履歴から該当項目を確認の 上、「詳細」をご覧ください。それらが領収書の代わ りとなります。また、クレジットカード会社発行の利 用明細書も領収書としてご利用いただけます。（当社 より重複しての領収書発行は行えません)\n\n当日払い の方\n講座後のアンケートにて、「領収書が必要」に チェックを入れるようにお願いいたします。領収書を メールにて送付させていただきます。\n\n会場\n\n東京 都台東区台東１丁目11番4号 誠心Oビル 3階\n\nアクセス\n 秋葉原駅より徒歩5分\nJR線をご利用の方は昭和通り改 札、東京メトロ日比谷線をご利用の方は1番出口が最も 近くなっております。\n\n受付・入場時間\n\n開始の15分 前から\n\n※なるべく5分前までにお入りください。\n※ 途中参加も可能です。\n\nお問い合わせ\n\nイベントに 関するお問い合わせはinfo@to-kei.netまでご連絡ください 。\n\n注意事項\n\n・リクルーティング、勧誘、採用活 動など、目的に沿わない行為につきまして、主催者が 相応しくないと判断した場合は即刻退出処分とします 。全員が気持ちよく過ごすことが出来るよう、ご協力 をお願い致します。\n・講座内で扱うコンテンツは全 て「全人類がわかる統計学」に帰属しています。複製 はご遠慮ください。\n・個人ブログへの講義コンテン ツの掲載はご遠慮ください。\n\n全人類がわかる統計学 とは\n\n統計学の学習サイト、全人類がわかる統計学を 運営、管理している団体です。統計学とその関連分野 について、出来るだけわかりやすく多くの人々に届け るということを目指して活動しています。\n LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 東京都台東区台東１丁目11番4号 誠心Oビル 3階 URL:https://techplay.jp/event/698856?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR