BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:AIジェネラリスト基礎講座（G検定対応）～AIを ビジネス価値に繋げるための基礎力を身につけよう～ X-WR-CALNAME:AIジェネラリスト基礎講座（G検定対応）～AIを ビジネス価値に繋げるための基礎力を身につけよう～ X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:699565@techplay.jp SUMMARY:AIジェネラリスト基礎講座（G検定対応）～AIをビ ジネス価値に繋げるための基礎力を身につけよう～ DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20181011T093000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20181011T183000 DTSTAMP:20260421T152405Z CREATED:20180930T183605Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/69956 5?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n概要\n\n「AI を使ってビジネス課題を解決して欲しいと言われても 、どう考えていいか分からない」「エンジニアを巻き 込んでAIを使った開発を進めてほしいと言われても、 エンジニアと何を話せばよいか分からない」このよう な経験はありませんか？\n\nAI（人工知能）を使ったビ ジネス課題の解決やAI開発の推進には、AIに関する体系 的基礎知識を身につけておく必要があります。本講座 では、AIの最先端技術の原理・技術が生まれた背景の 解説、加えて実際に使われる基礎理論や手法の概要を 学習します。講義および確認テストにより短期間で体 系的な理解ができるカリキュラム構成となっています 。\n\nAI関連のニュースやテクノロジーベンダーに踊ら されず、AIを使ったビジネス課題の解決ができる人材 になるための足掛かりとして本講座をご活用ください 。\n\nスキルアップAIでは、現場経験豊富なスタッフの 知見や産学官連携により、AIに関連する知識や技術の 「何をどこまで学べば良いのか」を定義しています（ 「スキルアップAIの講座マップ」を参照）。「AIジェネ ラリスト基礎」講座は、エンジニアだけではなく企画 職をはじめとした「AIに関わるすべての方」に、「AI時 代の教養」を身につけていただく講座です。\n\n受講プ ラン\n\n-通常プラン　① 8時間の講義　② 講義スライ ド\n\n-G検定対策プラン　③ G検定模擬試験1回　④ G検 定受講費用（直近の受験に限る）\n\n※受験者登録は「 日本ディープラーニング協会 資格試験専用Webサイト」 から別途必要です。\n\nG検定とは\n\n日本ディープラー ニング協会（JDLA）主催の資格試験。AIの俯瞰的知識の 有無や、適切な活用方針を決定し事業応用する能力を 測ります。JDLAでは、2020年までに10万人規模でAIジェネ ラリストを輩出することを目指し、知識面から育成を 支援する活動に取り組んでいるため、G検定の出題内容 もビジネスの現場で役に立つ知識に焦点を当てた出題 となっています。詳細はJDLA公式ページをご確認くださ い。\n\n【試験実績】\n\n第１回目　\n\n2017年12月実施　8 23名/1\,448名　合格者率56.8％\n\n第２回目\n\n2018年06月実 施　1\,136名/1\,988名　合格者率57.1％\n\n第３回目　\n\n201 8年11月24日　実施予定\n\nカリキュラム\n\n【人工知能（ AI）をめぐる歴史と動向】\n\n① 人工知能／機械学習／ 深層学習という言葉の意味\n\n② チューリングテスト\n \n③ AIブーム\n\n第一次AIブーム～探索と推論の時代\n\n ○ 探索と推論　○ 探索と推論\n\n第二次AIブーム～エ キスパートシステムの時代\n\n○ 探索と推論エキスパ ートシステム　○ 探索と推論エキスパートシステムの 限界　○ 探索と推論自然言語　処理とシンボルグラウ ンディング問題　○ 探索と推論フレーム問題と弱いAI 、強いAI\n\n第三次AIブーム～深層学習の時代\n\n○ ISLVRC 2012　○ ビッグデータとGPUの性能向上　○ 具体的事例 　○ シンギュラリティの到来\n\n【基礎数学】\n\n① 微 分\n\n② 線形代数\n\n③ 確率・統計\n\n④ 演習テスト\n\n 【ディープラーニング】\n\n①基本概念、概要\n\n○ パ ーセプトロン　○ ニューラルネットワーク\n\n② 具体 的理論、手法\n\n○ 種々の活性化関数　○ 順伝播　○ 勾配降下法　○ 誤差逆伝播法　○ 勾配消失　○ 過学 習　○ CNN／RNN　○ GAN\n\n③ 応用分野\n\n○ 画像認識　 ○ 音声認識　○ 自然言語処理　○ 時系列解析（需要 予測等）　○ 異常検知\n\n【ビジネスへの適用を見据 えて】\n\n① 一般的なAI案件の流れと注意事項\n\n② 産 業への応用、法律、倫理、現行の議論\n\n＊カリキュラ ムは若干変更になる場合があります。\n\nキーワード\n\ nDocker、sckit-learn、Flask、Digdag、AI\n\n前提知識\n\n前提知 識は不要です！\n\nカリキュラム内にはAIに関連する技 術の理解に必要な数学も含まれていますが、前提知識 がなくても理解できるように解説いたします。またAI の最先端技術がどのような原理で成り立っているのか 、AI関連の技術がどのようにして生まれたかなど、背 景の説明からスタートするため、事前学習は不要です 。\n\n受講後のゴール\n\n\nAIの俯瞰的知識\n\n\nAIができ る事・できない事を説明できるようになる\n\n\nAIを活 用したビジネス提案力\n\n\nAIを業務に適用するための 提案ができるようになる\n\n\nG検定合格水準の知識\n\n\n G検定に合格するレベルの知識が身につく\n\n事前準備\n \n特にございません。\n\n講師\n\nS Akematsu\n\n東北大学理 学部数学科卒業。個人事業を経て、高専向け学習塾「 ナレッジスター」の経営などを行う教育特化型企業「 合同会社Haikara City」を創業。現在、高専教育、社会人 向けIT教育、WEB教育コンテンツの発信等を主に行う。 著書 線形空間論入門 。現在は、画像解析システムの 研究開発企業に対して、DeepLearningに関する数理コンサ ルティング、数学指導なども行う。\n\n会場へのアクセ ス方法\n\nアットビジネスセンター大阪梅田（西梅田MID ビル）707号室\n\n〒530-0002\n大阪府大阪市北区曽根崎新 地2-2-16　西梅田MIDビル7・9階\n\n※ 桜橋の交差点にある ビル。1階に三菱東京UFJ銀行が入っているビルです。\n\ n受付・入場時間\n\n開始の15分前から\n\n当日のお持物\n \n筆記用具\n(紙面でのテキストをご用意しております ）\n\n銀行振込、領収書・請求書\n\n銀行振込をご希望 の方は、HPからお申し込みください\n\n領収書\n【Paypal でお支払いの場合】\nPayPal発行の受領書が領収書とな ります。\n受領書ページは、PayPalの支払い完了ページ で「印刷用受領書を見る」をクリックすると表示され ます。\n（当社よりの重複しての領収書発行は行えま せん)\n\n請求書が必要な方は、HPからお申し込みくださ い\n\n備考\n\n\n長時間ですので、ところどころ休憩を挟 みます\n勉強会内容を撮影もしくは録音することは、 ご遠慮ください\n個人ブログへの記述については、良 識の範囲内でお願いいたします\n講義コンテンツは全 てスキルアップAIに帰属していますので、複製はご遠 慮ください\n\n\n運営団体\n\nhttps://www.skillupai.com\n\n講座 に関するお問い合わせは、info@skillupai.com までお願いい たします。\n LOCATION:アットビジネスセンター大阪梅田 大阪府大阪市 北区曽根崎新地2-2-16 (西梅田MIDビル) URL:https://techplay.jp/event/699565?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR